
- •1 Вопрос Понятие системного анализа
- •2 Вопрос Принципы системного анализа ( лекции)
- •3 Вопрос Строение сист. Управления
- •4 Вопрос Определение целевой ориентации
- •5.Построение дерева целей
- •6. Методология системы управления.
- •7.Предметно-системный подход в структуре са.
- •8.Процессно-системный подход в структуре са.
- •9.Ситуационно-системныйй подход в структуре са.
- •10. Метода са
- •11 Типологическое исследовани су
- •12 Вопрос Рефлексионный анализ
- •13 Вопрос Морфологический анализ
- •14.Общая смеха системного анализа управл. (в учебнике стр.40)
- •15.Методы качественной оценки сложных систем.
- •16 Вопрос Метод социологического исслед-я
- •17Вопрос Экспертное оценивание:область применения
- •18 Вопрос Виды методов экспертых оценок
- •19 Метод дельфи
- •21 Метод непосредственного оценивания (бальный метод).
- •23 Вопрос. Оценка согласованности экспертных данных
- •24 Вопрос. Тестирование
- •25 Вопрос. Мозговой штурм
- •26 Вопрос Метод синектики
- •27 Вопрос. Операторы синектики.
- •28 Вопрос. Формирование синектической группы.
- •29.Методы количественной оценки сложных систем.
- •30 Вопрос Параметрический метод исследования
- •31 Вопрос Статистический метод
- •32 Вопрос. Компонентный анализ
- •33 Вопрос. Анализ связей, соединений,конфигурации
- •34 Вопрос. Анализ департаментизации
- •35 Вопрос. Оценка уровня централизации, децентрализации управления
- •36 Вопрос. Исследование внешних функций су
- •37 Вопрос Исследование внутренних ф-й упр-я
- •38 Вопрос. Экспертная оценка управления
- •39 Вопрос. Структурно-функциональное соответствие
- •40 Вопрос. Оценка рациональности закрепления
- •41 Вопрос. Оценка сложности системы управления.
- •42 Вопрос. Оценка потенциала системы управления.
- •43 Вопрос.Оценка соответствия петенциала су сложности упр-я
- •44 Моделирование в системном анализе упр.
- •45 Вопрос. Основные виды моделирования.
- •46 Вопрос. Экспериментирование.
45 Вопрос. Основные виды моделирования.
Моделирование это такой метод изучения объекта, когда исследуется непосредственно не сам объект, а вспомогательная система – модель. Модель – это объект, которые имеет сходство с прототипом и служит средством описания, объяснения и прогнозирования поведения прототипа. Модели облегчают понимание системы и позволяют проводить исследование непосредственно на них. А это значительно проще, дешевле, быстрее, чем на реальной системе. Степень точности при этом определяется адекватностью модели. При моделировании надо выделить наиболее важные факторы в реальной системе, которую следует изучать в рамках данного исследования. Эти факторы д б отражены в модели с наибольшей полнотой и детализацией и совпадать с реальными характеристиками с точностью, определяемой требованиями данного исследования.
Остальные факторы м б отражены с меньшей точностью или вообще отсутствовать в модели. Преимущество модели – возможность простыми средствами изменять ее параметры или вводить внешнее воздействие для изучения реакции системы. В реальных условиях получить такие сведенья трудно, а иногда просто невозможно. Для ИСУ моделирование имеет особое значение.
Классификация моделей.
1) по признаку полноты: полное, неполное и приближенное. При полном моделировании модели идентичны объекту во времени и пространстве. При неполном – идентичность их не обеспечивается, но основные стороны представлены. При приближенном некоторые стороны не моделируются вовсе.
2) по степени причинной обусловленности: детерминированные и стохастические. Детерминированные – отображает процессы, в которых предполагается отсутствие случайных воздействий. Стохастические – учитывает вероятностные процессы и события.
3) с т з динамичности: динамические и статические. Статическое служит для описания состояния объекта в фиксированный момент времени. Динамическое – для исследования объекта во времени.
4) с т з реальности: реальное и мысленное. Реальное осуществляется на реально существующем объекте, это эксперимент. Мысленное моделирование реализуется в виде наглядного, символического и математического. Наглядное предполагает формирование наглядного образа в представлении. Эта модель имеет большую распространенность и используется чаще всего как модель непреднамеренного моделирования. Наглядное моделирование может сопровождаться построением схем, иллюстраций. Символическое – искусственный процесс создания логического объекта, который заменяет реальный и выражает его основные свойства с помощью определенной системы знаков и символов. В основе языкового моделирования лежит тезаурус (это словарь отражающий связи между словами и понятиями). Его особенность – он очищен от неоднозначности, каждому слову – одно понятие. Если для обозначения понятий ввести обозначения – знаки. А также установить определенные операции с этими знаками, то можно реализовать знаковое моделирование. С помощью знаков можно будет описать объект. Математическое моделирование – это процесс установления реальному объекту некоторого математического объекта. Для исследования характеристик любой системы математическими методами действительно необходима математическая модель. Вид матем модели зависит как от природы реального объекта, так и от задач исследования.
В области управления распространено построение математических моделей в алгоритмической форме. Среди алгоритмических моделей важнейшее значение имеют имитационные, предназначенные для имитации эконо, информационных процессов при различных воздействиях.
При имитационном моделировании воспроизводится алгоритм функционирования системы во времени. Имитируются процессы и явления с сохранениями их логической структуры и последовательности протекания. Это позволяет получить сведения о возможных состояниях системы в соответствующие моменты времени. Работа с имитационной моделью представляет собой имитационный эксперимент. Исследователь создает разные ситуации, воздействует на модель разными факторами и в результате извлекает информацию о реагировании модели на разные воздействия