Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Телетрафик теория.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
1.93 Mб
Скачать

8. Распределения нагрузки по направлениям. Понятие о коэффициентах тяготения

При распр-и нагрузок м/у станциями необх-мо рассматривать раздельно входящ и исходящ нагрузку. Величины потоков телеф нагрузки м/у станциями определяются полностью взаимной заинтересованностью абонентов в телеф связи (телеф тяготением). При сложении и разделении потоков Тел Нагр необходимо использовать средние нагрузки, а не расчетные нагрузки. Относительная колеблемость нагрузки направления зависит от Yсредн.. При распределении исходной нагрузки i – АТС по направлениям необходимо учитывать, что нагрузка на вых ступеней групп искания отличается от нагрузок на входах.

Нагрузка на выходе . Iги – 1 –я ступень группового искания, t – длит-ть занятия входа и выхода нагрузки соответственно. Как правило, на величину .

Обычно при распределении нагрузки на выходе станции .

- 5-7%, (межгород), - 1-2% (узел спецсвязи)

Пропорциональное распределение нагрузки (самый простой способ) – зависит от числа абонентов АТС.

Для распределения нагрузок на сети обычно строится матрица распредел нагрузок. Всего в сети m станций: .

- нагрузка, исходящая от i станции. ЧНН для всех направлений i и j совпадает, тогда это условие справедливо.

Входящая нагрузка .

Коэффициент распределения нагрузки: , условие нормировки: , .

Реальные стационарные потоки далеки от нагрузки. Поэтому сначала, когда бурно стали развиваться сети и предложили коэффициенты телефонного тяготения, которые зависят от абонентов сети, от расстояния между АТС.

f ij – коэффициент межстанционного тяготения – отношение фактического значения интенсивности нагрузки от i АТС к j АТС к тому значению интенсивности нагрузки, к-е было бы м-у этими станциями при равномерном тяготении.

Позволили достаточно хорошо рассчитывать телефонную сеть. Но стоит модернизировать станцию, как все коэффициенты f рушатся.

Н ормированные коэф-ты тяготения (более стабильны): ,

9. ОБСЛУЖИВАНИЕ ПРОСТЕЙШЕГО ПОТОКА ВЫЗОВОВ ПОЛНОДОСТУПНЫМ ПУЧКОМ ЛИНИЙ С ПОТЕРЯМИ. Определим математическую модель:

1.КС однозвенная, на выходы кот. включен ПД пучок емкостью V линий. Это означает, что любой вход КС м.б. подключен к любой из V линий, причем подключение входа к выходу осущ-ся в одной точке.

2. На входы КС поступает простейший поток вызовов с параметром потока λ. - функция распределения. Закон распределения . Будем считать, что длительность обслуживания вызовов (длительность занятия одной линии) – это случайная величина, распределенная по показательному закону с параметром β: . Параметр β можно рассматривать как плотность потока освобождения. Средняя длительность занятия . Вероятность освобождения 1-й линии 1-[1 - β·t + 0(t)] = β·t + 0(t)

3.В качестве дисциплины обслуживания примем обслуживание с явными потерями, т.е. при занятии всех линий поступивший вызов получает отказ соединения и в систему не возвращается. Потерянный вызов не оказывает влияния на систему.

M | M | V < ∞ М - Марковский простейший поток на входе

М – Экспоненциальное время обслуживания

V – Очереди в системе нет (конечное число приборов)

Если говорить о состоянии системы, когда занято i линий из V и нам безразлично, какие это i линий, в этом случае будем говорить о макросостояниях. Микросостояния – конкретно о 1й, 2й, 10й линии.

Постановка задачи Для данной мат модели требуется найти вероятность занятия Pi(t) любых i линий из V в фиксированный момент времени. Pi(t) - ?

Диаграмма переходов. Пусть Х0 – состояние системы, которое соответствует тому, что все линии свободны. Х1 – поступил один вызов, занята 1 линия.

λ- параметр входящего потока; β – параметр потока освобождения

ПЕРВАЯ ФОРМУЛА ЭРЛАНГА.

1. Первая формула Эрланга

- используется интенсивность поступающей нагрузки.

Если V→∞, то распределение Эрланга переходит в распределение Пуассона:

1-я ф-ла Эрланга справедлива при любом распределении длительности обслуживания, лишь бы поступивший на вход КС поток был простейшим.