РОСТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ

УНИВЕРСИТЕТ (РИНХ)

80 лет

Яковлева Н.А.

ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ

ПРАКТИКУМ

Ростов-на-Дону

2010

УДК 311

Яковлева Н.А.

Теория статистики: практическое пособие / Н.А.Яковлева; Ростовский государственный экономический университет (РИНХ). – Ростов н/Д., 2010.-83с.

Рецензенты:

Ниворожкина Л.И.

д. э. н., профессор, зав. кафедрой математической статистики,

эконометрики и актуарных расчетов.

Полякова И.А.

д.э. н., профессор кафедры социально-экономической

и региональной статистики

Практическое пособие предназначены для студентов экономических специальностей всех форм обучения (очной и заочной). В пособии представлены ра­бочая программа курса, список литературы, задачи по основным те­мам курса, методические указания по их выполнению, вопросы для самостоятельного изучения курса.

Решение задач позволит студентам не только приобрести навыки практического использования важнейших статистических методов, но и углубить теоретические знания по «Теории статистики», являющейся основополагающей дисциплиной, с изучения которой начинается формирование у студентов профессиональных знаний и навыков экономико-статистических исследований, необходимых будущим экономистам, бухгалтерам, аудиторам, аналитикам, менеджерам, руководителям предприятий и фирм, аспирантам, научным работникам и преподавателям колледжей и вузов.

УДК 311

 – Ростовский государственный экономический

университет (РИНХ), 2010.

 – Яковлева Н.А., 2010.

Содержание

Рабочая программа дисциплины «Теория статистики» ……….	4
Литература ………………………………………………………..	8
Методические указания по выполнению домашнего задания (контрольной работы)……………………..	10
Задачи по основным темам курса ………………………………	37
Тема «Средние величины» ……………………………………...	37
Темы «Показатели вариации» и «Выборочное наблюдение» …………………………………….	46
Тема «Ряды динамики и прогнозирование» …………………..	52
Тема «Индексы» …………………………………………………	62
Тема «Корреляционный метод изучения связи» ………………	73
Перечень вопросов для сдачи экзамена или зачета……………	80

Рабочая программа дисциплины «теория статистики»

Тема 1. Предмет, содержание и задачи

статистической науки

1. Предмет статистики как науки. Теоретические основы статистики. Связь статистики с другими науками.

2. Понятие статистической закономерности. Статистическая совокупность. Единица совокупности. Признак. Статистические показатели.

3. Специфические приемы и методы статистического изу­чения явлений общественной жизни.

4. Основные стадии статистического исследования. Раз­делы статистической науки.

5. Современная организация статистики. Основные функции и задачи статис­тики.

Тема 2. Статистическое наблюдение

1. Статистическое наблюдение, его этапы. Организационные формы статистического наблюдения.

2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.

3. Виды и способы статистического наблюдения, их особенности.

4. Ошибки наблюдения. Способы контроля материалов статистического наблюдения.

Тема 3. Сводка и группировка статистических данных

1. Понятие сводки и группировки. Роль метода группировки в анализе информации.

2. Задачи и виды группировок. Группировочные признаки и их виды.

3. Выбор интервалов групп.

4. Статистические таблицы, их виды. Правила построения таблиц.

5. Ряды распределения, их виды, принципы построения и использования. Графическое изображение рядов.

6. Графическое изображение статистических данных.

Тема 4. Абсолютные и относительные величины в экономиче- ском анализе

1. Абсолютные и относительные величины и их использование в социально-экономических исследованиях.

2. Виды относительных величин. Сопоставимость сравни­ваемых показателей.

Тема 5. Средние величины

1. Сущность и значение средних величин в статистичес­ких исследованиях. Условия типичности средних. Выбор фор­мы средней величины.

2. Виды средних величин и способы их вычисления. Вы­бор весов.

3. Понятие о семействе степенных средних и правило мажорантности средних.

4. Структурные средние: мода и медиана, их значение в экономическом анализе. Соотношение между средней ариф­метической, модой и медианой. Минимальное свойство медианы.

5. Различные виды средних, используемых в экономичес­ком анализе.

Тема 6. Показатели вариации

1. Понятие о вариации. Необходимость изучения вариа­ции признаков социально-экономических явлений.

2. Показатели вариации: размах, среднее линейное от­клонение, средний квадрат отклонения (дисперсия), среднее квадратическое отклонение, дисперсия альтернативного при­знака. Упрощенные способы расчета дисперсии. Коэффици­ент вариации.

3. Виды дисперсий: общая, внутригрупповая и межгруп­повая, их смысл. Правило сложения дисперсий. Использование этого правила для оценки тесноты связи меж­ду явлениями. Эмпирическое корреляционное отношение и коэффициент детерминации.

Тема 7. Статистические методы изучения связи

между явлениями (корреляционный метод)

1. Виды и формы связей, различаемые в статистике. Ста­тистические методы изучения связей: параллельных сравнений, аналитических группировок, графический.

2. Понятие корреляционной зависимости и ее отличие от функциональной. Основные модели корреляционной зависи­мости. Расчет параметров уравнения.

3. Измерение тесноты связи между явлениями и способы исчисления основных показателей: линейный коэффициент парной корреляции Пирсона, индекс корреляции, совокупный и част­ные коэффициенты множественной корреляции.

4. Коэффициенты детерминации и их смысл.

5. Коэффициент корреляции знаков Фехнера.

6. Коэффициент корреляции рангов Спирмена.

7. Оценка связи между качественными признаками (ко­эффициенты ассоциации, контингенции и др.).