
- •Е.А. Каптелинина, о.В.Каптелинин
- •Методические указания
- •Для проведения практических занятий
- •Сожержание
- •Введение
- •Тема 1. Статистическое наблюдение
- •Виды статистического наблюдения:
- •3. В зависимости от источников собираемых сведений:
- •Задачи для практического занятия и самостоятельной работы студентов
- •Контрольные вопросы для закрепления материала
- •Тема 2: группировка статистических данных
- •Алгоритм группировки с равными интервалами включает следующие шаги:
- •Задачи для практического занятия и самостоятельной работы студентов
- •Контрольные вопросы для закрепления:
- •Тема 3: статистические таблицы
- •Задачи для практического занятия и самостоятельной работы студентов
- •Контрольные вопросы для закрепления:
- •Тема 4: графическое изображение статистических данных
- •Задачи для практического занятия и самостоятельной работы студентов
- •Контрольные вопросы для закрепления темы:
- •Тема 5. Абсолютные и относительные статистические величины
- •Задачи для практического занятия и самостоятельной работы студентов
- •Контрольные вопросы для закрепления темы:
- •Тема 6. Средние величины
- •Задачи для практического занятия и самостоятельной работы студентов
- •Контрольные вопросы для закрепления темы:
- •Тема 7. Показатели вариации
- •Задачи для практического занятия и самостоятельной работы студентов
- •Контрольные вопросы для закрепления темы:
- •Тема 8: ряды динамики
- •Задачи для практического занятия и самостоятельной работы студентов
- •Контрольные вопросы для закрепления темы:
- •Тема 9: индексы
- •Индивидуальные индексы
- •Средние индексы
- •9.4. Индексы структуры
- •Индексы структуры
- •9.5. Системы индексов
- •Cистемы индексов
- •Задачи для практического занятия и самостоятельной работы студентов
- •Контрольные вопросы для закрепления темы:
- •Тесты для повторения по курсу «Теория статистики»
- •Перечень вопросов для подготовки к зачету по курсу: «статистика: теория статистики – 1 часть»
- •Список рекомендуемой литературы
Контрольные вопросы для закрепления темы:
Что подразумевается под средней величиной?
Какие виды средних величин существуют?
Что такое средняя арифметическая?
Основные свойства средней арифметической?
Что такое структурные средние?
Что представляет собой медиана и понятие «мода»?
Тема 7. Показатели вариации
Вариацией называется изменчивость значений признака у единиц однородной совокупности, которые обусловлены влиянием действия совокупности различных факторов.
Вариация порождается комплексом условий, действующих на совокупность и ее единицы.
Вариация существует:
в пространстве – понимается колеблемость значений признака по отдельным территориям;
во времени - изменение значений в различные периоды (или моменты) времени.
Значение показателей вариации заключается в следующем:
дополняют средние величины;
характеризуют степень однородности статистической совокупности;
характеризуют границы вариации;
соотношение показателей вариации характеризует взаимосвязь между признаками.
Для оценки вариации используются абсолютные и относительные показатели вариации. Показатели вариации рассчитываются для статистических совокупностей, упорядоченных путем группировок, классификаций, построения рядов распределений.
1.АБСОЛЮТНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ - это размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратичное отклонение. Абсолютные показатели вариации выражаются в тех же единицах измерения, что и средняя арифметическая вариационного ряда.
1.1.Размах вариации определяется как разность между наибольшим и наименьшим значением признака.
1.2. Среднее линейное отклонение (L) - средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений отдельных вариантов признаков от их средних.
1.3. Дисперсией называется средняя арифметическая квадратов отклонений конкретных значений варьирующего признака от его средней арифметической.
