- •Уральский государственный технический университет – упи имени первого Президента России б.Н. Ельцина
- •Создание мультимедийного контента
- •Содержание лекции
- •Введение
- •1. Вёрстка текстового и графического материала
- •2. Видео материалы
- •2.1.От аналогового до цифрового видео
- •2.2.Объективное качество видео
- •2.3.Субъективное качество видео
- •3. Поколения 3d-ускорителей
- •3.1.Быстродействие видеосистемы
- •4. Звуковое сопровождение видео
- •4.1. Программа Звукозапись
- •5. Анимация и мультимпликация
2.2.Объективное качество видео
Объективные техники измерений — это математические модели, которые удачно моделируют результаты субъективной оценки качества, они основаны на критериях и метриках, что могут быть измерены объективно. Объективные методы классифицируются в соответствии с полезностью исходного видео сигнала, для которого обеспечивается высокое качество. Поэтому они классифицируются по трем категориям: полные референсные методы, сокращенные референсные методы и нереференсные методы. Наиболее традиционным методом измерения качества системы обработки цифрового видео(таких как видео кодеки DivX, XviD)) является измерение Отношения сигнала к шуму и пикового отношения сигнала к шуму между исходным сигналом и сигналом на выходе системы. PSNR — это одна из метрик объективного качества видео. Она может быть автоматически вычислена компьютерной программой. Но хороший PSNR не всегда гарантирует хорошее качества, из-за того что зрительная система человека обладает нелинейным поведением. Не так давно было разработано несколько более сложных и точных метрик, например VQM и SSIM.
Все рассмотренные ранее объективные методы требуют повторения тестов, проводящихся с результатом кодирования, для определения параметров кодирования, которые удовлетворяют определенному уровню ожиданий пользователя, что делает их скорость очень маленькой, такие методы являются очень сложными и непрактичными для реализации в коммерческих приложениях. Поэтому, большинство исследований направлено на исследование новых методов объективной оценки качества, которые позволят предсказывать воспринимаемый уровень качества закодированного видео перед кодированием.
2.3.Субъективное качество видео
Главной целью множества объективных метрик оценки качества является автоматическая оценка предполагаемого восприятия пользователями обработанного системой видео. Но лучшим способом определения мнения пользователей это просто спросить их! Однако иногда, субъективное измерение качества видео является трудной задачей, так как требует опытных экспертов для его оценки. Большинство «измерений субъективного качества видео» описаны в рекомендациях ITU-T BT.500. В их основе лежит Mean Opinion Score используемая для аудио: видео последовательности показываются группе зрителей и потом их мнение усредняется для того, чтобы получить итоговую оценку качества каждой видеопоследовательности.
3. Поколения 3d-ускорителей
Поколения ускорителей в видеокартах можно считать по версии DirectX, которую они поддерживают. Различают следующие поколения:
DirectX 7 - карта не поддерживает шейдеры, все картинки рисуются наложением текстур;
DirectX 8 - поддержка пиксельных шейдеров версий 1.0, 1.1 и 1.2, в DX 8.1 ещё и версию 1.4, поддержка вершинных шейдеров версии 1.0;
DirectX 9 - поддержка пиксельных шейдеров версий 2.0, 2.0a и 2.0b, 3.0;
DirectX 10 - поддержка унифицированных шейдеров версии 4.0;
DirectX 10.1 - поддержка унифицированных шейдеров версии 4.1.
Также поколения ускорителей в видеокартах можно считать по версии OpenGL , которую они поддерживают:
OpenGL 1.0
OpenGL 1.2
OpenGL 1.4
OpenGL 2.0
OpenGL 2.1
