
- •Введение
- •1. Основные задачи теории информационных систем
- •1.1. Краткая историческая справка
- •1.2. Основные понятия теории систем
- •1.3. Выбор определения системы
- •2. Основные понятия и определения
- •2.1. Понятие информации
- •2.2. Открытые и закрытые системы
- •2.3. Модель и цель системы
- •2.4. Управление
- •2.5. Информационные динамические системы
- •2.6. Классификация и основные свойства единиц информации
- •2.7. Системы управления
- •2.8. Реляционная модель данных
- •3. Виды информационных систем
- •3.1. Классификация информационных систем
- •3.2. Технические, биологические и др. Системы
- •3.3. Детерминированные и стохастические системы
- •3.4. Открытые и закрытые системы
- •3.5. Хорошо и плохо организованные системы
- •3.6. Классификация систем по сложности
- •4. Закономерности систем
- •4.1. Целостность
- •4.2. Интегративность
- •4.3. Коммуникативность
- •4.4. Иерархичность
- •4.4. Эквифинальность
- •4.5. Историчность
- •4.6. Закон необходимого разнообразия
- •4.7. Закономерность осуществимости и потенциальной эффективности систем
- •4.8. Закономерность целеобразования
- •4.9. Системный подход и системный анализ
- •5. Уровни представления информационных систем
- •5.1. Методы и модели описания систем
- •5.2. Качественные методы описания систем
- •5.3. Количественные методы описания систем
- •5.4. Кибернетический подход к описанию систем
- •6. Алгоритмы на топологических моделях
- •6.1. Задачи анализа топологии
- •6.2. Представление информации о топологии моделей
- •6.3. Переборные методы. Поиск контуров и путей по матрице смежности
- •6.4. Модифицированный алгоритм поиска контуров и путей по матрице смежности
- •6.5. Поиск контуров и путей по матрице изоморфности
- •6.6. Сравнение алгоритмов топологического анализа
- •6.7. Декомпозиция модели на топологическом ранге неопределенности
- •6.8. Сортировка модели на топологическом ранге неопределенности
- •6.9. Нахождение сильных компонент графа
- •7. Теоретико-множественное описание систем
- •7.1. Предположения о характере функционирования систем
- •7.2. Система как отношение на абстрактных множествах
- •7.3. Временные, алгебраические и функциональные системы
- •7.4. Временные системы в терминах «вход — выход»
- •8. Динамическое описание систем
- •8.1. Детерминированная система без последствий
- •8.2. Детерминированные системы без последствия с входными сигналами двух классов
- •8.3. Учет специфики воздействий
- •8.4. Детерминированные системы с последствием
- •8.5. Стохастические системы
- •8.6. Агрегатное описание систем
- •8.7. Иерархические системы
- •9. Модели и методы принятия решений
- •9.1. Принятие решений. Что это такое?
- •9.2. Модели и методы принятия решений
- •9.3. Требования к методам принятия решений
- •10. Логистические системы
- •10.1. Концепция и философия логистики
- •10.2. Системный подход в логистике
- •10.3. Кибернетический подход
- •10.4. Классификация моделей логистической системы
- •10.5. Проблемы логистики на микро- и макроуровне
- •11. Числовые характеристики системы
- •11.1. Условия проведения расчетов
- •11.2. Математическое ожидание, мода, медиана
- •11.3. Моменты. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение
- •11.4. Расчет производительности информационной системы
- •11.5. Разделение уровней информационных систем
- •12. Основы теории информации
- •12.1. Предмет и задачи теории информации
- •12.2. Энтропия как мера степени неопределенности состояния физической системы
- •12.3. Энтропия сложной системы. Теорема сложения энтропий
- •12.4. Условная энтропия. Объединение зависимых систем
- •12.5. Энтропия и информация
- •12.6. Энтропия и информация для систем с непрерывным множеством состояний
- •12.7. Негэнтропия
- •12.8. Передача информации с искажениями. Пропускная способность канала с помехами
- •12.9. Вероятностная модель информационного морфизма информационных систем
- •12.10. Исследование и регулирование информационного морфизма систем с использованием матриц Александера
- •12.11. Элементарная семантическая единица – модуль информационного наполнения ис
- •12.12. Структурирование информационного наполнения ис и вводимые для описания этого процесса специальные термины
- •Заключение
- •Библиографический список
9.3. Требования к методам принятия решений
При всей своей потенциальной ценности решения останутся лишь благими пожеланиями, если не воплотятся в конкретные действия. Методы могут быть универсальными, пригодными для любой проблемы и могут быть специфическими. Какой метод применять - зависит от реального содержания проблемы, а не от знаний, желания и умения руководителя или сотрудника. Лучше вообще не начинать дело, чем принимать невыгодные, а то и недозволенные методы лишь на том основании, что они хорошо известны, удобны или кого-то устраивают.
