
- •31. Теория вероятностей
- •31.1. Основные понятия теории вероятностей.
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •31.2. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •31.3. Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •31.4. Повторение испытаний
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •31.5. Дискретные случайные величины. Функция
- •I уровень
- •II уровень
- •31.6. Непрерывные случайные величины
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •31.7. Основные законы распределения
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •31.8. Функция одного случайного аргумента
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •31.9. Функция двух случайных аргументов
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •31.10. Закон больших чисел
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •32. Математическая статистика
- •32.1. Основные понятия математической
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •32.2. Точечные и интервальные оценки
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •32.3. Статистическая проверка
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •32.4. Критерии согласия Пирсона и Колмогорова
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •32.5. Элементы теории корреляции. Выборочное
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
III уровень
3.1. По мишени производятся 6 независимых выстрелов с вероятностью попадания при каждом выстреле p = 0,6. Найдите:
1) закон распределения дискретной случайной величины Х, равной числу попаданий в мишень;
2) вероятности
событий:
3) М(х), D(х), (х).
3.2. В урне 9 шаров, из которых 5 белые, а остальные черные. Из этой урны наудачу извлекают 4 шара. Х – число извлеченных белых шаров. Найдите:
1) закон распределения дискретной случайной величины Х;
2) вероятность
события
3) M(X), D(X), (X).
3.3. Сообщение содержит 1000 символов. Вероятность искажения одного символа равна 0,003. Найдите:
1) среднее число искаженных символов;
2) вероятность того, что будет искажено не более 4-х символов.
3.4. В радиоаппаратуре за 10 000 ч непрерывной работы происходит замена 10 элементов. Найдите вероятность выхода из строя радиоаппаратуры из-за поломки элементов за 100 ч непрерывной работы.
3.5. Испытывают
два независимо работающих элемента.
Длительность времени безотказной работы
первого элемента имеет показательное
распределение
второго –
Найдите вероятность того, что за время
длительностью t = 6
ч:
1) оба элемента откажут;
2) оба элемента не откажут;
3) только один элемент откажет;
4) хотя бы один элемент откажет.
3.6. Плотность вероятностей случайной величины Х имеет вид:
Найдите c,
M(X),
D(X),
F(X),
3.7. Коробки с конфетами упаковываются автоматически. Их средняя масса 1,06 кг. Известно, что 5 % коробок имеют массу, меньшую 1 кг. Определите, количество коробок, масса которых превышает 940 г (в процентах).
3.8. Нормально распределенная случайная величина Х задана плотностью:
Найдите моду и медиану Х.
3.9. Автобусы идут с интервалом 5 мин. Предполагая, что время Х ожидания автобуса на остановке имеет равномерное распределение, найдите:
1) функцию распределения;
2) плотность вероятностей;
3) вероятность того, что время ожидания не превзойдет 2 мин;
4) постройте графики плотности вероятностей и функции распределения.
3.10. Случайная величина Х имеет плотность вероятностей (закон Лапласа):
> 0.
Найдите коэффициент a и функцию распределения.
Постройте графики плотности вероятностей и функции распределения.
3.11. Функция распределения случайной величины Х задана графиком (рис. 31.6). Найдите математическое ожидание и дисперсию величины Х.
Рис. 31.6
3.12. Случайная величина Х подчинена показательному закону распределения с параметром :
Постройте кривую распределения. Найдите:
1) функцию распределения F(x);
2) вероятность того, что случайная величина Х примет значение меньшее, чем ее математическое ожидание.
3.13. Пусть случайная величина Х распределена по нормальному закону с плотностью
Найдите вероятное отклонение данной случайной, т. е. такую постоянную , что
3.14. Автомат производит шарики. Шарик считается годным, если отклонение Х диаметра шарика от проектного размера по абсолютной величине меньше 0,7 мм. Считая, что случайная величина Х распределена нормально со средним квадратическим отклонением = 0,4 мм, найдите, сколько в среднем будет годных шариков среди ста изготовленных.
3.15. Случайная величина Х распределена нормально, причем математическое ожидание a = 0 и среднее квадратическое отклонение равно . Найдите значение , при котором вероятность того, что Х примет значение, принадлежащее интервалу (; ) ( > 0, > ), будет наибольшей.