- •Основы экономического анализа деятельности аптечной организации
- •Экономический анализ как функция системы управления
- •Виды экономического анализа
- •Задачи экономического анализа
- •Источники информации для проведения анализа
- •Этапы экономического анализа
- •6. Особенности экономики аптек
- •7. Методы и рабочие приемы экономического анализа
- •Определение абсолютного прироста товарооборота
- •Определение базисных и цепных темпов роста т/о
Определение базисных и цепных темпов роста т/о
Год |
Объем т/о, млн. |
Базисные темпы роста, % |
Цепные темпы роста, % |
2003 |
19,52 |
- |
- |
2004 |
21,31 |
(21,31 : 19,52) х 100 = 109,1 |
(21,31 : 19,52) х 100 = 109,1 |
2005 |
23,50 |
(23,50 : 19,52) х 100 = 120,3 |
(23,5 : 21,31) х 100 = 110,2 |
2006 |
23,85 |
(23,85 : 19,52) х 100 = 122,1 |
(23,85 : 23,50) х 100 = 101,4 |
2007 |
25,79 |
(25,79 : 19,52) х 100 = 132,1 |
(25,79 : 23,85) х 100 = 108,1 |
Кроме темпов роста используют также темпы прироста.
Темпы прироста – это отношение абсолютного прироста к абсолютному показателю предшествующего периода. В нашем примере темпы прироста будут рассчитаны следующим образом:
Определение темпов прироста
Год |
Объем т/о, млн. |
Абсолютный прирост т/о, млн. |
Темпы прироста, % |
2003 |
19,52 |
- |
- |
2004 |
21,31 |
21,31 – 19,52 = 1,79 |
(1,79 : 19,52) х 100 = 9,1 |
2005 |
23,50 |
23,5 – 21,31 = 2,19 |
(2,19 : 21,31) х 100 = 10,2 |
2006 |
23,85 |
23,85 – 23,50 = 0,35 |
(0,35 : 23,50) х 100 = 1,4 |
2007 |
25,79 |
25,79 – 23,85 = 1,94 |
(1,94 : 23,85) х 100 = 8,1 |
Средний темп прироста,% = (9,1 + 10,2 + 1,4 + 8,1) : 4 = 7,2 |
|||
Таким образом, темпы прироста показывают на сколько изменился изучаемый показатель.
Часто при экономическом анализе возникает необходимость вычисления средних величин. Средняя величина является обобщающей характеристикой совокупности однородных явлений и процессов. Например, необходимо рассчитать среднюю стоимость одной лекарственной формы, среднюю производительность труда работников и т.д. Различают средние арифметические, геометрические и гармонические. Чаще в анализе применяется средняя арифметическая.
Прием сравнения – занимает одно из основных мест в экономическом анализе. Этот прием может использоваться по следующим направлениям:
сравнение отчетных данных с плановыми, что позволяет дать всестороннюю оценку выполнения плановых заданий. Выявленные отклонения от плана являются объектами дальнейшего анализа.
сравнение отчетных данных с данными соответствующих прошлых отчетных периодов. Это более сложный элемент сравнения, так как требует дополнительной корректировки сравниваемых показателей из-за изменения оптовых и розничных цен, т.е. приведения их в сопоставимый вид. В результате такого сравнения выявляется динамика развития изучаемых показателей, необходимая для дальнейшего планирования.
сравнение отчетных показателей работы одной организации с данными наиболее передовых организаций. Цель такого приема сравнения – повышение экономической эффективности, распространение передового опыта работы организаций.
сравнение показателей работы организации со средними статистическими данными по району, области, республике, что позволяет определить передовые и отстающие организации.
Прием группировки – прием анализа, при котором группируются тождественные плановые и отчетные показатели. В отдельной аптеке применение метода ограничено, а на уровне ЦРА, ТПУП «Фармация» анализируют выполнение плана по важнейшим показателям: товарообороту, рецептуре, прибыли, издержкам обращения и т.д. Обязательным условием способа группировки является однородность и экономическая обоснованность всех группировок.
Прием цепной подстановки – используют, если необходимо изучить влияние отдельных факторов на соответствующий совокупный показатель. Прием можно использовать только в том случае, если зависимость между изучаемыми факторами и явлениями носит строго математический характер, т.е. выражена в виде прямой или обратной связи. В таких случаях показатели должны быть изображены в форме алгебраической суммы, произведенияили частного от деления одних показателей на другие. Сущность приема цепной подстановки состоит в том, что из всей массы факторов, действующих на изучаемую совокупность, выделяют основные, обусловливающие отклонения от плана. если откланения от плана зависят от двух и более факторов, то их влияние устанавливается в определенной строгой последовательности, так как ее произвольное изменение может свести данные анализа к недостоверному результату. В первую очередь в анализе общепринято установить влияние количественных, а затем качественных показателей. Поэтому прежде чем приступить к определению степени влияния соответствующих факторов на изучаемый показатель, необходимо:
а) четко представить взаимосвязь между изучаемыми показателями;
б) установить количественные и качественные показатели;
в) правильно определить последовательность подстановки, когда одновременно изучается влияние нескольких количественных и качественных показателей.
Следует иметь в виду, что на совокупный экономический показатель отдельные факторы могут оказывать влияние не только в разной степени, но и в различных направлениях.