Чтобы этого избежать, необходимо учитывать некоторые требования, которые предъявляются к рациональным методам. Прежде всего, это практическая применимость.
Другое требование к методам решения проблемы - экономичность, подразумевающая, что затраты должны быть меньше полученного результата, а разница между ними, т.е. эффект, оптимальным для данной ситуации.
Третье требование, предъявляемое к методам - обеспечение достаточной точности решения проблемы.
Наконец методы принятия решения должны быть достоверными, когда число ошибок не превышает некий приемлемый уровень. Чем он меньше, тем ужe границы неопределенности и риска решения, поэтому необходимы надежные способы оценки последнего.
Каждое решение сопряжено с компромиссами, негативными последствиями и побочными эффектами, значение которых руководитель должен соотнести с ожидаемой выгодой. Все решения, как запрограммированные, так и не запрограммированные, должны быть основаны не только на суждениях, интуиции и прошлом опыте, но и применять рациональный подход к принятию решений.
При принятии решений современный руководитель должен: широко использовать различные методы науки управления; оценивать среду принятия решений и риски; знать и уметь применять различные модели и методы прогнозирования для принятия решений.
10. Логистические системы
Развитие мировой экономики на современном этапе характеризуется интенсивными интеграционными процессами. Такие процессы проявляются не только в международных масштабах, но и на государственном уровне. Логистика учеными и специалистами рассматривается как развивающаяся сфера экономики и новое научное направление.
При построении Логистики системный подход находит свое выражение в объединении процессов снабжения, производства, транспорта, распределения и потребления. Логистика провозглашает приоритет потребителя перед всеми остальными субъектами логистической системы. Техническая база логистики - это современная информатика и вычислительная техника. В реализации принципов логистики скрыты огромные потенциальные возможности повышения эффективности экономики и транспорта. Существенным элементом логистики, от которого зависит надежное функционирование всей логистической системы, является транспортная логистика. Движение материальных потоков обеспечивает объединение процессов снабжения, производства и потребления в единую систему.
Объектом изучения новой научной дисциплины «логистики» являются материальные и связанные с ними информационные и финансовые потоковые процессы. Широкое применение логистики в практике хозяйственной деятельности объясняется необходимостью сокращения временных интервалов между приобретением сырья и поставкой товаров конечному потребителю. Логистика позволяет минимизировать товарные запасы, а в ряде случаев вообще отказаться от их использования, позволяет существенно сократить время доставки товаров, ускоряет процесс получения информации, повышает уровень сервиса.
Деятельность в области логистики разнообразна. Она включает управление транспортом, складским хозяйством, запасами, кадрами, организацию информационных систем, коммерческую деятельность и т.д.
Логистику рассматривают как совокупность действий для комплексного управления циркуляционными материальными и информационными потоками в сфере экономики и как междисциплинарную науку. Логистика выступает как научное направление, а ее наиболее радикально настроенные последователи и пропагандисты считают логистику новой наукой. Логистика как наука занимает ведущую роль в рационализации и автоматизации производства. Это наука о рациональной организации производства и распределения, которая комплексно с системных позиций охватывает вопросы снабжения предприятия сырьем, топливом, материалами, полуфабрикатами, об организации сбыта, распределении и транспортировке готовой продукции.
Есть множество других определений логистики с позиции науки. Например, Х. Крамис (Германия) считает, что логистика – это научное учение о планировании, управлении и наблюдении потоков в материальных моделях, энергетических и информационных системах.
Логистика как наука устанавливает связь между запасами, вместимостью, производительностью и гибкостью системы; позволяет преодолеть инерциальные процессы при переходе от частично оптимальных к полностью оптимальным системам.
Принципиальная новизна логистического подхода - органичная взаимная связь, интеграция вышеперечисленных областей в единую материалопроводящую систему. Цель логистического подхода - сквозное управление материальными потоками. Управление материальными потоками всегда являлось существенной стороной хозяйственной деятельности. Однако лишь сравнительно недавно оно приобрело положение одной из наиболее важных функций экономической жизни. Основная причина- переход от рынка продавца к рынку покупателя, вызвавший необходимость гибкого реагирования производственных и торговых систем на быстро изменяющиеся приоритеты потребителей.
В условиях перехода к рыночным отношениям единые системы нормативов совершенствования материально- технической базы теряют свое прежнее значение. Каждый субъект хозяйствования самостоятельно оценивает конкретную ситуацию и принимает решение.
Как свидетельствует мировой опыт, лидерство в конкурентной борьбе приобретает сегодня тот, кто компетентен в области логистики, владеет его методами.
Для этого и необходимо изучение логистики как нового научного направления.