
- •Економетрика
- •Модуль 1
- •Модуль 2
- •Критерії оцінок
- •Структурно-модульна схема Структура курсу за кмсонп з навчальної дисципліни "Економетрика"
- •Змістовний модуль 1 "однофакторні економетричні моделі"
- •Лабораторна робота № 1
- •(2 Години)
- •Тема: “Динамічні і варіаційні ряди в економічних процесах”
- •Хід роботи:
- •Варіанти завдань
- •Приклади розрахунків характеристик динамічного і варіаційного рядів
- •Контрольні запитання:
- •Лабораторна робота № 2 (4 години) Тема: “Проста вибіркова лінійна регресія”
- •Завдання:
- •Приклад
- •Контрольні питання:
- •Варіанти завдань:
- •Контрольні питання:
- •Теоретичні відомості:
- •Лабораторна робота № 5
- •Теоретичні відомості
- •Приклад розрахунку коефіцієнта Спірмена
- •Контрольні питання:
- •Лабораторна робота № 6
- •(4 Години)
- •Тема: “Лінійні моделі з наявною мультиколінеарністю,
- •Їх оцінка та методи усунення”
- •Завдання:
- •Приклад виконання роботи
- •Кореляційна матриця економічних показників
- •Хід роботи:
- •1. Провести оцінку наявності гетероскедастичності у відповідності до власного варіанту у лабораторній роботі "Лінійні моделі з наявною мультиколінеарністю їх оцінка та методи усунення" за методами:
- •Теоретичні відомості
- •Контрольні питання:
- •Питання до іспиту з курсу “економетрика”
- •Тестові завдання з курсу “економетрія”
- •Список рекомендованої літератури
Приклади розрахунків характеристик динамічного і варіаційного рядів
Приклад розрахунку характеристик динамічного ряду
Розглянемо поквартальну заробітну плату (ЗП) у державному секторі України за 2002 — 2011 pp., грн. (таблиця 1.1).
Таблиця 1.1
№ п/п |
Роки |
ЗП у державному секторі (без ремій), тис. грн. — (Хі) |
|
|
1
|
2002 |
115
|
12771.5
|
163111212
|
2
|
2003 |
238
|
12648.5
|
159984552
|
3
|
2004 |
362
|
12524.5
|
156863100
|
4
|
2005 |
761
|
12125.5
|
147027750
|
5
|
2006 |
1223
|
11663.5
|
136037232
|
6
|
2007 |
2220
|
10666.5
|
113774222
|
7
|
2008 |
6366
|
6520.5
|
42516920
|
8
|
2009 |
21224
|
8335.5
|
69513906
|
9
|
2010 |
42043
|
29156.5
|
850101492
|
10
|
2011 |
54313
|
41426.5
|
1716154902
|
Джерело: Тенденції української економіки / / Щомісячний бюлетень 1 Європейський центр макроекономічного аналізу України. — 2011. — Серпень.
Проведемо підрахунки за цими даними й отримаємо такі середні характеристики.
Середня квартальна заробітна плата у державному секторі України в 2002 — 2011 pp. дорівнювала:
Середній абсолютний приріст заробітної плати дорівнює:
За середнім абсолютним приростом встановлено, що середній рівень заробітної плати щорічно на протязі досліджуваного періоду зростав на 6022 тис. грн.
Середні коефіцінти зростання та приросту відповідно становили:
Коефіцієнт зростання показує, що за досліджуваний період середнія заробітна плата за кожен рік зростала в 1,982 рази або на 1985,2%.
Дисперсія показує середню суму квадратів відхилень членів ряду від свого середнього і позначається 2, або var(хі):
де х — середнє значення динамічного ряду;
п — кількість спостережень.
Cереднє квадратичне відхилення дорівнює:
Коефіцієнт варіації за формулою:
де V — коефіцієнт варіації; х — середнє значення ряду; — середнє квадратичне відхилення.
Для
нашого прикладу дисперсія дорівнює:
2=
355508528.8; середнє квадратичне відхилення
=
59624; коефіцієнт варіації V=426.68%.
Приклад розрахунку характеристик варіаційного ряду
При обстеженні студентів 1-го курсу за віком було зафіксовано такі дані: 17,18,18,18,18,19,20,20,20,21,21,21,21.
Позначимо частоту і-ї варіанти хі через п тоді отримаємо ранжований дискретний варіаційний ряд. Дані для розрахунків наведені у табл.1.2.
Таблиця 1.2.
Номер варіанти
|
Значення варіанти Хі
|
Частота варіанти n
|
|
|
|
1 |
17 |
1 |
-2,38 |
5,66 |
5,66 |
2 |
18 |
4 |
-1,38 |
1,90 |
7,61 |
3 |
19 |
1 |
-0,38 |
0,14 |
0,14 |
4 |
20 |
3 |
0,62 |
0,38 |
1,15 |
5 |
21 |
4 |
1,62 |
2,62 |
10,49 |
Для дискретного варіаційного ряду середня арифметична розраховується за формулою:
де х — середня арифметична; хі — і-та варіанта; п — частота і-ї варіанти.
Медіаною називається таке значення ознаки, що вивчається, яке припадає на середину варіаційного ряду. При знаходженні медіани можливі два випадки: кількість членів ряду парна (d = 2k) та непарна (d = 2k+1).
У другому випадку медіана дорівнює:
де
M
— медіана; хk+1
— значення
(k+1)-го
члена варіаційного ряду. У першому
випадку:
де Mе — медіана; хк, хк+1 — відповідно k та (k + 1) варіанти.
Модою називається варіанта, яка найчастіше зустрічається в даному варіаційному ряду.
Характеризує
розсіяння навколо середнього
– дисперсія
(
):
Якщо дисперсію зручно подавати в тих самих одиницях виміру, що й варіанти, то використовують середнє квадратичне відхилення ():
Для варіаційних рядів розраховується також коефіцієнт варіації (V):
Середній вік студентів 1-го курсу дорівнює: х = 19,38. Медіана відповідно дорівнює:
а
мода:
Дисперсія
варіаційного ряду
=l.927,
середнє квадратичне відхилення
= 1,38, а варіація V
= 7.16%.