Использование приема цепных подстановок предусматривает составление разработочных таблиц, по даннным которых и определяются все необходимые показатели. Например, проанализируем выполнение аптекой плана по стационарной рецептуре:
Выполнение аптекой плана по стационарной рецептуре
Показатели |
По плану |
Фактически |
Отклонение |
Процент выполнения |
Оборот по рецептуре, млн.руб. |
25,0 |
21,0 |
- 4,0 |
84,0 |
Средняя стоимость рецепта, тыс.руб. |
2,5 |
3,23 |
+ 0,73 |
129,2 |
Кол-во рецептов, ед. |
10 000 |
6500 |
- 3500 |
65,0 |
По данным таблицы можно предположить, что невыполнение плана по рецептуре связано со снижением оборота по стационарной рецептуре (на 4 млн.) и увеличением средней стоимости одной ЛФ (на 0,73 тыс. руб.). Чтобы определить степень влияния каждого из этих факторов в отдельности, сделаем перерасчет плановых заданий и получим скорректированный (условный) показатель. При пересчете соответствующий плановый элемент расчетной формулы заменим на фактический элемент в той же формуле и установим цепную связь исследуемых факторов:
плановый объем рецептуры: 25,0 млн. : 2,5 тыс. руб. = 10 000 рецептов;
условный объем рецептуры: 25,0 млн. : 3,23 тыс. руб. = 7740 рецептов;
фактический объем рецептуры: 21 млн. : 3,23 тыс. руб. = 6500 рецептов.
Если теперь попарно сравнить ряды (первый со вторым, второй с третьим), то можно заметить, что в каждой паре рядов один расчетный элемент постоянный, а другой – переменный. Образующаяся за счет переменного фактора разница и указывает на степень его влияния.
Из данных таблицы видно, что невыполнение плана по рецептуре вызвано следующими причинами:
а) увеличение средней стоимости одной ЛФ уменьшило объем рецептуры на (10 000 - 7740) = 2260 рецептов;
б) снижение объема товарооборота по стационарной рецептуре уменьшило ее объем на (7740 – 6500) = 1240 рецептов.
Суммарное влияние этих факторов равно 3500 рецептов, т.е. сумме отклонения фактического объема рецептуры от запланированного.
Таким образом, способ цепной подстановки состоит в последовательной замене плановой величины каждого фактора фактической его величиной. Все остальные показатели при этом считаются неизменными.
Прием балансовой увязки – позволяет выявить соотношение между наличием и поступлением товаров с их реализацией и остатками, используя формулу товарного баланса:
Он. + П = Р + В + Ок.,
где Он. – остаток товаров на начало изучаемого периода;
П – поступление товаров за этот период;
Р – объем реализации товаров;
В – выбытие товаров, не связанное с реализацией;
Ок. – остоток товаров на конец изучаемого периода.
Из этого равенства можно определить любой из показателей.
Он = Р + В + Ок – П П = Р + В + Ок - Он Р = Он + П – В - Ок
В = Он + П – Р - Ок Ок = Он + П – Р - В
Экономико-математические методы анализа.
Графический метод предусматривает геометрическое отображение функциональной зависимости. Этот метод находит довольно широкое применение в статистике и экономическом анализе. В экономическом анализе наиболее широко распространены диаграммы сравнения, которые используются для сравнения отчетных показателей с плановыми, о показателями лучших учреждений и т, д. Для наглядного, изображения динамики экономических явлений применяются диаграммы временных рядов. В анализе находят применение и другие виды графиков: кривые распределения, статистические картограммы и т.д. Для построения многих графиков используется система осей координат (например, для определения зависимости уровня издержек обращения от объема товарооборота).
Метод корреляционного анализа используется для выявления тесноты связи между показателями, не находящимися в функциональной зависимости. Непременными условиями корреляционного анализа являются обеспечение репрезентативности статистических данных и обоснованность применения к изучаемому явлению соответствующей вероятной схемы, т.е. выбор уравнения соответствующей кривой - параболы, гиперболы и др. Теснота связи между изучаемыми явлениями при прямолинейной зависимости измеряется коэффициентом корреляции, а при криволинейной зависимости - корреляционным отношением. Теснота связи, коэффициент корреляции и корреляционное отношение выражаются числами от 0 до 1. Если корреляционное отношение равно 0, то связь между изучаемыми экономическими данными отсутствует, а если отношение равно 1, то связь полная, т, в. функциональная. Чем ближе корреляционное отношение к 1, тем теснее связь между анализируемыми явлениями.
Метод линейного программирования основан на решении линейных уравнений, когда зависимость между изучаемыми явлениями строго функциональная. Линейное программирование можно применить только в тех случаях, когда изучаемые переменные величины и факторы имеют математическую определенность и количественную ограниченность. Экономические задачи, решаемые с помощью линейного программирования, отличаются альтернативностью решения и определенными ограничивающими условиями. Решить такую задачу - значит выбрать из всех допустимо возможных вариантов оптимальный. В аптечной системе методом линейного программирования можно решать задачи, связанные о рациональным размещением сельской аптечной сети с формированием оптимальных зон лекарственного обслуживания в сельской местности с распределением товарных фондов и прикреплением ОПП к заводам-поставщикам и т.д. Однако, большое количество расчетных действий, вызываемых многообразием факторов и их возможных комбинаций, требует обязательного применения счетно-вычислительной техники, в связи с чем область применения линейного программирования остается ограниченной.
Теория массового обслуживания и математическая теория игр являются довольно сложными методами количественной оценки процессов массового обслуживания, оценки наивыгоднейших производственных решений и разработки системы хозяйственных экспериментов. В аптечной системе эти методы пока не нашли применения, хотя теория массового обслуживания представляет значительный интерес для разработки оптимальных вариантов организации торговли медицинскими товарами и снабжения ими лечебных учреждений.
ЛИТЕРАТУРА
Русак, Е.Г. Экономический анализ / Е.Г. Русак. – Минск: Соврем. шк., 2006. – 92 с.
Гацан, В.В. Менеджмент фармацевтического предприятия / В.В. Гацан. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2002. – 352 с.
Гореньков, В.Ф. Экономика фармации / В.Ф. Гореньков. – Минск: Выш. шк., 1982. – 302 с.
