Преобразование исходных данных

В электронных таблицах STATISTICA вы можете выполнить все необходимые преоб­разования. Например, перейдем от переменной Год и Цена к новым переменным Воз­раст и Цена _ Лог, которые связаны с исходными переменными при помощи формул

Возраст = 1972 - Год, Цена_Лог = In(Цена). (2)

После этого таблица будет содержать четыре переменные и примет следующий вид:

Рисунок 2.7 Преобразование переменных в таблице и диалоговое окно, в котором задаются спецификации переменных

Формулы преобразования переменных задаются в диалоговом окне спецификаций переменной. Для его вызова достаточно дважды щелкнуть мышью на имени переменной в электронной таблице с исходными данными.

Визуализация данных

Теперь имеет смысл отобразить данные на графике. STATISTICA включает в себя большое количество разнообразных категорий и типов графиков. Это всевозможные графики на плоскости и в пространстве, включая научные графики в различных системах координат, деловые графики и диаграммы, специализированные статистические графики (включая гистограммы, матричные, категоризованные графики, диаграммы рассеяния и др.), пиктографики. Графические средства системы STATISTICA доступны в любом мо­дуле и на любом шаге статистического анализа.

Для вызова графических возможностей системы можно воспользоваться меню Graphics — Графика и выбрать необходимый тип графика. В нашем примере мы вос­пользуемся двумерными диаграммами рассеяния. В диалоговом окне при помощи кноп­ки Variables — Переменные выберите необходимые переменные, которые вы хотите отобразить графически и необходимый тип графика. После нажатия на кнопку ОК гра­фик будет выведен в отдельном окне на рабочем пространстве системы.

Рисунок 2.8. Диалоговые окна определения графиков. Выберети переменные и тип графика. Нажмите OK.

Рисунок 2.9. Графики зависимости цены от год авыпуска и логарифма цены от возраста

После построения этих графиков на рабочем пространстве системы будет открыто три окна. В одном из них будет электронная таблица с исходными данными, а в двух других — графики. Пользователь имеет возможность сохранить необходимые ему графики в различных форматах или вывести их на принтер. Если нет необходимости сохранять графики, можно просто закрыть окно с ними (в STATISTICA реализован также механизм автоматического закрытия окон с графиками, который будет описан ниже).

Замечание

Преобразование логарифма стабилизирует дисперсию и часто применяется в статистике. Его можно интерпретировать и следующим образом: чем выше абсолютное значение переменной, тем выше и уровень случайных ошибок. При логарифмировании все ошибки становятся примерно одинаковыми. Поэтому мы будем искать линейную зависимость не между Возрастом и Ценой, а между Возрастом и логарифмированной ценой, получая при этом более устойчивые оценки параметров модели. Впоследствии когда модель будет построена, можно перейти к исходным величинам. Итак, наша задача построить модель вида:

ЦЕНА_ЛОГ = b₁*B03PACT + b₀, (3)

где b₁ — неизвестный коэффициент; b₀ — свободный член (также неизвестен). При этом модель для цены будет иметь вид:

ЦЕНА = exp{b₁*B03PACT + b₀} . (4)

Мы не только оценим неизвестные параметры, но и исследуем значимость регрессии и адекватность построенной модели исходным данным.