Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистический анализ_.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
2.54 Mб
Скачать

Оценка параметров

При проведении практических исследований работу проводят по выборочным данным. Выборка, какой бы большой она не была, не может отождествляться с генеральной совокупностью. Кроме того, для выборочных значений не рассчитывается математическое ожидание. В выборочных исследованиях математическое ожидание совпадает со среднеарифметическим значением, однако среднеарифметическое и другие характеристики зависят от самой выборки.

Если взять другую характеристику – стандартное отклонение – то она тоже связанна с самой выборкой.

Существовали попытки оценить стандартное отклонение с помощью погрешности σ / √ n. Чем больше количество наблюдений n , тем меньше погрешность, поэтому предполагалось увеличивать выборку до бесконечности. Однако точность не увеличилась, так как стали появляться погрешности усреднения внутри самих задач и возникала проблема оценивания самих параметров.

Оценивание параметров ведется по двум направлениям:

  1. нахождение точечных оценок параметров распределения;

  2. нахождение интервалов оценивания параметров распределения.

Точечные оценки находятся следующим образом:

– точечная оценка среднеарифметического Z есть среднеарифметическое Ż.

– точечная оценка для дисперсии или несмещенная оценка дисперсии:

σ2 = ∑ (Żzi )2 / (N – 1),

где N – число наблюдений;

– оценка стандартного отклонения: σ = √ σ2

В интервальных оценках определяется:

– интервальная оценка для среднеарифметического: Ż ± tα σ / √ N, где tα – критерий Стьюдента (tα = 1,7 при уровне значимости α = 0,05 и числе степеней свободы n = N – 1 = 30 – 1 = 29);

– интервальная оценка для дисперсии

σ2(N – 1) / χ2N – 1; α/ 2 ≤ σ2 ≤ χ2N – 1; 1 – α/ 2,

где χ – критерий Пирсона.

Для данного случая

χ2N – 1; α/ 2 = χ229; 0,25 = 45,7; χ2N – 1; 1 – α/ 2 = χ229; 0,75 = 15,575.

Точечные и интервальные оценки рассмотренного случая приведены в табл. 3.5.

Расчеты позволяют сделать вывод о том, что несмещенная оценка дисперсии и оценка стандартного отклонения отличаются от полученных ранее дисперсий и стандартных отклонений.

Таблица 3.5

Показатели

Точечные оценки

Интервальные оценки

для дисперсии

для стандартного отклонения

для среднеарифметического

для дисперсии

Количество перерабатываемой руды

1795,65

42,38

253,683 ± 13,152

[1139,470; 3343,422]

Содержание Ме в руде

0,01

0,10

0,58 ± 0,03

[0,006; 0,019]

Выход конц.

0,02

0,14

0,648 ± 0,45

[0,013; 0,039]

Содержание Ме в конц.

1,50

1,22

66,499 ± 0,380

[0,951; 2,791]

Содержание S в конц.

0,01

0,08

0,425 ± 0,025

[0,004; 0,012]

Извлечение

10,03

3,17

73,564 ± 0,983

[6,365; 18,677]

Содержание Ме в хвост.

0,001

0,02

0,143 ± 0,007

[0,0003; 0,001]

Содержание Ме в сульф.

0,04

0,21

0,600 ± 0,064

[0,027; 0,079]