
- •Прогнозирования
- •Прогнозирования
- •06.08.00 «Экономика и управление на предприятиях» и
- •06.11.00 «Менеджмент»
- •Введение
- •Период упреждения прогноза
- •Комплексный народохозяйст-венный прогноз
- •4. Управляющая подсистема
- •2. Обеспечива-ющая подсистема 1. Целевая подсистема
- •2.2 3. Функциональная Подсистема
- •Объекта прогнозирования
- •2. Методы экономического прогнозирования
- •2.1. Классификация и область применения методов прогнозирования
- •Краткая характеристика методов прогнозирования и область их применения
- •Булева матрица наличия или отсутствия связи между типовым представлением объекта и группой методов прогнозирования
- •2.2. Фактографические методы прогнозирования
- •Регрессия
- •По стадиям жизненного цикла
- •Экономико-математическое моделирование
- •Матрица парных коэффициентов корреляции множественной модели регрессии
- •Структурное прогнозирование
- •Прогнозирование по аналогии
- •2.3. Экспертные методы прогнозирования
- •Метод построения сценариев
- •Прогнозируемый период
- •Структурирование и формулировка вопроса
- •Определение и группировка сфер влияния
- •Установление показателей будущего развития критически важных факторов внешней среды
- •Формирование и отбор согласующихся наборов предположений
- •Сопоставление намеченных показателей будущего состояния сфер влияния с предположениями об их развитии
- •Введение и анализ разрушительных событий
- •Установление последствий
- •Принятие мер
- •Прогнозирования
- •2.4. Комплексные системы прогнозирования
- •Метод прогнозного графа
- •3. Проверка адекватности и средства верификации прогнозных моделей
- •4. Информационное обеспечение процесса прогнозирования
- •Прогноз производства
- •Прогноз сбыта
- •Характер информации для разработки прогнозной модели
- •Оборудование и финансовое положение
- •Производство и снабжение
- •5. Организация и этапы разработки экономических прогнозов
- •Внешняя среда
- •6. Краткий словарь терминов
- •Литература
- •Визуальный выбор формы взаимосвязи при поисковом моделировании
- •Системы линейных уравнений для оценки параметров полиномов по мнк
- •Содержание
- •Валентина Григорьевна Нанивская Ирина Владимировна Андронова
- •Тюменский государственный нефтегазовый университет
Оборудование и финансовое положение
НИОКР
Сбыт
УправлениеПроизводство и снабжение
Экологическая
среда
Политико-правовая
среда
Рис.4. . Области наблюдения в системе раннего предупреждения
Рис. 4.3. Области наблюдения в системе раннего предупреждения
5. Формирование информационных каналов. Речь идет о структурировании информационных связей между внешней средой, структурными подразделениями и системой раннего предупреждения, а также между этой системой и ее пользователями – руководителями всех уровней.
Сбор, документирование и обработку информации раннего предупреждения следует осуществлять при помощи компьютерной техники и современных информационных технологий. Новые информационные технологии включают:
новые технологии коммуникаций на основе локальных и распределительных сетей ЭВМ;
новые технологии обработки информации на основе персональных компьютеров (ПЭВМ) и специализированных рабочих мест;
технологии, исключающие бумагу как основной носитель информации;
новые технологии принятия решений на основе средств искусственного интеллекта – баз знаний, экспертных систем, систем моделирования с различными формами представления моделируемых ситуаций и т.п.
Внедрение новых информационных технологий в управленческую и прогностическую деятельность преследует не только автоматизацию рутинных методов обработки информации, но и организацию информационно-коммуникационного процесса прогнозирования на качественно новом уровне.
Создание ориентированной на результат системы раннего предупреждения требует полной автоматизации обработки информации, что обусловлено большим объемом данных, которые должны быть обработаны и сохранены, необходимостью обращения к различным целям и исходным данным, большим количеством расчетных операций, которые необходимо выполнить в короткое время, чтобы своевременно подготовить текущую проблемно структурированную управленческую информацию.
В сложной хозяйственной структуре такая автоматизация возможна на основе создания интегрированной информационно-управленческой системы (УИС), которая позволит:
получать машинное представление широкого спектра управленческой информации (плановой, оперативной, контрольной, прогнозной) в документированной форме:
обсчитывать на ЭВМ и представлять программируемые виды (процессы) управленческой деятельности.
Достоинство такой системы – ее ориентация не только на прошлые периоды, но и на будущее. В отличие от автоматизированных систем плановых расчетов (которые в настоящее время используются на большинстве предприятий) в системе УИС должна учитываться прогнозная информация, подготовленная на базе расчетных моделей, в соответствии с принципом замкнутого контура управления, а на базе прогнозных, контрольных показателей и данных раннего предупреждения формироваться информация для регулирующих воздействий.
Во многих хозяйственных структурах, учитывая их системную сложность, создать всеобъемлющую информационно-коммуникационную сеть предприятия практически невозможно. Однако, если первоначально нельзя достичь полной интеграции, то возможно создать локальные субсистемы (например, по центрам ответственности), которые формируются в отдельности, а в дальнейшем могут быть объединены в замкнутую информационную сеть, где получают большое количество информации и проводят машинную подготовку принимаемых прогнозных решений. В связи с этим функциональные связи между субсистемами должны быть учтены уже на первой фазе реализации, и должна существовать единая концепция создания глобальной системы. Внедрение такой системы позволит упорядочить документооборот, исключить несогласованность документов, ускорить процесс их формирования, улучшить качество принимаемых решений.
Работоспособность информационной системы во многом будет зависеть от характера данных, поступающих из различных подразделений предприятия. Новый подход к прогнозированию (прежде всего краткосрочному) приведет к увеличению информационных потребностей и расширению перечня исходных данных, необходимых для осуществления прогноза.
В результате формируется новая информация о доходности и рентабельности подразделений предприятий и видов продукции, составляются модели трендов объемных показателей, сметные уравнения ожидаемых затрат по центрам ответственности, информация о минимально необходимых выплатах из прибыли, о портфеле заказов по поставщикам, подрядчикам, покупателям и заказчикам и т.д.
Вся перечисленная информация, включая традиционные учетные данные, содержащиеся в официальной статистической и финансовой отчетности, составляют банк базовых данных, являющихся входной информацией для банка моделей. Для получения на основе этих данных управленческой информации их следует подвергнуть обработке специальными программами обобщения данных, и тогда они уже в обобщенном виде послужат материалом для управления на различных ступенях иерархии.
При создании интегрированной УИС устраняется негативное воздействие искусственных границ между подразделениями. Информационные потоки в интегрированной системе становятся естественным отражением действительных взаимосвязей всех процессов в рамках предприятия и позволяют создать имитационную модель сложной хозяйственной структуры.
Используя имитационные и оптимизационные модели из банка управленческих моделей (например, балансовые модели, экстраполяционные модели, сметные уравнения), можно определить воздействие изменений в производственной программе и потенциале предприятия или влияние изменения стоимостных параметров на высшие конкретные (стоимостные) цели предприятия, что может служить основой для принятия необходимых решений руководством предприятия.