1.4.Среднее квадратичное отклонение — это корень квадратный из дисперсии
2. ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ: коэффициент осцилляции, относительное линейное отклонение и коэффициент вариации
таблица 7.1
Методика расчета абсолютных и относительных показателей вариации
Показатели вариации |
Формула расчета |
|
Простая |
Взвешенная |
|
1. Абсолютные показатели вариации |
||
1.1. Размах вариации |
|
|
1.2. Среднее линейное отклонение |
|
|
1.3. Дисперсия |
|
|
1.4. Среднее квадратическое отклонение |
|
|
2. Относительные показатели вариации |
||
2.1.Коэффициент осцилляции |
|
|
2.2.Коэффициент линейного отклонения |
|
|
2.3. Коэффициент вариации |
(совокупность однородна) |
Задачи для практического занятия и самостоятельной работы студентов
7.1. Имеются следующие данные о размере семьи работников цеха (число человек в семье):
3 |
4 |
5 |
2 |
3 |
6 |
4 |
2 |
5 |
3 |
4 |
2 |
7 |
3 |
3 |
6 |
2 |
3 |
8 |
5 |
6 |
7 |
3 |
4 |
5 |
4 |
3 |
3 |
4 |
4 |
3 |
1 |
Требуется:
1) составить дискретный вариационный ряд;
2) определить показатели вариации;
3) дать графическое изображение ряда в виде полигона распределения.
Сформулировать краткие выводы.
7.2. Хронометраж операций пайки радиаторов на ремонтном предприятии дал следующие результаты
Время пайки, мин. |
20 — 30 |
30 — 40 |
40— 50 |
50 — 60 |
60 —70 |
Итого |
Количество радиаторов |
2 |
5 |
10 |
17 |
1 |
35 |
Вычислить:
а) среднее время пайки радиатора; б) медиану и моду; в) относительный показатель вариации.
Дать графическое изображение ряда в виде гистограммы и полигона частот.
7.3. Имеются следующие данные о возрастном составе группы студентов вечернего отделения:
18 |
38 |
28 |
29 |
26 |
38 |
34 |
22 |
28 |
30 |
22 |
23 |
35 |
33 |
27 |
24 |
30 |
32 |
28 |
25 |
29 |
26 |
31 |
24 |
29 |
27 |
32 |
25 |
28 |
20 |
Требуется:
1) построить интервальный ряд распределения;
2) дать его графическое изображение в виде гистограммы и кумуляты;
3) определить численное значение моды и медианы, используя графическое изображение.
7.4. По предприятию получены данные о расстоянии перевозки партий груза в междугородном сообщении (км):
560 |
1060 |
420 |
1410 |
1500 |
400 |
3800 |
700 |
1780 |
450 |
449 |
285 |
1850 |
2200 |
800 |
1200 |
1540 |
1150 |
180 |
452 |
452 |
2500 |
300 |
400 |
900 |
1800 |
452 |
1850 |
1225 |
220 |
1800 |
300 |
920 |
1400 |
1400 |
480 |
850 |
200 |
400 |
1440 |
420 |
1700 |
1615 |
3500 |
300 |
320 |
600 |
965 |
450 |
245 |
Для анализа работы предприятия требуется:
1) построить интервальный ряд распределения партий груза по дальности перевозки, определив количество групп величину интервала по формуле Стерджесса;
2) дать графическое изображение ряда;
3) определить показатели вариации, моду и медиану.
Сформулировать вывод.
7.5. Определить, на каком участке состав рабочих по стажу работы более однороден.
Стаж работы, лет |
Число рабочих |
|
Участок №1 |
Участок №2 |
|
0-5 |
2 |
7 |
5-10 |
15 |
25 |
10-15 |
20 |
12 |
15-20 |
3 |
8 |
7.6. Имеются следующие данные о часовой интенсивности движения автомобилей на автомагистрали (авт./ч):
140 |
99 |
80 |
140 |
218 |
340 |
92 |
152 |
120 |
130 |
50 |
110 |
130 |
96 |
48 |
36 |
60 |
30 |
86 |
102 |
90 |
210 |
220 |
261 |
282 |
312 |
68 |
80 |
131 |
190 |
Требуется:
построить интервальный ряд распределения;
вычислить: среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.
7.7. Средняя величина о совокупности равна 15, среднее квадратическое отклонение равно 10.
Чему равен средний квадрат индивидуальных значений этого признака?
7.8. Средняя величина признака в совокупности равна 13, а средний квадрат индивидуальных значений этого признака равен 174.
Определить коэффициент вариации.
7.9. Дисперсия признака равна 360000, коэффициент вариации равен 50%.
Чему равна средняя величина признака?
7.10. Дисперсия признака равна 25, средний квадрат индивидуальных значений равен 250?
Чему равна средняя?