
- •1. Предмет и задачи метрологии
- •1.1. Предмет метрологии
- •1.2. Нормативно-правовые основы метрологии
- •1.2.1. Правовые основы метрологии
- •1.2.2. Нормативные основы метрологии
- •1.3. Краткий очерк истории развития метрологии.
- •2. Основные представления теоритической
- •2.1. Физические свойства и величины
- •2.1.1. Понятие о физической величине
- •2.1.2. Шкалы измерений
- •2.2. Измерение и его основные операции.
- •2.3. Элементы процесса измерений
- •Номинальные значения влияющих величин
- •2.4. Основные этапы измерений
- •2.5. Классификация измерений
- •2.6. Понятие о испытании и контроле
- •3. Теория воспроизведения единиц физических величин и передачи их размеров
- •3.1. Системы физических величин и их единиц
- •Основные и дополнительные единицы фв системы си
- •Произвольные единицы системы си, имеющие специальное название
- •Внесистемные единицы, допускаемые к применению наравне с единицами си
- •Множители и приставки для образования десятичных кратных и дольных единиц и их наименований
- •3.2. Международная система единиц (система си)
- •3.4. Воспроизведение единиц физических величин и передача их размеров
- •3.4.1. Понятие о единстве измерений
- •3.4.2. Эталоны единиц физических величин
- •3.4.3. Поверочные схемы
- •3.4.4. Стандартные образцы
- •4. Основные понятия теории погрешностей
- •4.1. Классификация погрешностей
- •4.2. Принципы оценивания погрешностей
- •4.3. Математические модели и характеристики погрешности
- •4.4. Погрешность и неопределенность
- •4.5. Правила округления результатов измерения
- •5. Система погрешности
- •5.1. Система погрешности и их классификации
- •5.2. Способы обнаружения и устранения систематических погрешностей
- •Значения критерия Аббе νq
- •6. Случайные погрешности
- •6.1. Вероятностное описание случайных погрешностей
- •6.2. Числовые параметры законов распределения
- •6.2.1. Общие сведения
- •6.2.2. Понятие центра распределения
- •6.2.3. Моменты распределений
- •6.3. Основные законы распределения
- •Значения параметров экспоненциальных распределений при различных значениях показателя α
- •Значения точечных оценок распределения Стьюдента при различных степенях свободы
- •6.4 Точечные оценки законов распределения
- •6.5. Доверительная вероятность и доверительный интервал.
- •7. Грубые погрешности и методы их исключения
- •7.1. Понятие о грубых погрешностях
- •7.2. Критерии исключения грубых погрешностей
- •Значения критерия Диксона
- •8. Обработка результатов измерений
- •8.1. Прямые многократные измерения
- •8.1.1. Равноточные измерения
- •8.1.2. Идентификация формы распределения результатов измерений
- •8.2. Однократные измерения
- •8.3. Косвенные измерения
- •Погрешность результата косвенных измерений ∆(р)
- •Зависимость kр [θ(р)/ s( )]
- •9. Суммирование погрешностей
- •9.1. Основы теории суммирования погрешностей.
- •9.2.Суммирование систематических погрешностей.
- •Зависимость коэффициента k от доверительной вероятности и числа слагаемых
- •Значение коэффициента k при различном отношении с границ составляющих систематической погрешности при доверительной вероятности 0,99
- •9.3. Суммирование случайных погрешностей.
- •9.5.Критерий ничтожно малой погрешности
- •10. Измерительные сигналы
- •10.1. Классификация сигналов
- •10.1.1. Классификация измерительных сигналов
- •10.1.2. Классификация помех
- •10.2. Математическое описание измерительных сигналов
- •10.3. Математические модели элементарных измерительных сигналов
- •10.4. Математические модели сложных измерительных сигналов
- •10.5. Квантование и дискретизация измерительных процессов.
- •10.6. Интегральные параметры периодического сигнала.
- •11.3. Динамические характеристики и параметры средств измерений
- •11.4. Классификация средств измерений j
- •11.6 Комплексные средства измерений
- •11.7. Моделирование средств измерений
- •11.7.1. Структурные элементы и схемы средств измерений
- •11.7.2. Расчет измерительных каналов средств измерений
- •12. Метрологические характеристики средств измерений и их нормирование
- •12.1. Принципы выбора и нормирования средств измерений
- •12.2. Метрологические характеристики, предназначенные для определения результатов измерений
- •12.3. Метрологические характеристики средств измерений
- •12.4. Характеристики чувствительности средств измерений к влияющим величинам. Неинформативные параметры выходного сигнала
- •12.5. Нормирование динамических характеристик средств измерений
- •12.6. Метрологические характеристики влияния на инструментальную составляющую погрешности измерения
- •Эквивалентные схемы замещения входных цепей электронных средств измерений
- •12.7.Комплексы нормируемых метрологических характеристик средств измерений
- •12.8. Классы точности средств измерений
- •13. Метрологическая надежность средств измерений
- •13.1. Основные понятия теории метрологической надежности
- •13.2. Изменение метрологических характеристик средств измерений в процессе эксплуатации
- •14.5 Метрологическая экспертиза
12.4. Характеристики чувствительности средств измерений к влияющим величинам. Неинформативные параметры выходного сигнала
Влияние, оказываемое внешними факторами, может быть описано, если известны следующие характеристики:
Функция влияния Ψ(ξ) — это зависимость изменения MX средства измерений от изменения влияющей величины или их совокупности в рабочих условиях применения СИ. Использование функций влияния позволяет определить не предельно возможные значения погрешности, практически не встречающиеся при исправных СИ, а их статистические оценки. Нормирование функции производится путем установления ее номинального значения и пределов допустимых отклонений от него. Возможно нормирование граничных, верхней и нижней функций влияния.
