
- •Статистический анализ производственных процессов
- •Содержание
- •Введение
- •Лабораторная работа 1 Выявление временных трендов
- •Процедура выявления трендов
- •Порядок выполнения работы
- •Аналитическая группировка по сменам
- •Аналитическая группировка по дням недели
- •Аналитическая группировка по разрядам мастеров
- •Аналитические группировки по декадам
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа 3 Структурные группировки
- •Проведение структурной группировки
- •Проведение вторичной группировки
- •Оценка параметров
- •Порядок выполнения работы
- •Однофакторный дисперсионный анализ по сменам
- •Однофакторный дисперсионный анализ по декадам
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа 6 Двухфакторный дисперсионный анализ
- •Процедура двухфакторного дисперсионного анализа
- •Порядок выполнения работы
- •Линейный корреляционно-регрессионный анализ
- •Параболическая парная зависимость
- •Гиперболическая парная зависимость
- •Порядок выполнения работы
- •Графики и номограммы
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Приложение
- •Усредненные данные по дням недели
- •Усредненные сменные данные
- •Усредненные данные по категориям мастера
- •Коэффициенты опережения
- •Варианты заданий
- •Статистический анализ производственных процессов
- •6 60014, Красноярск, просп. Им. Газ. «Красноярский рабочий», 31.
Оценка параметров
При проведении практических исследований работу проводят по выборочным данным. Выборка, какой бы большой она не была, не может отождествляться с генеральной совокупностью. Кроме того, для выборочных значений не рассчитывается математическое ожидание. В выборочных исследованиях математическое ожидание совпадает со среднеарифметическим значением, однако среднеарифметическое и другие характеристики зависят от самой выборки.
Если взять другую характеристику – стандартное отклонение – то она тоже связанна с самой выборкой.
Существовали попытки оценить стандартное отклонение с помощью погрешности σ / √ n. Чем больше количество наблюдений n , тем меньше погрешность, поэтому предполагалось увеличивать выборку до бесконечности. Однако точность не увеличилась, так как стали появляться погрешности усреднения внутри самих задач и возникала проблема оценивания самих параметров.
Оценивание параметров ведется по двум направлениям:
нахождение точечных оценок параметров распределения;
нахождение интервалов оценивания параметров распределения.
Точечные оценки находятся следующим образом:
– точечная оценка среднеарифметического Z есть среднеарифметическое Ż.
– точечная оценка для дисперсии или несмещенная оценка дисперсии:
σ2 = ∑ (Ż – zi )2 / (N – 1),
где N – число наблюдений;
– оценка стандартного отклонения: σ = √ σ2
В интервальных оценках определяется:
– интервальная оценка для среднеарифметического: Ż ± tα σ / √ N, где tα – критерий Стьюдента (tα = 1,7 при уровне значимости α = 0,05 и числе степеней свободы n = N – 1 = 30 – 1 = 29);
– интервальная оценка для дисперсии
σ2(N – 1) / χ2N – 1; α/ 2 ≤ σ2 ≤ χ2N – 1; 1 – α/ 2,
где χ – критерий Пирсона.
Для данного случая
χ2N – 1; α/ 2 = χ229; 0,25 = 45,7; χ2N – 1; 1 – α/ 2 = χ229; 0,75 = 15,575.
Точечные и интервальные оценки рассмотренного случая приведены в табл. 3.5.
Расчеты позволяют сделать вывод о том, что несмещенная оценка дисперсии и оценка стандартного отклонения отличаются от полученных ранее дисперсий и стандартных отклонений.
Таблица 3.5
Показатели |
Точечные оценки |
Интервальные оценки |
||
для дисперсии |
для стандартного отклонения |
для среднеарифметического |
для дисперсии |
|
Количество перерабатываемой руды |
1795,65 |
42,38 |
253,683 ± 13,152 |
[1139,470; 3343,422] |
Содержание Ме в руде |
0,01 |
0,10 |
0,58 ± 0,03 |
[0,006; 0,019] |
Выход конц. |
0,02 |
0,14 |
0,648 ± 0,45 |
[0,013; 0,039] |
Содержание Ме в конц. |
1,50 |
1,22 |
66,499 ± 0,380 |
[0,951; 2,791] |
Содержание S в конц. |
0,01 |
0,08 |
0,425 ± 0,025 |
[0,004; 0,012] |
Извлечение |
10,03 |
3,17 |
73,564 ± 0,983 |
[6,365; 18,677] |
Содержание Ме в хвост. |
0,001 |
0,02 |
0,143 ± 0,007 |
[0,0003; 0,001] |
Содержание Ме в сульф. |
0,04 |
0,21 |
0,600 ± 0,064 |
[0,027; 0,079] |