
- •Введение
- •1. Основные задачи теории информационных систем
- •1.1. Краткая историческая справка
- •1.2. Основные понятия теории систем
- •1.3. Выбор определения системы
- •2. Основные понятия и определения
- •2.1. Понятие информации
- •2.2. Открытые и закрытые системы
- •2.3. Модель и цель системы
- •2.4. Управление
- •2.5. Информационные динамические системы
- •2.6. Классификация и основные свойства единиц информации
- •2.7. Системы управления
- •2.8. Реляционная модель данных
- •3. Виды информационных систем
- •3.1. Классификация информационных систем
- •3.2. Технические, биологические и др. Системы
- •3.3. Детерминированные и стохастические системы
- •3.4. Открытые и закрытые системы
- •3.5. Хорошо и плохо организованные системы
- •3.6. Классификация систем по сложности
- •4. Закономерности систем
- •4.1. Целостность
- •4.2. Интегративность
- •4.3. Коммуникативность
- •4.4. Иерархичность
- •4.4. Эквифинальность
- •4.5. Историчность
- •4.6. Закон необходимого разнообразия
- •4.7. Закономерность осуществимости и потенциальной эффективности систем
- •4.8. Закономерность целеобразования
- •4.9. Системный подход и системный анализ
- •5. Уровни представления информационных систем
- •5.1. Методы и модели описания систем
- •5.2. Качественные методы описания систем
- •5.3. Количественные методы описания систем
- •5.4. Кибернетический подход к описанию систем
- •6. Алгоритмы на топологических моделях
- •6.1. Задачи анализа топологии
- •6.2. Представление информации о топологии моделей
- •6.3. Переборные методы. Поиск контуров и путей по матрице смежности
- •6.4. Модифицированный алгоритм поиска контуров и путей по матрице смежности
- •6.5. Поиск контуров и путей по матрице изоморфности
- •6.6. Сравнение алгоритмов топологического анализа
- •6.7. Декомпозиция модели на топологическом ранге неопределенности
- •6.8. Сортировка модели на топологическом ранге неопределенности
- •6.9. Нахождение сильных компонент графа
- •7. Теоретико-множественное описание систем
- •7.1. Предположения о характере функционирования систем
- •7.2. Система как отношение на абстрактных множествах
- •7.3. Временные, алгебраические и функциональные системы
- •7.4. Временные системы в терминах «вход — выход»
- •8. Динамическое описание систем
- •8.1. Детерминированная система без последствий
- •8.2. Детерминированные системы без последствия с входными сигналами двух классов
- •8.3. Учет специфики воздействий
- •8.4. Детерминированные системы с последствием
- •8.5. Стохастические системы
- •8.6. Агрегатное описание систем
- •8.7. Иерархические системы
- •9. Модели и методы принятия решений
- •9.1. Принятие решений. Что это такое?
- •9.2. Модели и методы принятия решений
- •9.3. Требования к методам принятия решений
- •10. Логистические системы
- •10.1. Концепция и философия логистики
- •10.2. Системный подход в логистике
- •10.3. Кибернетический подход
- •10.4. Классификация моделей логистической системы
- •10.5. Проблемы логистики на микро- и макроуровне
- •11. Числовые характеристики системы
- •11.1. Условия проведения расчетов
- •11.2. Математическое ожидание, мода, медиана
- •11.3. Моменты. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение
- •11.4. Расчет производительности информационной системы
- •11.5. Разделение уровней информационных систем
- •12. Основы теории информации
- •12.1. Предмет и задачи теории информации
- •12.2. Энтропия как мера степени неопределенности состояния физической системы
- •12.3. Энтропия сложной системы. Теорема сложения энтропий
- •12.4. Условная энтропия. Объединение зависимых систем
- •12.5. Энтропия и информация
- •12.6. Энтропия и информация для систем с непрерывным множеством состояний
- •12.7. Негэнтропия
- •12.8. Передача информации с искажениями. Пропускная способность канала с помехами
- •12.9. Вероятностная модель информационного морфизма информационных систем
- •12.10. Исследование и регулирование информационного морфизма систем с использованием матриц Александера
- •12.11. Элементарная семантическая единица – модуль информационного наполнения ис
- •12.12. Структурирование информационного наполнения ис и вводимые для описания этого процесса специальные термины
- •Заключение
- •Библиографический список
12.9. Вероятностная модель информационного морфизма информационных систем
В системно-синергетических исследованиях ИС, опирающихся на семантико-энтропийный подход, основное внимание уделяется проблеме аутопойетизма информационных образовательных систем. Под аутопойетизмом здесь понимается способность систем моделировать процесс воспроизводства виртуальных обучающих компонент, реализующих структуру образовательного процесса и его организацию. В соответствии с аутопойетической теорией определяющим атрибутом системной сущности информационного объекта является набор морфизмов (взаимодействий) между его компонентами, которые служат ядром идентификации. Это ядро определяет сущность концептуальной модели виртуального информационного концепта – информационный концепт. Множество определяющих морфизмов конституируют организацию информационной системы, задают границы ее структуры.
