- •1.Основные понятия: квалиметрия, качество, объект, свойство.
- •2.Классификация квалиметрических шкал.
- •3.Дайте определения: квалиметрическая информация, количественное оценивание качества, моментальная потребность, общественная моментальная потребность.
- •4.Основные этапы разработки методики оценивания качества (мок) объекта.
- •5.Определение ситуации оценивания: вопросы, касающиеся особенностей процесса разработки методики оценивания
- •6.Определение ситуации оценивания: вопросы, касающиеся процесса использования значений показателей качества
- •8. Дайте определения: моментальный показатель качества (односторонний и двухсторонний), эталонное, допустимое, браковочное значение моментального показателя.
- •9.Дерево свойств – как инструмент квалиметрии: группа свойств; ширина группы; независимое, зависимое, частично зависимое, квазипростое свойство; ярус дерева; полное и неполное дерево.
- •10. Дайте определения: эквисатисного свойства; количество объекта; полезности; интегрального качества; приведенного интегрального качества. Теорема о парадоксе качества.
- •11.Правила построения дерева свойств – универсальность: учет взаимосвязей в системе « человек-среда-объект».
- •12.Классификация методов квалиметрии (с точки зрения погрешности получения результата с точки зрения источника информации).
- •13.Определение коэффициентов важности (весомости) методом парных сравнений.
- •14. Процедура составления и проверки обобщенных группировок при объединении свойств в заданные группы (при использовании экспертного метода).
- •15.Способы оценивания качества экспертов (эвристические, статистические, тестовые).
- •16.Теория надежности: показатели безотказности и показатели долговечности.
- •17.Способы ускорения проведения испытаний на надежность (форсирование режима проведения испытаний; по отсутствию или малому числу отказов, за счет длительности испытаний).
- •18.Современные статистические методы управления качеством – fmea- метод (основы).
- •19.Современные статистические методы управления качеством – fta - метод (основы).
- •20. Современные статистические методы управления качеством – qfd - метод (основы).
14. Процедура составления и проверки обобщенных группировок при объединении свойств в заданные группы (при использовании экспертного метода).
Мерой принадлежности показателя группе является уровень согласованности = число экспертов, от включили количественный показатель в группу С/ общее число экспертов. Если критический, то показатель к включается в обобщенную группу Со. чаще критич. = 0,66…0,8. если группы С проверены, то мерой согласованности С и Со служит уровень индивидуальности: = число показателей, включенных в индивидуальную группировку n-го эксперта и попавших в Со/ общее число показателей в индивидуальной группировке n-го эксперта. Если критич., то индивидуальная экспертная группировка выпадает. критич. = 0,8 или 0,5.
Пример: 4 эксперта. 10 показателей.
№ эксперта № группы |
1 |
2 |
3 |
1 |
12346 |
59 10 |
78 |
2 |
1237 |
459 |
68 10 |
3 |
13456 |
9 10 |
278 |
4 |
12469 |
35 10 |
78 |
Расчет
№ показателя |
С1 |
С2 |
С3 |
1 |
4/4=1 |
|
|
2 |
3/4=0,75 |
|
1/4=0,25 |
3 |
3/4=0,75 |
1/4=0,25 |
|
4 |
3/4=0,75 |
1/4=0,25 |
|
5 |
1/4=0.25 |
3/4=0,75 |
|
6 |
3/4=0,75 |
|
1/4=0,25 |
7 |
1/4=0,25 |
|
3/4=0,75 |
8 |
|
|
1 |
9 |
1/4=0,25 |
3/4=0,75 |
|
10 |
|
3/4=0,75 |
1/4=0,25 |
С1о: 1.2,3,4,6 С2о: 5,9,10 С3о: 7,8
Расчет
№ эксперта № группы |
С1о |
С2о |
С3о |
1 |
5/5=1 |
3/3=1 |
2/2=1 |
2 |
3/4=0,75 |
2/3=0,67 |
1/3=0.33 исключить |
3 |
4/5=0,8 |
2/2=1 |
2/3=0,67 |
4 |
4/5=0.8 |
2/3=0,67 |
2/2=1 |
15.Способы оценивания качества экспертов (эвристические, статистические, тестовые).
Существует много способов для оценивания качества экспертов, кот классифицируют по 5 группам:
- эвристические (оценки выносят сами эксперты)
- статистические (оценки выносят работники организационной группы на основании статистического анализа суждений экспертов по исследуемой проблеме)
- тестовые (оценки получают в результате специальных испытаний экспертов работниками организационной группы)
- документальные (оценки основаны на анализе работниками организац. группы документальных данных об экспертах)
- комбинированные (оценки на основе комбинаций выше используемых методов).
Эвристические методы основаны на предположении, что то представление, которое сложилось о данном эксперте у окружающих, достаточно правильно отражает его истинное качество. Методы: самооценка (эксперт сам себя оценивает); взаимооценка (оценка является средней из оценок, назначенных всеми остальными экспертами); оценка работниками орган группы (характеризует заинтересованность эксперта в участии в экспертизе и его деловитость). Ксумарное=0,4*Ксамооценки+ 0,6*К взаимооценки. Статистические методы основаны на том, что эксперт рассматривают как измерительный прибор, кот имеет систематическую и случайную погрешности. Методы: 1. оценка по отклонению индивидуального экспертного суждения от коллективного суждения всех остальных членов экспертной группы. 2. оценка воспроизводимости результата (учитывают степень совпадения индивидуальных экспертных суждений, высказанных экспертами по одному и тому же вопросу. Но через небольшой промежуток времени, оценивают случайную погрешность). Тестовые методы основаны на предположении, что существует тесная взаимосвязь между способностью эксперта решать специально подобранные тестовые задачи и такими свойствами экспертов, как объективность и профессиональная компетентность.