5) Экспериментальные планы и квазиэкспериментальные планы.

План “истинного” экспериментального исследования отличается от других следующими важнейшими признаками:

1) применением одной из стратегий создания эквивалентных групп, чаще всего – рандомизации;

2) наличием экспериментальной и, как минимум, одной контрольной группы;

3) завершением эксперимента тестированием и сравнением поведения группы, получившей экспериментальное воздействие (Х1), с группой, не получившей воздействия Х0.

Классическим вариантом плана является план для 2 независимых групп. В психологии планирование эксперимента начинает применяться с первых десятилетий XX в.

Существуют три основные версии этого плана. При их описании будем пользоваться символизацией, предложенной Кэмпбеллом.

1. Экспериментальная группа	R X О1
2. Контрольная группа	R О2

Понятие квазиэкспериментального плана было введено Кэмпбеллом и Стэнли с целью преодолеть некоторые проблемы, которые встали перед психологами, желавшими исследовать поведение в несколько менее строгой обстановке, чем лабораторная. Квазиэкспериментальный план используется в исследованиях, в которых независимые переменные (элементы, влияние которых на результат измеряется в эксперименте) выбираются из естественной среды.

Иногда квазиэкспериментальные планы называют исследованиями ex post facto, или «как бы» исследованиями, поскольку сбор и анализ данных производят после того, как событие уже свершилось. Эти планы похожи на исследования в естественных условиях.

Частично логика этого плана заключается в том, что если бы у экспериментатора была возможность ввести независимую переменную в данной ситуации, то переменная была бы той же самой, что и естественно введенная переменная. Получается так, что экспериментатор как бы является ответственным за введение переменной.

Для участия в типичных психологических экспериментах сначала производится отбор испытуемых. Этот отбор бывает или случайным, или производится на основе неких четко определенных характеристик (например, отбирают моряков в возрасте от 19 до 25 лет). Затем вводится экспериментальная переменная, часто в полностью контролируемых лабораторных условиях.

Результаты эксперимента обобщаются на более широкий круг людей или в какой-либо форме применяются к реальной жизни. Но реальная жизнь протекает в естественных условиях, и порой бывает невозможно отобрать испытуемых для эксперимента и привести их в специально оборудованную лабораторию для точного измерения тех или иных параметров.

6) Понятие о корреляционных планах

План 3 является весьма слабой разновидностью корреляционного плана, так как он предполагает сравнение лишь двух естественных единиц, различающихся не только наличием и отсутствием X , но и огромным числом иных признаков. Каждый из этих признаков может оказывать влияние на результаты тестирования и, следовательно, давать основания для гипотезы, конкурирующей с гипотезой о том, что эффект вызван X . И нам не остается ничего другого, как еще раз признать невозможность интерпретации различий между двумя естественными объектами. Распространим теперь это сравнение на большее число независимых естественных случаев наличия и отсутствия X и связанных с ними различий в О . Поскольку каждая естественная реализация X отличается от других по своим признакам, эти признаки уже в меньшей степени оправдывают соответствующие конкурентные гипотезы. Таким образом, могут быть установлены довольно внушительные корреляции — как, например, между курением и раком легких. Могут ли такие данные, подобно данным эксперимента, свидетельствовать о наличии каузальной связи?

Прежде всего, отметим один положительный момент. Такие данные имеют отношение к гипотезам о каузальной связи постольку, поскольку они могут их опровергнуть. Нулевая корреляция снижает правдоподобие гипотезы. При высокой корреляции оно возрастает, ибо гипотеза избежала опровержения. Иначе говоря, корреляция не обязательно указывает на наличие причинной связи, но каузальный закон, поскольку он связан с различием между средними значениями, предполагает наличие корреляции. В любом эксперименте, где X при­вело к увеличению О , будет обнаружена положительная бисериальная корреляция между наличием / отсутствием X и данными итогового тестирования или приращением показателей (от предварительного обследования к последующему). Отсутствие такой корреляции может опровергнуть много простых, общих каузальных гипотез, гипотез о главных эффектах X . В этом смысле относительно недорогой корреляционный подход может служить для предварительного испытания гипотез, и те, которые его выдержат, могут быть затем подвергнуты более дорогой экспериментальной проверке. Кац, Маккоби и Морз, обосновав этот подход, провели исследование, в котором влияние лидерства на произво­дительность труда было вначале изучено корреляционным методом, а затем основная гипотеза была подвергнута экспериментальной проверке.