Література

Основна

1. Береза А.М. Основи створення інформаційних систем. – К.: КНЕУ, 1998.-140 с.

2. Вергунова І.М. Основи математичного моделювання джля аналізу та прогнозу агрономічних процесів. – К.: Нора-прінт, 2000.-146 с.

3. Горстко А.Б. Познайомтесь с математическим моделированием. – М.: Знание, 1991. -150с.

4. Дж. Франс, Х.Ф. Тороли. Математические модели в сельском хозяйстве. – М.: Наука, 1983. – 400 с..

5. Кравченко Р.Г. Математическое моделирование в сельском хозяйстве. – М.: Космос, 1978.

6. Кулинич О.І. Економетрія. Практикум. – Хм.: Видавництво “Поділля”, 1998. – 157с.

7. Кулинич О.І. Економетрія. Навчальний посібник. – Хм.: Видавництво “Поділля”, 1977.

8. Лук’яненко І.Г., Краснікова Л.І. Економетрика: Підручник. – К.: Товариство “Знання”, КОО, 1998. – 494с.

9. Скирта Б.К. Имитационное моделирование в управлении сельскохозяйственным производством. – К.: Высш. шк., 1990.- 206 с.

10. Смит Дж. Математические модели в биологии. – М.: Мир, 1970. – 175 с.

11. Сявавко М., Рибицька О. Математичне моделювання за умов невизначеності. – Львів : Укр. Технології, 2000. – 320 с.

12. Сявавко М.С., Пасічник Т.В. Основи економічної інформатики: Навчальний посібник. – Львів: „Магнолія плюс”, 2006 – 236с.

13. Т. Литтл, Ф. Хиллз. Сельскохозяйственное опытное дело. Планирование и анализ. – М.: космос, 1981.

14. Торнли Х.Ф. Математические модели в физиологии растений. – К.: Наук. думка, 1982.

15. Моделирование производственных процесов мясной и молочной промышленности /Ю.А. Ивашкин, И.И. Протопопов, А.В. Бородин и др.; под ред. Ю.А. Ивашкина. – М.: ВО «Агропромиздат», 1987. – 232с.

16. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. - М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997.

17. Горсто А.Б. Познакомьтесь с математическим моделированием. М.: Знание, 1991. – 160с.

18. Степанюк В.В. Методи математичного програмування. К.: Вища шк. 1984. – 272с.

19. Дискретний аналіз: Навч.-метод. посібник для самост. вивч. дисц. / О. Д. Шарапов, Д. Є. Семьонов, В. Д. Дербенцев. — К.: КНЕУ, 2002. — 126 с.

20. Лукьянов Б.В. Информационные технологии в агроэкономике. // Лекция – М.: Изд-во РГАУ - МСХА имени К.А. Тимирязева, 2009

21. Лукьянов Б.В. Информационные технологии в агроэкономике. // Методическое пособие – М.: Изд-во РГАУ - МСХА имени К.А. Тимирязева, 2009

Додаткова

1. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. - М.: Наука, 1976.

2. Аністратенко В.О., Федоров В.Г. Математичне планування експериментів в АПК: Навчальний посібник – К., Вища школа, 1993, – 375 с.: іл.

3. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. - М.: Высш. Шк.», 1986, - 319 с

4. Закгейм А.Ю. Введение в моделирование химико-технологических процессов. - М.: Химия, 1982., 232с.

5. Курицкий Б.Я. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0. – СПб.: ВНV – Санкт-Петербург, 1997. – 384с., ил.

Додаток 1

Типова программа дисципліни «Моделювання технологічних процесів і систем» для студентів напряму підготовки 6.090101 “Агрономія” передмова

Для забезпечення розвитку та інтенсифікації сільського господарства необхідно широко впроваджувати сучасні досягнення науки і техніки. З метою обґрунтованого та швидкого прийняття оптимальних рішень, фахівці в галузі сільського господарства мають володіти сучасними методами моделювання технологічних процесів та виконувати достатньо складні розрахункові роботи, які без застосування обчислювальних засобів реалізувати важко.

Метою вивчення навчальної дисципліни є поглиблення теоретичних знань та набуття практичних навичок із моделювання і використання сучасних технологічних процесів і систем у сільському господарстві.

Основні пріоритетні завдання навчальної дисципліни:

- ознайомити студентів з основними ідеями, методами, можливостями й межами сучасного моделювання в широкому діапазоні застосування;

- навчити будувати та розв'язувати математичні моделі з теорії еволюції, екології, генетики, селекції, рослинництва, фізіології і захисту рослин, вірусології, радіології, демографії, економіки сільського господарства.

У результаті вивчення курсу студенти повинні знати:

- предмет і задачі моделювання технологічних процесів у сільському господарстві:

- методологію, методику та інструментарій побудови математичних моделей у сільському господарстві;

- основні шиття, класифікацію моделей і методів моделювання технологічних процесів у сільському господарстві;

- методи розв'язування задач математичного моделювання;

- типи математичних моделей і сферу їх застосування у сільськогосподарському виробництві;

- типи стійкості моделей екосистем;

- основні проблеми оптимізації в умовах невизначеності;

- основні напрями розвитку систем штучного інтелекту та сучасні інтелектуальні Інтернет-технології;

Вміти:

- поставити задачу, формалізувати умови;

- опрацьовувати статистичну інформацію;

- будувати моделі різних типів;

- застосовувати механізм моделювання в задачах еволюції, екології, генетики, селекції і т.ін., розв'язувати їх за допомогою комп'ютера;

- аналізувати одержані результати;

- проточувати за допомогою отриманих моделей можливі стани об'єктів:

- приймати управлінські рішення на основі проведених досліджень;

- формулювати висновки та пропозиції щодо удосконалення сільськогосподарського виробництва з метою підвищення його ефективності.

Згідно з навчальним планом підготовки магістрів спеціальності 8.09010101 "Агрономія" відведено 108 год, з них 18 год - лекції, 18 год – лабораторно-практичні заняття, 72 год - самостійна робота.

Підсумковою формою контролю є залік.