- •Теория статистики
- •Содержание
- •Тема 1. Предмет и метод статистической науки
- •1.1 Справочные материалы
- •1.2. Контрольные вопросы к теме 1
- •1.3. Контрольные задания к теме 1
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Справочные материалы
- •2.2. Контрольные вопросы к теме 2
- •2.3. Контрольные задания к теме 2
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
- •3.1. Справочные материалы
- •3.2. Контрольные вопросы к теме 3
- •3.3. Контрольные задания к теме 3
- •Тема 4. Абсолютные и относительные статистические величины
- •4.1. Справочные материалы
- •4.2. Контрольные вопросы к теме 4
- •4.3. Контрольные задания к теме 4
- •Тема 5. Средние величины
- •5.1. Справочные материалы
- •5.2. Контрольные вопросы к теме 5
- •5.3. Контрольные задания к теме 5
- •Тема 6. Меры вариации
- •6.1. Справочные материалы
- •Меры вариации для сгруппированных данных. Правило сложения дисперсий.
- •Вариация альтернативного (качественного) признака. Правило сложения дисперсий для доли признака.
- •Показатели дифференциации и концентрации
- •6.2. Контрольные вопросы к теме 6
- •6.3. Контрольные задания к теме 6
- •Тема 7.Статистическое изучение связи между явлениями
- •7.1 Справочные материалы Виды и формы связей, различаемые в статистике
- •Измерение тесноты связи в случае корреляционной зависимости
- •Оценка достоверности коэффициента корреляции
- •Ранговая корреляция
- •Корреляция альтернативных признаков
- •Множественная корреляция
- •7.2. Контрольные вопросы к теме 7
- •7.3. Контрольные задания к теме 7
- •Тема 8. Анализ динамики социально-экономических процессов
- •Справочные материалы
- •Анализ сезонных колебаний
- •Автокорреляция в рядах динамики
- •8.2. Контрольные вопросы к теме 8
- •8.3. Контрольные задания к теме 8
- •Тема 9. Индексы
- •9.1. Справочные материалы
- •Сводные индексы в среднеарифметической и среднегармонической формах
- •Индексный анализ изменения взвешенной средней: индексы переменного и постоянного состава и структурных сдвигов
- •Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения (цепные и базисные)
- •Ряды индексов с постоянными и переменными весами
- •9.2. Контрольные вопросы к теме 9
- •9.3. Контрольные задания к теме 9
- •Список литературы
Корреляция альтернативных признаков
Для исследования степени тесноты связи между качественными признаками могут быть использованы коэффициенты контингенции Пирсона, ассоциации Юла и взаимной сопряженности Пирсона.
В том случае, когда качественные признаки представлены в виде альтернативных (дихотомических), рассчитываются коэффициенты контингенции и ассоциации на основе четырехклеточных таблиц следующего вида:
a |
b |
c |
d |
Коэффициент
контингенции:
(7.13)
Коэффициент
ассоциации:
(7.14)
Значимость коэффициента ассоциации проверяется следующим образом:
,
где (7.15)
(7.16)
Коэффициент
ассоциации считается статистически
значимым, если
,
где
находится по таблице функции Лапласа
при уровне значимости
(обычно берется на уровне 5%).
Пример 7.7. В результате обследования работников предприятия получены следующие данные (чел.)
Образование |
Удовлетворены работой |
Не удовлетворены работой |
Итого |
Высшее и среднее |
300 |
50 |
350 |
Незаконченное среднее |
200 |
250 |
450 |
Итого |
500 |
300 |
800 |
Требуется оценить тесноту взаимосвязи между уровнем образования и удовлетворенностью работой с помощью коэффициентов контингенции и ассоциации.
Решение:
.
Коэффициенты
контингенции и ассоциации изменяются
в пределах [-1;+1], но величина коэффициента
контингенции для тех же данных по
абсолютной величине меньше величины
коэффициента ассоциации, т.е
.
В случае если каждый из качественных признаков состоит более чем из двух групп, то для определения тесноты связи используют коэффициент взаимной сопряженности Пирсона.
Информация для оценки этой связи группируется в виде таблицы (mij – частоты взаимного сочетания двух качественных признаков).
Признаки |
A |
B |
C |
Итого |
D |
m11 |
m12 |
m13 |
Σ m1j |
E |
m21 |
m22 |
m22 |
Σ m2j |
F |
m31 |
m32 |
m33 |
Σ m3j |
Итого |
Σ mi1 |
Σ mi2 |
Σ mi3 |
Σ mij |
Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона определяется по формуле:
(7.17)
где
- показатель средней квадратической
сопряженности, рассчитываемый как
(7.18)
Интерпретация коэффициентов контингенции, ассоциации и взаимной сопряженности Пирсона аналогична интерпретации коэффициента корреляции Пирсона.
Пример 7.8. Для изучения влияния условий труда на взаимоотношения в коллективе было проведено выборочное обследование 250 работников предприятия, ответы которых распределились следующим образом:
Условия труда |
Взаимоотношения в коллективе |
Итого |
||
Хорошие |
Удовлетворительные |
Неудовлетворительные |
||
Соответствуют требованиям |
30 |
20 |
10 |
60 |
Не полностью соответствуют |
25 |
50 |
15 |
90 |
Не соответствуют |
10 |
40 |
50 |
100 |
Итого |
65 |
110 |
75 |
250 |
Рассчитать коэффициент взаимной сопряженности Пирсона.
Решение:
.
