Использование в логистике технологии автоматической индентификации штриховых кодов
Через каждое звено логистической цепи проходит большое количество единиц товаров. При этом внутри каждого звена товары неоднократно перемещаются по местам хранения и обработки. Для того, чтобы эффективно управлять этой динамичной логистической системой, необходимо в любой момент иметь информацию об ассортименте, о входящих и выходящих из нее материальных потоках, а также о материальных потоках, циркулирующих внутри нее. Данная проблема решается путем применения технологии автоматической идентификации движущихся товаров:
товару присваивается уникальный номер
товарный номер зашифровывается в виде штрихового кода
штриховой код наносится на товар
штриховой код автоматически считывается с товара при помощи специальных устройств
товарный номер передается в компьютер (в момент выдачи чека кассовым аппаратом главный компьютер секции принимает в свою память информацию о том, что товар продан, таким образом производится учет товара)
Наиболее известными символиками нанесения штрих-кодов являются:
- EAN-13 - Первые две цифры (469) означают страну происхождения (изготовителя или продавца) продукта (где зарегистрировано предприятие), следующие шесть цифр – регистрационный номер предприятия внутри национальной организации. Одинаковый по названию и изготовленный по одной и той же технологии, но на разных предприятиях товар будет иметь разные номера.
Следующий три цифры – порядковый номер товара внутри предприятия, присвоенный товару по усмотрению предприятием. Последняя цифра - контрольная, используемая для проверки правильности считывания штрихов сканером.
- Штриховой код типа ITF-14. – наносится на транспортную упаковку. По 14 – разрядному номеру можно определить номер EAN-13 продукции, которая находится внутри транспортной упаковки. Если же внутрь помещены изделия в групповых упаковках, то в ITF-14 включается номер EAN-13 – групповой упаковки
- Штриховой код 128 – этим кодом могут быть закодированы номер партии, дата изготовления, срок реализации и т.д.
Определение оптимального количества складов в зоне обслуживания
Допустим, что предприятие-поставщик, обслуживает сеть оптовых покупателей, расположенных на определенной территории. Количество покупателей и объемы потребляемых ими потоков являются величинами постоянными. На рисунке представлено 3 варианта организации распределения: с помощью одного, двух или шести складов. В случае (а) транспортные расходы по доставке будут наибольшими. Вариант (в) предполагает наличие шести распределительных центров, максимально приближенных к местам сосредоточения потребителей МП. В этом случае транспортные расходы по товароснабжению будут максимальны. Однако появление в системе распределения 5 дополнительных складов увеличивает эксплуатационные расходы, затраты на доставку товаров на склады, затраты на управление всей распределительной системой
Проблема определения оптимального количества заключается в следующем: если количество складов на обслуживаемой территории меньше, то транспортные расходы по доставке товара потребителю будут большими. Если же количество складов будет чрезмерно велико, то при снижении транспортных расходов на доставку потребителям повысятся эксплуатационные расходы на содержание складов, затраты на доставку товаров на склады, а также затраты на управление всей системой распределения.
Для принятия решения об использовании оптимального количества складов необходимо проанализировать зависимость некоторых факторов от числа складов:
Транспортные расходы – расходы связанные с доставкой товара на склады, при увеличении их количества возрастают, а расходы, связанные с доставкой со складов потребителям, снижаются.
Расходы на содержание запасов – суммарный запас в распределительной системе при увеличении количества складов возрастает. Это происходит из-за увеличения страхового запаса (он необходим на каждом складе)
Расходы, связанные с эксплуатацией складского хозяйства и управлением складской системой – при увеличении количества складов эти расходы возрастают
Потери продаж, вызванные удалением склада от потребителей (в случае небольшого числа складов). При сокращении количества складов среднее расстояние до обслуживаемых пунктов возрастает. Это означает, что потребителю сложнее самому приехать на склад и подобрать ассортимент. Следовательно, потери продаж при увеличении числа складов снижаются.
На основании вышеприведенных зависимостей минимизируются общие затраты и соответствующее им количество складов.