9. Индексы ср и срк

Индексы пригодности процесса выражают (в виде отношения), какая часть деталей или изделий, производимых в рамках текущего производственного процесса, по своим характеристикам попадает в определенные технологами пределы (в частности, в инженерные допуски).

Служат для определения вероятности возникновения брака.

Потенциальная пригодность (C_p). Это простейший и самый естественный показатель пригодности производственного процесса. Он определяется как отношение размаха допуска к размаху процесса; при использовании границ ±3 сигма данный показатель можно выразить в виде

C_p = (ВГД-НГД)/(6*сигма) =треб. конструкции/технологии; C_p (0; +∞)

В идеале C_p >1, т.е. хотелось бы достигнуть такого уровня пригодности процесса, чтобы никакое (или почти никакое) изделие не выходило за границы допуска.

Нижняя/верхняя потенциальная пригодность: C_pl, C_pu. Недостаток показателя C_p - он может дать неверную информацию о производственном процессе в том случае, если процесс не центрирован. Поэтому вычисляют верхний и нижний показатели пригодности, чтобы отразить отклонение наблюдаемого среднего процесса от НГД и ВГД. Приняв в качестве размаха процесса границы ±3 сигма, вычислим следующие показатели:

C_pl = (Среднее - НГД)/3*сигма и C_pu = (ВГД - Среднее)/3*сигма

Подтвержденное качество (C_pk). Наконец, C_p можно скорректировать, внеся поправку на нецентрированность посредством вычисления

C_pk = (1-k)*C_p =min(C_pl; C_pu), C_pk (-∞;C_p )

Если процесс идеально центрирован, то k =0 и C_pk= C_p. Однако когда процесс смещается от номинального значения, k увеличивается, и C_pk < C_p.

Анализ мощности. Если известно численное значение С_р, анализ мощности процесса производится следующим образом.

1. С_р 1,67, ширина интервала между контрольными нормативами не менее чем в 10 раз превышает стандартное отклонение S; разброс параметров изделия невелик, появление брака не угрожает.

2. 1,67С_р 1,33, ширина интервала в 8-10 раз превышает стандартное отклонение S. Идеальное состояние процесса.

3. 1,33С_р 1,00, ширина интервала в 6-8 раз превышает стандартное отклонение S. Когда показатель близок к 1, вероятность появления брака составляет 0,27%, поэтому необходимо усилить контроль процесса, провести анализ факторов, влияющих на разброс, и провести мероприятия по улучшению состояния процесса.

4. 1,00С_р 0,67, ширина интервала между нижней и верхней границами нормы всего лишь в 4-6 раз превышает стандартное отклонение S. Когда показатель С_р приближается к 0,67, вероятность появления брака составляет 4,56%. Это означает, что контроль процесса неудовлетворителен. Необходимо наладить строгий контроль процесса и провести сплошной контроль выпускаемых изделий с целью недопущения брака.

5. 0,67С_р, ширина интервала между нижней и верхней границами нормы не превышает 4S. Процент брака превышает 4,56%. О таком процессе можно сказать, что он не контролируем. Необходимо провести сплошной контроль продукции, чтобы предотвратить выпуск бракованных изделий.

Чем меньше значение С_рк., тем больше уровень несоот-ей продукции

Если вы получили неудовлетворительное значение коэффициента C_pк, то необходимо провести ряд мероприятий по налаживанию процесса изготовления детали. Что приведет к изменению данных, которые необходимо подобрать таким образом, чтобы коэффициент C_pк был в пределах от 1,33 до 1,67.

Достоинства:

- легко рассчитывать

- обладают наглядностью

Недостатки:

- оперируют только норм. законом распред-я в неогранич.сферах

- для грамотной оценки качества процесса необходим мониторинг всех 4-х показателей

- отсутствует математич.выверенная рекомендация по группированному значению.