Опираясь на эти определения, можно исследовать как дуплексный, так и однонаправленный процесс обмена информацией между объектами. При этом с точки зрения синергетики носитель информации возникает в результате нарушения ранее сложившейся симметрии информационного морфизма в точке бифуркации как следствие синергетического развития информационного объекта.
Вероятностная модель информационного морфизма описана в специальной литературе и может быть воспроизведена в аналитической части проектирования ИС. Модель связывает относительное количество информации в дуплексном или однонаправленном потоке с информационным морфизмом. Результирующим показателем модели является информационная энтропия взаимодействующих объектов, вычисляемая как логарифм от деления числа морфизмов неупорядоченных знаний между объектами к числу морфизмов структурированных знаний. В соответствии с принципом максимума информационной энтропии Джеймса наиболее вероятным и наименее желательным будет то состояние ИС, при котором информационная энтропия будет максимальна, то есть в ситуации, когда количество объектов в структуре максимально, а число структурированных морфизмов минимально. Улучшение этого баланса проектировщики ИС осуществляют, используя технологии информационной накачки, представляющие собой структурные сопряжения, возникающие в результате рекуррентных информационных морфизмов взаимодействующих систем. Практически такое сопряжение сводится к объединению и перестройке структур ИС до получения улучшенных значений энтропии. В кибернетическом аспекте функционирования управляющей дирекционной подсистемы такого рода структурное строительство (самоорганизация структуры среды ИС) могло бы опираться на структурированную совокупность трех компонент указанной подсистемы:
интерпретация информации в виде данных, позволяющих использовать их метаописания;
целевая память дирекционной подсистемы на все структурные изменения среды и последствия этих изменений;
работоспособность шаблонов реакций-откликов и технология сопоставления шаблонов и данных релевантно по отношению к задачам информационного обеспечения, поручаемых проектируемой системе.
12.10. Исследование и регулирование информационного морфизма систем с использованием матриц Александера
Матрица взаимодействий или матрица Александера является одним из эффективных проектировочных средств, особенно на ступени трансформации менеджмента проекта.
Уже само назначение матрицы говорит о ее полезности в деле исследования и регулирования морфизмов, а следовательно, энтропии информационных систем. Главное достоинство метода – возможность простой и строгой проверки соответствия контента одной системы или подсистемы по отношению к другой с возможностью количественно оценить эффективность производимой работы по гармонизации информационного ресурса как в отдельно взятой системе, так и в результате дуплексных изменений. Для этого применительно к исследуемой системе, подсистеме, тендеру, консоли, контейнеру и т.п. заполняют матрицу, рассчитывают результирующие ее коэффициенты и итоговую энтропию как до изменений, так и после них, например на каждом шаге теренда ИС.
Не останавливаясь подробно на раскрытии методики этого процесса, отметим только, что в практике проектной работы кафедры ТИССУ МИРЭА прижилась система, когда по одной оси таблицы-выборки откладываются условные градации релевантности модулей создаваемой системы, а по другой – опорной, например, федерального или регионального образовательного портала. Оценка трехбальная: «0» означает достаточное соответствие исследуемого модуля по отношению к «эталонному» опорной системы, «1» подсказывает целесообразность некоторой коррекции созданного модуля, а «2» говорит о полной несостоятельности модуля либо по содержанию, либо по технологическим признакам (размеру, расширению и т.п.). Прочерк в клеточке матрицы означает естественное отсутствие корреляций сравниваемых модулей и воспринимается в расчете адекватно нулю. Понятно, что в главной диагонали матрицы Александера прочерки невозможны – иначе матрица не достоверна. Наилучшей является картина, когда набранная штрафная сумма матрицы минимальна, что описывается набором специально декларируемых коэффициентов. Минимизация этой функции, а следовательно, улучшение энтропийной оценки системы есть направление действий проектировщика.
Ясно, что в случае ограниченных выборок следует показать достоверность полученных оценок по отношению к полному объему контента, используя соответствующий математический аппарат.