- •Иванов в.И.
- •Конспект лекций
- •Прикладная алгебра
- •Содержание
- •Лекция 1 Алгебраические операции и алгебраические структуры. Матрицы. Операции над матрицами. Типы матриц. Нормы матриц
- •Алгебраические операции и алгебраические структуры
- •2. Матрицы. Операции над матрицами
- •3. Типы матриц
- •4. Нормы матриц
- •3) 4) Наибольшее сингулярное число
- •Лекция 2 Теория Фредгольма для систем линейных алгебраических уравнений (слау)
- •1. Ядро дефект и образ матрицы
- •2. Альтернатива и теорема Фредгольма
- •Лекция 3 Нормальное решение, псевдорешение слау. Псевдообратная матрица
- •1. Нормальное решение слау
- •2. Псевдорешение слау
- •3. Псевдообратная матрица
- •Лекция 4 lu-разложение матрицы
- •1. Матрицы преобразований
- •Лекция 5 Матрицы вращений и матрицы отражений. Qr-разложение матрицы
- •1. Матрицы вращений
- •Называются матрицами вращения (простого поворота, Гивенса).
- •2. Матрицы отражений
- •Лекция 6 Сингулярные числа матрицы. Сингулярное разложение матрицы. Полярное разложение матрицы
- •1. Свойства матриц и
- •2. Сингулярные числа матрицы
- •3. Сингулярное разложение матрицы
- •4. Следствия из сингулярного разложения матрицы
- •5. Полярное разложение матрицы
- •Лекция 7 Возмущения слау. Число обусловленности
- •1. Возмущения единичного оператора
- •1. Возмущения невырожденного оператора. Число обусловленности
- •3. Возмущения слау. Число обусловленности
- •Лекция 8 Кольцо и поле. Делители нуля. Характеристика поля. Алгоритм Евклида. Число элементов конечного поля
- •1. Кольцо и поле. Делители нуля
- •2. Характеристика поля
- •3. Алгоритм Евклида
- •3. Число элементов конечного поля
- •Лекция 9 Кольцо многочленов над полем. Алгоритм Евклида. Неприводимые многочлены
- •1. Кольцо многочленов над полем
- •2. Алгоритм Евклида
- •3. Неприводимые многочлены
- •Лекция 10 Общий способ построения полей. Поле разложения. Существование поля из элементов
- •1. Общий способ построения полей
- •2. Поле разложения
- •3. Существование поля из элементов
- •Лекция 11 Алгебраическая структура конечного поля. Неприводимые множители многочлена деления круга
- •1. Алгебраическая структура конечного поля
- •2. Неприводимые множители многочлена деления круга
- •Лекция 12 Единственность конечного поля. Число неприводимых многочленов в
- •1. Единственность конечного поля
- •2. Число неприводимых многочленов в
- •Лекция 13 Коды, исправляющие ошибки. Основные характеристики кода. Линейные коды
- •1. Коды, исправляющие ошибки
- •2. Основные характеристики кода
- •3. Линейные коды
- •Лекция 14 Коды Боуза – Чаудхури– Хоквингема (бчх-коды)
- •1. Введение
- •1. Коды Боуза – Чаудхури– Хоквингема (бчх-коды)
- •Итак, в матрице (2) любые столбцов линейно независимы, следовательно, по теореме 3 лекции 13 соответствующий код исправляет ошибок лекция 15 Циклические коды
- •1. Циклические коды
- •Лекция 16 Декодирование циклических кодов. Локаторы ошибок. Многочлены локаторов и синдромов. Ключевое уравнение
- •1. Декодирование циклических кодов
- •2. Локаторы ошибок. Многочлены локаторов и синдромов
- •3. Ключевое уравнение
- •Лекция 17 Решение ключевого уравнения. Алгоритм декодирования бчх-кода
- •1. Решение ключевого уравнения
- •2. Алгоритм декодирования бчх-кода
- •Пример. , .
- •Библиографический список
Лекция 3 Нормальное решение, псевдорешение слау. Псевдообратная матрица
1. Нормальное решение слау
Пусть
квадратная
матрица порядка
с действительными элементами. Рассмотрим
систему
у которой
Предположим, что система разрешима.
Тогда она имеет бесконечно много решений
и общее решение имеет вид
где
частное
решение неоднородной системы, а
.
Решение
с минимальной евклидовой нормой
называется нормальным решением.
Нахождение нормального решения сводится
к поиску элемента подпространства
,
ближайшего к
относительно евклидовой нормы. Эта
задача известна как задача о наилучшем
приближении подпространством:
Величина
называется величиной наилучшего
приближения,
элементом
наилучшего приближения. Нормальное
решение будет иметь вид
.
Покажем, что нормальное решение
единственно и укажем его характеристическое
свойство.
Теорема
1. Элемент
наилучшего приближения существует,
единственен и характеризуется свойством:
(
).
Доказательство.
Достаточность.
Пусть
,
.
Тогда по свойствам скалярного произведения
Отсюда
вытекает, что
элемент
наилучшего приближения и, что он
единственен. Необходимость. Пусть
элемент
наилучшего приближения,
Тогда
для
Отсюда
Теорема доказана.
Из теоремы 1 вытекает следующее утверждение.
Теорема
2. Нормальное
решение
существует, единственно и характеризуется
свойством
Отметим,
что согласно предыдущей лекции, нормальное
решение и только оно, принадлежит образу
сопряженного оператора
2. Псевдорешение слау
Рассмотрим
теперь ситуацию, когда система
не имеет решения. Вектор
называется невязкой вектора
.
Псевдорешением или обобщенным решением
системы
называется решение системы
Последняя система всегда разрешима,
так как
Какими свойствами обладают невязки псевдорешений?
Теорема 3. Невязки псевдорешений ортогональны образу оператора . Они имеют минимальную евклидову длину.
Доказательство.
Для невязки псевдорешения выполнено
равенство
,
поэтому
и
Когда
невязка
,
имеет
минимальную евклидову длину? Так как
подпространство,
то по теореме 1 это будет в том случае,
когда
Но этим свойством обладают псевдорешения.
Теорема доказана.
Нормальное
решение системы
называется нормальным псевдорешением.
Отметим свойства нормального псевдорешения:
1) Среди всех псевдорешений нормальное псевдорешение имеет минимальную длину.
2) Нормальное псевдорешение ортогонально ядру оператора
3)
Нормальное псевдорешение принадлежит
образу оператора
3. Псевдообратная матрица
Каждому
мы можем поставить в соответствие
единственный элемент
нормальное
псевдорешение. Тем самым мы имеем
отображение
.
Это отображение называется псевдообратным
оператором.
Теорема 4. Псевдообратный оператор линейный.
Доказательство.
Нормальное псевдорешение
по теореме 2 характеризуется тем, что
.
Если
нормальные
псевдорешения для правых частей
,
то
.
Тогда для
,
псевдорешение
для правой части
,
потому
нормальное
псевдорешение. Теорема доказана.
Матрица
псевдообратного оператора называется
псевдообратной матрицей. Буде ее также
обозначать
.
Нормальное псевдорешение
для уравнения
запишется так
Можно доказать следующие свойства псевдообратной матрицы:
1)
=
,
для некоторых матриц
2)
,
,
3)
Матрица
является решением матричного уравнения
и среди всех решений имеет минимальный
ранг.
4)
Если
невырожденная,
то