Изменения значений метрологических характеристик СИ, вызванные изменениями влияющих величин в установленных пределах, ε(ξ) — это разность (без учета знака) между MX, соответствующей некоторому заданному значению влияющей величины ξ в пределах рабочих условий применения СИ, и этой же MX, соответствующей нормальному значению влияющей величины. Эти изменения нормируются путем установления пределов допускаемых изменений характеристики при изменении влияющей величины в заданных пределах.
Дополнительная погрешность СИ вызывается изменениями влияющих величин относительно своих нормальных значений и, следовательно, является их функцией. Для различных экземпляров СИ одного типа могут значительно меняться как вид функции, так и ее параметры. Однако для всех СИ того или иного типа эти функции должны быть подобны, а их параметры близки. Поэтому в качестве основной характеристики дополнительной погрешности принята некоторая средняя (номинальная) для данного типа функция зависимости погрешности от изменения влияющих величин.
Функции влияния могут нормироваться как отдельно для каждой влияющей величины, так и для определенной совокупности. Нормирование совместных функций целесообразно и необходимо в тех случаях, когда существенны эффекты взаимовлияния величины на характеристики погрешностей.
Влияющие величины
могут вызывать изменения не только
погрешности, но и других МХ средства
измерений. Поэтому для таких случаев
целесообразно предусмотреть нормирование
соответствующих функций влияния. Функция
Ψ(ξ) устанавливает связь между
статистическими характеристиками
дополнительной погрешности ∆с
средства
измерения и изменением влияющей величины:
∆ξ=ξ-ξ0,
где ξи ξ0
– текущее значение влияющей величины
в реальных условиях применения СИ и ее
нормированное значение соответственно.
Математическое ожидание (систематическая
составляющая) и СКО дополнительной
погрешности имеют вид:
,
где
и
- функции влияния величины ξ на
систематическую погрешность и СКО
случайной погрешности СИ. При необходимости
функция влияния на вариацию нормируется
отдельно. В этом случае характеристики
погрешности конкретного СИ выражаются
следующим образом (для простоты считается,
что вариация равна нулю):
Указанные формулы справедливы в том случае, когда изменения влияющих величин ∆ξ являются известными детекрминированными функциями. Если же ∆ξ учитываются как величины или функции, обладающие своими математическими ожиданиями и дисперсиями, то
Это особенно важно для функции Ψ∆s(ξ), поскольку влияющие величины обычно вызывают значительные изменения именно систематической погрешности. В данном случае функция влияния Ψ∆s(ξ) характеризуется математическим ожиданием М[Ψ∆s(ξ)]и дисперсией D[Ψ∆s(ξ)].
Учет влияния случайного разброса величин ∆ξ на дисперсию или СКО путем введения соответствующих функций ΨD(ξ) и Ψσ(ξ) привел бы к тому, что их необходимо было бы учитывать как случайные величины. И поэтому сама случайная погрешность СИ должна была бы рассматриваться как случайная функция с очень сложным видом нестационарности. Все это привело бы к практически не преодолимым трудностям при оценке погрешностей. В то же время значение ∆ξ влияют на характеристики случайной погрешности значительно меньше, чем на систематическую погрешность. Это дает основание пренебречь влиянием разброса величин ∆ξ на дисперсию случайной погрешности и рассматривать функции влияния ΨD(ξ) и Ψσ(ξ) как детерминированные. При проведении расчетов рекомендуется учитывать только значения аргументов ∆ξ, при которых указанные функции влияния имеют максимальные значения - Ψσ(ξ)max.
Для функции влияния нормируются ее вид и параметры. Характеристики аргумента ∆ξ при расчетах определяются исходя из реальных условий эксплуатации СИ. При этом знания только предельных значений ∆ξ недостаточно, нужно иметь информацию, как о центре группирования, так и остепени ее разброса.
Наиболее просто дополнительные погрешности рассчитываются для СИ, у которых функции влияния различных внешних величин взаимно независимы. На практике возможны ситуации, когда имеет место взаимная зависимость функции влияния нескольких величин ξ1, ξ2, …, ξL. Тогда нормируют функцию совместного влияния Ψ(ξ1, ξ2, …, ξL), которая и пользуется при расчетах дополнительной погрешности.
Неинформативные параметры выходного сигнала (см. рис. 12.1.) являются одним из видов влияющих величин и определяют допустимую область значений тех параметров выходного сигнала, которые не одержат непосредственной информации о значении измеряемой величины. Однако они определяют возможность нормальной работы СИ.