6.1.5. Общенаучные подходы к построению научного знания

В современном научном познании большое значение приобретают так называемые общенаучные методы познания. Примерами этих общенаучных методов являются следующие:

— системный метод;

— структурный метод;

— функциональный метод;

— субстрактный метод;

— метод моделирования;

— вероятностный метод;

— информационный метод.

Системный метод

Это такое направление методологии научного познания и социальной практики, в основе которого лежит исследование объектов как систем. «Система» в переводе с древнегреческого означает «целое, составленное из частей». В современной методологии научного познания система представляется как образование, совокупность элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, которая образует целостность/органическую слитность.

Системный метод ориентирует на исследование целостности объекта и тех механизмов, которые обеспечивают его целостное функционирование.

В системном методе можно выделять:

— принципы системности;

— системный анализ;

— системный подход.

Принцип системности — философский методологический принцип. Он выражает философские аспекты системного подхода к объекту и служит основой изучения сущности и всеобщих черт системного знания, его гносеологических оснований и категориального аппарата, истории идей системности и сис-темоцентрических идей научно-теоретического мышления, анализа системных закономерностей различных областей объективной действительности.

В истории человеческого познания выделение черт целостных явлений было связано с изучением отношений целого и части, закономерностей состава и структуры, внутренних связей и взаимодействий элементов, свойств интеграции, координации, иерархии и субординации. Принцип системности по сути является обобщением и философским синтезом интеграции современного научного знания.

Системный анализ может использоваться в двух смыслах: в узком — совокупность методологических средств, используемых для подготовки и обоснования решений по сложным проблемам, в широком смысле — как синоним системного подхода.

Особенностью системного анализа является то, что для принятия решения по сложным проблемам требуется осуществ-

пять выбор в ситуациях неопределенности, вероятности, которые обусловлены факторами, не поддающимися строгой количественной (математической) оценке. Это прежде всего связано со сферами социальной жизни, политической, экономической областями.

Процедуры и методы системного анализа направлены на выявление и точное формулирование различных альтернативных вариантов решения данной проблемы, выявление меры и масштабов неопределенности и вероятности, учет случайных факторов, сопоставление всех этих вариантов, их оценку по различным критериям.

Системный подход не существует в виде строгой научной методологии, в виде конечного числа рекомендаций и методик взаимодействия с объектом познания. Этот подход выражает собою общий эвристический принцип понимания и представления предмета как целого, состоящего из элементов. Он основывается на системном принципе (философской методологии) и формулируется как общенаучная методология, включая в себя способы и методы системного анализа.

Субстрактный метод

Субстрактный метод ориентирует исследователя на изучение объекта в аспекте его субстрактных характеристик, на выявление составных частей объекта и их связей друг с другом с точки зрения обмена вещества и энергии. Этот метод является важным методом научного познания в физике, химии, биологии и" других науках. Основные черты этого метода следующие:

— каждое природное тело имеет свой субстрат (вещественную основу);

— свойства объекта — проявления субстрата;

— всякий субстрат имеет сложную структуру;

— многослойная структура субстрата имеет множество функций;

— осмысление качеств объекта требуется осуществлять исходя из соотношения субстрата, структуры и функций;

— в этом триединстве проявляются свойства объекта. Субстрактный подход позволяет сопоставить свойства и ка-

чества объекта с материальными их носителями: веществом, энергией, организацией обмена между телами, их взаимодействием.

Структурный метод

Этот метод нацеливает исследователя на изучение внутреннего строения системы, выявление закономерностей процессов упорядочивания элементов в системе, на анализ специфики и характера связей между элементами.

«Структура» в переводе с древнегреческого означает «строение, расположение, порядок». Это совокупность устойчивых внутренних связей объекта, которые обеспечивают сохранение его основных свойств при различных внешних и внутренних изменениях. На основе структурного метода развились такие направления исследования, как структурализм и структурно-функциональный анализ.

Структурализм в основу изучения объекта кладет понятие «структуры» как совокупности отношений при инвариантных ее преобразованиях. В такой трактовке структура — устойчивый «скелет» системы, объекта. Основными чертами структуралистского подхода являются следующие процедуры:

— выделение первичного множества объектов;

— анализ их единой структуры;

— отвлечение от временных параметров (принятие допущения, что объекты не изменяются, не развиваются);

— расчленение объектов на элементарные (атомарные) части;

— выявление разнородных и однородных элементов;

— раскрытие отношений между элементами;

— систематизация этих отношений;

— нахождение единого объясняющего принципа для анализа этих отношений;

— построение на основе объясняющего принципа абстрактной структуры, своеобразной структурной модели объекта;

— выведение из данной структуры всех возможных теоретических следствий (допущение возможных изменений структуры).

Структурно-функциональный анализ основан на понимании того, что каждый элемент структуры имеет определенное функциональное обозначение. Тут понятие «функция» имеет два значения: — служебная роль одного из элементов системы (быть, например, частью какого-то целого, находиться в подчинении и т.п.);

— зависимость в рамках данной системы.

В этом плане функционирование понимается как особая разновидность детерминизма элемента системы, его функциональной предназначенности всей системой в целом. Поэтому структурно-функциональный анализ и предполагает исследование этой особой формы детерминизма.

Алгоритмический метод

Он является производным от математических методов и в научной практике тесно связан прежде всего с программированием. Под алгоритмом понимается точное описание, задающее вычислительный процесс, ведущий от начальных данных, которые могут варьироваться, к искомому результату. Этот метод очень широко применяется в виде использования различных алгоритмических предписаний, методов вычислений, матриц, математических моделей решения задач.

Вероятностный метод

Данный метод основывается на понятии вероятности и ориентирует исследователя на изучение процессов как некоторых вероятностно-статистических ансамблей. Он используется там, где явно могут быть выражены статистические закономерности: турбулентность движения, большие числа, большая роль случайности, непредсказуемые процессы и т.п.

Использование вероятностного метода — по сути оценка разных гипотез по степени их вероятности. Они как объяснительные принципы накладываются на массивы событий или взаимодействий и сопоставляются с действующими законами. Наименьшая погрешность против закона говорит в пользу той или иной вероятностной гипотезы.

Информационный метод

Особенностью этого метода является то, что в исследовании выделяется информационный аспект различных процессов и явлений. В рамках этого подхода различные формы взаимодействия рассматриваются как разновидности обмена информацией. Здесь обмен веществом и энергией также трактуется как определенный обмен информацией. В более точном виде, обмен информацией рассматривается и как упорядочивание и организация взаимодействия, более оптимальная адаптация к условиям, алгоритмическое поведение, программирование поведения и взаимодействия, сохранение информации о взаимодействии, ее кодирование и раскодирование.

Наиболее полно этот подход применим в биологических и социальных науках. Все функции биологических и социальных систем в соответствии с этим подходом рассматриваются как информационные.

Выявление, анализ, оценка и прогнозирование форм информационного взаимодействия — главная задача данного подхода.