Использование выражений в командах Select.

Выражения можно структурировать не только в предложении Where команд обновления, но и в предложении Select. А именно, можно создавать выражения и при этом использовать столбцы в качестве аргументов.

Самая распространенная операция, используемая для составления выражений – это операция конкатенации (объединения). Для написания этой операции в языке SQL используются символы ||.

Например: составить список студентов группы 2202-1 можно следующим образом:

Select family|| ' ' ||name|| ' '||otch

from persons

where nomer_gruppy = ‘2202-1’

order by family desc;

Если в списке не удобно использовать полные имена и отчества, то можно получить выражение, определяющее только инициалы:

Select family||' '||substr(name,1,1)||'.'||substr(otch,1,1)||'.' as fio

from students

where nomer_gruppy = ‘2202-1’

order by family desc;

В данном примере используется также одна из распространенных функций языка SQL – substr(), которая аналогично функции Instr(), используемая для поиска подстрок в СУБД Access.

Работа с данными с помощью функций агрегирования.

Запросы могут обобщать не только группы значений, но и значения одного поля. Для этого применяются агрегатные функции. Они дают единственное значение для целой группы строк таблицы.

1. COUNT определяет количество строк или значений поля, выбранных посредством запроса и не являющихся NULL- значений;

2. SUM вычисляет арифметическую сумму всех выбранных значений данного поля;

3. AVG вычисляет среднее значение для всех выбранных значений данного поля;

4. MAX вычисляет наибольшее из всех выбранных значений данного поля;

5. MIN вычисляет наименьшее из всех выбранных значений данного поля;

Функции агрегирования используются как имена полей в предложении запроса SELECT с одним исключением: имена полей применяются как аргументы. Для COUNT, MAX, MIN – цифровые и символьные поля. При употреблении с символьными полями MAX и MIN применяются как MIN предлагает минимальное (первое), а MAX – максимальное (последнее) значения в соответствии с алфавитным порядком.

Чтобы найти сумму (SUM) всех заявок из таблицы Заказы, можно ввести следующий запрос:

SELECT SUM(kol) FROM orders;

Такая операция существенно отличается от выбора поля тем, что выходные данные содержат единственное значение независимо от количества строк в таблице. пО этой причине агрегатные функции и поля не могут выбираться одновременно, если только не используется предложение GROUP BY.

Похожей операцией является поиск среднего значения:

SELECT AVG(kol) FROM orders;

Функция COUNT подсчитывает количество значений в данном столбце или количество строк в таблице. Когда подсчитываются значения по столбцу, в команде используется DISTING для подсчета числа различных значений данного поля. Можно использовать его например, для подсчета количества продавцов, имеющих в настоящее время заказы в таблице Заказы:

SELECT COUNT (DISTING name) FROM orders;

Примечание ! В данном примере DISTING вместе со следующим за ним именем поля, к которому он применяется, заключен в круглые скобки и не следует непосредственно за SELECT, как это должно быть. Указанным способом DISTING можно применять с любой функцией агрегирования, но чаще всего он используется с COUNT. Применение его с MAX и MIN бесполезно; а используя SUM и AVG, необходимо включение в выходные данные повторяющихся значений, так как они влияют на сумму и среднее для значений всех столбцов.

Для подсчета общего количества строк в таблице следует использовать функцию COUNT со звездочкой вместо имени поля:

SELECT COUNT (*) FROM prodav;

COUNT со звездочкой включает как NULL – значения, так и повторяющиеся значения, значит DISTING в этом случае не применим. По этой причине в результате получается число, превышающее COUNT для отдельного поля, который исключает из этого поля все избыточные строки или NULL – значения.

DISTING исключен для COUNT(*), поскольку он не имеет смысла для хорошо спроектированной и управляемой базы данных.

Агрегатные функции могут также (во многих реализациях) иметь аргумент ALL, который размещается перед именем поля, как и DISTING, но обозначает противоположное: включить дубликаты. Различие между ALL и * при использовании COUNT заключается в следующем:

• ALL использует имя поля в качестве аргумента;

• ALL не подсчитывает NULL – значения.

Поскольку * является единственным аргументом, который включает NULL – значения и используется только с COUNT, функции, отличные от COUNT, игнорируют NULL – значения в любом случае. Следующая команда осуществляет подсчет количества значений поля rating, отличных от NULL – значений, в таблице pokypat (включая повторения):

SELECT COUNT (ALL rating) FROM pokypat;

Предложение GROUP BY позволяет определять подмножество значений отдельного поля в терминах другого поля и применять функции агрегирования к полученному подмножеству. Это дает возможность комбинировать поля и агрегатные функции в одном предложении SELECT. Например, предположим, необходимо найти наибольший заказ каждого продавца.

Конечно можно сделать отдельный запрос на каждого продавца, выбрав MAX(kol) для таблицы Заказы, но на это уйдет много времени.

Используя GROUP BY можно объединить все запросы в одном:

SELECT person_n, MAX(kol) FROM Orders GROUP BY person_n;

Выходными данными данного запроса будут два столбца. В одном перечень персональных номеров, в другом перечень соответствующих наибольших заказов, т.е. GROUP BY применяет агрегатные функции отдельно к каждой серии групп, которые определяются общим значением поля.

GROUP BY также применяется с многозначными полями. Обращаясь к предыдущему примеру, можно предположить, что необходимо увидеть наибольший заказ, сделанный каждому продавцу на каждую дату. Для этого нужно сгруппировать данные таблицы Заказы по дате внутри одного и того же поля и применить функцию MAX к каждой группе. Запрос :

SELECT person_n, data, max(kol) FROM Orders GROUP BY person_n, data;

Примечание! Пустые группы, (например даты, когда данный продавец не получал заказов), не выводятся в выходных данных.