Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Сист анализ.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
140.47 Кб
Скачать

45 Вопрос. Основные виды моделирования.

Моделирование это такой метод изучения объекта, когда исследуется непосредственно не сам объект, а вспомогательная система – модель. Модель – это объект, которые имеет сходство с прототипом и служит средством описания, объяснения и прогнозирования поведения прототипа. Модели облегчают понимание системы и позволяют проводить исследование непосредственно на них. А это значительно проще, дешевле, быстрее, чем на реальной системе. Степень точности при этом определяется адекватностью модели. При моделировании надо выделить наиболее важные факторы в реальной системе, которую следует изучать в рамках данного исследования. Эти факторы д б отражены в модели с наибольшей полнотой и детализацией и совпадать с реальными характеристиками с точностью, определяемой требованиями данного исследования.

Остальные факторы м б отражены с меньшей точностью или вообще отсутствовать в модели. Преимущество модели – возможность простыми средствами изменять ее параметры или вводить внешнее воздействие для изучения реакции системы. В реальных условиях получить такие сведенья трудно, а иногда просто невозможно. Для ИСУ моделирование имеет особое значение.

Классификация моделей.

1) по признаку полноты: полное, неполное и приближенное. При полном моделировании модели идентичны объекту во времени и пространстве. При неполном – идентичность их не обеспечивается, но основные стороны представлены. При приближенном некоторые стороны не моделируются вовсе.

2) по степени причинной обусловленности: детерминированные и стохастические. Детерминированные – отображает процессы, в которых предполагается отсутствие случайных воздействий. Стохастические – учитывает вероятностные процессы и события.

3) с т з динамичности: динамические и статические. Статическое служит для описания состояния объекта в фиксированный момент времени. Динамическое – для исследования объекта во времени.

4) с т з реальности: реальное и мысленное. Реальное осуществляется на реально существующем объекте, это эксперимент. Мысленное моделирование реализуется в виде наглядного, символического и математического. Наглядное предполагает формирование наглядного образа в представлении. Эта модель имеет большую распространенность и используется чаще всего как модель непреднамеренного моделирования. Наглядное моделирование может сопровождаться построением схем, иллюстраций. Символическое – искусственный процесс создания логического объекта, который заменяет реальный и выражает его основные свойства с помощью определенной системы знаков и символов. В основе языкового моделирования лежит тезаурус (это словарь отражающий связи между словами и понятиями). Его особенность – он очищен от неоднозначности, каждому слову – одно понятие. Если для обозначения понятий ввести обозначения – знаки. А также установить определенные операции с этими знаками, то можно реализовать знаковое моделирование. С помощью знаков можно будет описать объект. Математическое моделирование – это процесс установления реальному объекту некоторого математического объекта. Для исследования характеристик любой системы математическими методами действительно необходима математическая модель. Вид матем модели зависит как от природы реального объекта, так и от задач исследования.

В области управления распространено построение математических моделей в алгоритмической форме. Среди алгоритмических моделей важнейшее значение имеют имитационные, предназначенные для имитации эконо, информационных процессов при различных воздействиях.

При имитационном моделировании воспроизводится алгоритм функционирования системы во времени. Имитируются процессы и явления с сохранениями их логической структуры и последовательности протекания. Это позволяет получить сведения о возможных состояниях системы в соответствующие моменты времени. Работа с имитационной моделью представляет собой имитационный эксперимент. Исследователь создает разные ситуации, воздействует на модель разными факторами и в результате извлекает информацию о реагировании модели на разные воздействия