1. Цель работы.
2. Описание
результатов исследований и данные об
измеренных параметрах речевых сигналов
фонем
3. Схемы алгоритмов
выделения границ слов и сегментации
речевого сигнала.
4.Формирование
обучающих выборок для каждого класса
5. Архитектура
нейросети и график процедуры ее обучения,
6 Таблицы с
параметрами фонем для БД.
7. Алгоритм
формирования грамматической формы
слова
8. Оценка качества
распознавания.
9. Выводы по работе
Контрольные
вопросы
1. Какие функции
выполняет акустическая компонента
системы распознавания речи?
2 Для чего используется
модуль лингвистической обработки?
3. В чем разница
использования функционального и
нейросетевого подходов, используемых
в системах распознавании.?
4. Как реализуется
процедура обучения при нейросетевом
подходе?
6. Каким образом
оценить качество работы системы
распознавания?
