1. Предмет и метод статистики

Термин «статистика» употребляется в нескольких значениях:

• практическая деятельность людей, направленная на сбор, обработку и анализ массовых данных, относящихся к тем или иным сферам общественной жизни;

• статистические данные ( совокупность сведений), представленные в отчетности предприятий, организаций , отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют результат статистической работы;

• некий параметр, статистический критерий (преимущественно в математической статистике), получаемый по определенному алгоритму из результатов индивидуальных наблюдений;

• в широком смысле, общественная наука, имеющая предмет и метод, и изучающая количественную сторону массовых явлений и их закономерности.

Предметом исследования статистики являются количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Статистическая закономерность рассматривается как количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов ( единиц совокупности). Статистическая закономерность – это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистическая закономерность обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения, что обусловливает ее взаимосвязь с законом больших чисел.

Закон больших чисел в наиболее простой формулировке гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе.

Статистическая методология представляет собой совокупность общих правил (принципов) и специальных приемов и методов статистического исследования, исходящих из положений социально-экономической теории и и принципа диалектического метода познания. Под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязи социально-экономических явлений.

Статистическая совокупность - это массовые явления в виде множества однокачественных единиц с отличающимися индивидуальными признаками. Отдельные объекты или явления, образующие статистическую совокупность, называются единицами совокупности

Совокупность называется однородной, если самые существенные признаки для каждой ее единицы являются в основном одинаковыми, и разнородной, если она объединяет разные типы явлений.

Статистическим признаком принято называть свойство, характерную черту или иную особенность единиц, объектов ( явлений), по которым можно определить их сходство или различие.

Классификация признаков

Под качественными (атрибутивными) понимают признаки, отдельные значения которых отличаются друг от друга существенными моментами ( свойствами предмета (явления).

Количественными называют признаки, отдельные значения которых отличаются друг от друга по величине, выражаются числом и характеризуют размеры явления. Дискретные( прерывные) признаки отличаются друг от друга на конечную величину (обычно целое число), даны в виде прерывных чисел, между которыми не может быть промежуточных значений. Непрерывный признак предполагает отличие вариантов друг от друга на сколь угодно малую величину, то есть они могут принимать любое значение в определенных пределах и выражаться лишь приближенно.

Основные признаки определяют главное содержание процессов, явлений. Второстепенные признаки не связаны непосредственно с внутренним содержанием явлений, они дают дополнительные сведения о свойствах этих явлений.

Натуральные признаки характеризуют явления в натуральном выражении, стоимостные – в денежном выражении, трудовые –в чел.-днях, станко-часах, нормо- часах.

Первичными являются признаки, получаемые при сборе статистических данных и непосредственно характеризующие каждую единицу совокупности,, вторичными, получаемые при обработке этих данных.

Постоянные признаки имеют неизменные значения у всех единиц совокупности. Признаки, которые изменяются по своим размерам и количественному состоянию от одной единицы совокупности к другой, называются варьирующими. Если качественные признаки могут принимать одно из двух противоположных значений, их называют альтернативными

Статистический показатель - это количественная оценка свойств изучаемого явления.

Статистическое исследование состоит из трех стадий:

1. статистическое наблюдение;

2. сводка и группировка результатов наблюдения;

3. анализ полученных сводных материалов.

Прохождение каждой стадии исследования связано с использованием специальных методов, которые составляют специфический метод статистики и могут быть разделены на три группы.

1. Методы массового наблюдения, используемые для планомерного научно организованного сбора данных о массовых явлениях и процессах общественной жизни.

2. Методы группировки и сводки материалов применяются для обработки результатов статистического наблюдения. Методы группировки позволяют расчленить изучаемые статистикой совокупности на группы и подгруппы по существенным в данной связи признакам. К методам сводки относятся методы проверки собранных данных, их систематизации, обработки, подсчета итоговых данных и представления их в форме статистических таблиц или графиков.

3. Методы ( приемы) определения обобщающих сводных, синтетических показателей используются для выявления и изучения закономерностей и определении разного рода параметров. К числу этих методов относятся: метод средних величин, метод относительных величин, методы анализа рядов распределения, методы изучения рядов динамики, индексный метод, методы количественного измерения связей и взаимосвязей между явлениями.