
- •Лабораторный практикум
- •Стандартная колориметрическая система xyz-мко-1931 г.
- •Стандартная равноконтрастная колориметрическая система uvw-мко-1960 г.
- •Определение координат цвета через координаты цветности
- •Задание. Порядок выполнения
- •Метод Монте-Карло
- •Генерация импульсных помех
- •Генерация флуктуационного шума
- •Задание. Порядок выполнения
- •Требования к содержанию отчетов
- •Лабораторная работа №3. Точечная обработка и геометрические преобразования изображений Цель работы
- •Точечная обработка и геометрические преобразования изображений
- •Координатно-независимые точечные преобразования
- •Геометрические преобразования
- •Задание. Порядок выполнения
- •Линейная пространственная фильтрация изображений
- •Согласованная пространственная фильтрация
- •Примеры линейных фильтров
- •Нелинейная пространственная фильтрация
- •Дифференциальные и масочные фильтры
- •Задание. Порядок выполнения
- •Выбор признаков распознавания
- •Контурное описание признаков формы
- •Сегментация изображений
- •Пороговые процедуры при сегментации изображений
- •Прослеживание контуров изображений
- •Описание контуров изображений
- •Задание. Порядок выполнения
- •Требования к содержанию отчетов
- •Контрольные вопросы
- •Литература
Министерство образования Российской Федерации
Поволжский государственный технологический университет
Кафедра РТиС
Лабораторный практикум
по дисциплине «Телевидение»
Йошкар-Ола
2013
Лабораторная работа №1. Методы кодирование цветных телевизионных изображений. Колориметрические стандарты 3
Цель работы 3
Теоретические и методические рекомендации 3
Стандартная колориметрическая система RGB-МКО-1931г.. 3
Стандартная колориметрическая система XYZ-МКО-1931 г. 4
Стандартная равноконтрастная колориметрическая система UVW-МКО-1960 г. 4
Определение координат цвета через координаты цветности 4
Задание. Порядок выполнения 5
Требования к содержанию отчетов 5
Лабораторная работа №2. Моделирование зашумленных телевизионных изображений 6
Цель работы 6
Теоретические сведения о методах моделирования зашумленных изображений 6
Метод Монте-Карло 6
Генерация импульсных помех 7
Генерация флуктуационного шума 8
Задание. Порядок выполнения 9
Требования к содержанию отчетов 9
Лабораторная работа №3. Точечная обработка и геометрические преобразования изображений 11
Цель работы 11
Точечная обработка и геометрические преобразования изображений 12
Координатно-независимые точечные преобразования 12
Геометрические преобразования 15
Задание. Порядок выполнения 15
Требования к содержанию отчетов 16
Лабораторная работа №4. Методы фильтрации цифровых изображений 17
Цель работы 17
Основные сведения о методах Фильтрации изображений 17
Временная фильтрация изображений 17
Линейная пространственная фильтрация изображений 17
Согласованная пространственная фильтрация 18
Примеры линейных фильтров 18
Нелинейная пространственная фильтрация 20
Дифференциальные и масочные фильтры 21
Задание. Порядок выполнения 21
Требования к содержанию отчетов 22
Лабораторная работа №5. Методы выделения признаков и символическое описание изображений 23
Цель работы 23
Теоретические сведения 23
Первичные и вторичные признаки распознавания 23
Выбор признаков распознавания 23
Контурное описание признаков формы 23
Сегментация изображений 24
Пороговые процедуры при сегментации изображений 24
Прослеживание контуров изображений 26
Описание контуров изображений 27
Задание. Порядок выполнения 27
Требования к содержанию отчетов 28
Контрольные вопросы 29
ЛИТЕРАТУРА 29
Лабораторная работа №1. Методы кодирование цветных телевизионных изображений. Колориметрические стандарты
Цель работы
Цель работы: изучить стандартные колориметрические системы и их особенности, получить и закрепить навыки преобразования изображений в этих системах, их статистического анализа. Получить представления об информативности способов представления изображений с точки зрения разделимости областей со статистически однородным цветом.
Теоретические и методические рекомендации
Стандартная колориметрическая система RGB-МКО-1931г..
Международные колориметрические стандарты разрабатывает Международная комиссия по освещению (МКО).
В системе RGB-МКО-1931 основными цветами
являются три спектральных (монохроматических)
цвета R (красный –
),
G (зеленый –
),
B (синий –
).
Этой системе соответствует система координат, в которой любой цвет Q представляется как вектор:
,
где
- базисные векторы,
– координаты цвета Q (количества
цветов).
Разные цвета вызывают разное ощущение
яркости. За единичные количества основных
цветов приняты их яркости
,
необходимые для получения путем их
смеси иллюзии стандартного белого цвета
E с яркостью
.
Поэтому координаты цвета и их яркости связаны соотношениями:
.
Яркости единичных количеств основных цветов соотносятся следующим образом:
.
Яркость любого цвета Q определяется как сумма яркостей трех источников для его получения:
.
Так как в телевизионных приемниках используются основные цвета, не совпадающие с базисными цветами системы RGB, то схема формирования сигнала яркости из трех сигналов основных цветов приемника использует несколько другие коэффициенты:
.
Часто важно получить описание цвета, инвариантное к его яркости или количеству цвета, т.е. выделить координаты цветности:
,
где
– цветовой модуль цвета Q.
Очевидно, что
для любого цвета.