Вопрос 12. Классификация методов квалиметрии (с точки зрения погрешности получения результата и с точки зрения источника информации).

Основные методы квалиметрии:

1) с точки зрения погрешности результата: точный, упрощенный, приближенный.

2) С точки зрения источника информации, о значениях числовых характеристик: экспертные, неэкспертные, смешанные.

С точки зрения погрешности результата:

Точный – используют все обоснованные в квалиметрии приемы и способы, позволяющие ↓ погрешность и ↑ надежность полученных результатов. Максимальная трудоемкость, наибольшая точность и надежность, максимальные затраты.

Упрощенный – max допустимая величина погрешности и min надежность итоговых результатов. Наибольшая степень погрешности, которая приемлема для нас (применяется по ряду причин: ограничения времени, финансов, нет возможности применять точный).

Приближённый – промежуточный между точными и упрощенными как по точности, так и по трудоемкости. По возможности должны применять точные методы.

С точки зрения источника информации, о значениях числовых характеристик:

Экспертные – в решении участвует группа людей (экспертов), задача состоит в получении новой информации, кот имеет общественную значимость; решение базируется на опыте и интуиции экспертов, а не на непосредственных результатах расчетов или экспериментов. Обычно не используют общий алгоритм.

Неэкспертные – не требуются знания экспертов: документированный (справочный), физических измерений (экспериментальный). Аналитического расчета – исходя из инженерных и научных методик получают знания (редуктор), качество закладывается при проектировании. Метод простого подсчета – логика.

Смешанные – некоторая часть числовых характеристик получаемая экспертными оценками, другая неэкспертными.

Экспертные и смешанные методы в экспертной квалиметрии, а неэкспертные в индексной кв-рии, алиметрической таксономии, вероятностно-статистической кв-рии.

Экспертный метод:

+ относительно технологическая простота применения, малые затраты время и деньги;

- относительно большая погрешность и малая надежность результатов и большая трудоемкость, связанная с привлечением квалифицированных специалистов.

Неэкспертные:

+ малая погрешность, большая надежность результатов; меньшая трудоемкость,

- относительная технологическая сложность и большие затраты на разработку методики оценивания качества.

Вопрос № 14 Процедура составления и проверки обобщенных группировок при объединении свойств в заданные группы (при использовании экспертного метода).

Иногда в качестве проверки построения мы можем использовать спецпроверку группировки наших свойств в эту группу. Мерой принадлежности какого-либо свойства к группе служит уровень согласованности – это отношение числа экспертов, включивших свойства Q_i в группу S к общему числу экспертов. . Если , то считаем, что можем включить свойство в соответствующую обобщенную группировку. Если не выполняется, то не включаем. Значение , при этом если решение задачи более ответственно, то значение повышают.

Проверяется уровень оценки каждого эксперта, проверяем насколько можно доверять каждому эксперту, прислушиваться к его мнению: , где -мера согласованности; - общее число показателей j-ого эксперта в индивидуальной группировке; - число показателей, включенных в индивидуальную группировку j-го эксперта и попавших в S₀. . Если значение получается меньше, то индивидуальная экспертная группировка считается выпавшей.