
- •Передмова Основні поняття теорії моделювання
- •1. Теоретичні основи оптимізації виробничих процесів і систем.
- •1.1. Модульна структура комплексної моделі виробничої діяльності підприємства
- •1.2. Моделі динаміки біологічних систем
- •1.2.1. Динаміка популяцій
- •1.2.2. Проста модель епідемії
- •2. Основні задачі статистичного моделювання
- •2.1. Загальне поняття про лінійну регресію
- •2.2. Оцінка параметрів лінійної регресії за допомогою методу найменших квадратів
- •2.3. Властивості простої вибіркової лінійної регресії
- •2. Залишки мають нульову коваріацію зі спостережуваними значеннями х та оціненими значеннями .
- •3. Сума квадратів залишків є функцією від кута нахилу.
- •2.4. Коефіціенти кореляції та детермінації
- •2.4.1. Поняття про коефіцієнт кореляції
- •2.4.2. Декомпозиція дисперсій. Поняття про коефіцієнт детермінації
- •2.4.3. Зв'язок між коефіцієнтом кореляції та нахилом b1
- •2.4.4. Зв'язок між коефіцієнтом кореляції (г) і коефіцієнтом детермінації (r2)
- •2.4.5. Перевірка простої регресійної моделі на адекватність. Поняття f-крітеріюФішера.
- •3. Задачі лінійного програмування та їх застосування в управлінні сільськогосподарським виробництвом. Загальна задача лінійного програмування.
- •Алгоритм повних виключень Жордана-Гаусса для розв’язування системи лінійних рівнянь
- •Стандартна і канонічна форми задач лінійного програмування
- •Моделювання розміщення сільського господарства
- •Стохастичне моделювання виробництва при зрошенні.
- •Стохастична задача спеціалізації с.-г. Виробництва
- •3.1. Лінійні економіко-математичні моделі в сільськогосподарському виробництві
- •Базова модель оптимального поєднання галузей
- •Загальна модель оптимального поєднання галузей виробництва сільського господарства
- •Модель оптимізації використання кормів
- •Модель оптимізації виробництва кормів
- •Модель розміщення і структури посівів
- •Модель оптимізації сівозміни
- •Модель оптимального використання машинно-тракторного парку
- •Модель поповнення машинно-тракторного парку
- •Модель оптимізації структури машинно-тракторного парку
- •Модель складення оптимальних схем внесення добрив
- •Модель оптимізації виробництва зелених кормів
- •Модель обороту та структури стада
- •Модель розміщення роздрібної с.-г. Торгівельної мережі.
- •Модель планування господарської діяльності торгового підприємства.
- •4. Теорія ігор і лінійне програмування
- •4.1. Основні поняття теорії матричних ігор
- •4.2. Еквівалентність матричної гри пар і задач лінійного програмування
- •4.3. Теорема про мінімакс (максимін)
- •4.4. Зведення задач лінійного програмування до симетричної матричної гри з нульовою сумою
- •5. Теорія графів. Марковські ланцюги.
- •5.1. Основні елементи теорії графів
- •5.2. Марковські ланцюги.
- •6. Поняття про експертні системи
- •6.1. Експертні системи
- •Характеристики ес
- •Відомі експертні системи
- •Структура ес
- •Структура типової експертної системи.
- •Представлення знань
- •Класифікація ес за завданням, що вирішується
- •Класифікація ес за зв'язком з реальним часом
- •Етапи розробки ес
- •Переваги та слабкі місця експертних систем
- •Сфера застосування та перспективи розвитку
- •6.2. Штучний інтелект
- •Підходи і напрямки
- •Підходи до вивчення
- •Напрямки досліджень
- •Перспективи ші
- •6.3. Інтелектуальні інформаційні системи
- •Класифікація ііс
- •Забезпечення роботи ііс
- •Класифікація завдань, вирішуваних ііс
- •Типова схема функціонування інтелектуальної системи
- •6.4. Інформаційні технології в агроекономіці
- •Інформаційні технології і управління виробництвом
- •Структурований опис інформаційних технологій
- •Експертні системи «корал»
- •Область Експерта
- •Область Користувача
- •Термінологічний словник.
- •Література
- •Типова программа дисципліни «Моделювання технологічних процесів і систем» для студентів напряму підготовки 6.090101 “Агрономія” передмова
- •Теоретичні заняття
- •Список рекомендованої літератури
- •Моделювання в апк
- •Частина 2. Моделювання технологічних процесів
- •І систем
- •Навчальний посібник
Інформаційні технології і управління виробництвом
Згідно положенням кібернетики всі інформаційні процеси, значущі для забезпечення виробничого процесу, об'єднуються системою управління і в своєму взаємозв'язку виражають суть управління.
У системі управління на основі заданої мети і отримуваної інформації за допомогою застосування відповідної інформаційної технології формуються управлінські рішення, які потім перетворяться в керівники дії.
У інформаційних технологіях відображені знання, що представляються у вигляді різного роду правив, алгоритмів, моделей, констант. Знання виходять за допомогою усвідомлення людьми отримуваної інформації, а також за допомогою генерації знань на основі отриманої інформації. Взаємозв'язок інформації і знань відображений на схемі рис. 6.2.
Рис.
6.2.
Взаємозв'язок
понять «знання» і «інформація»
З аналізу управління виробничим сільськогосподарським процесом з позицій кібернетики витікає, що знання, необхідні для ухвалення управлінських рішень і вироблення дій, що управляють, поміщені в наступних інформаційних компонентах:
Моделі.
Алгоритми.
Дані.
Обробка і використання інформації, що поступає, при формуванні і ухваленні управлінського рішення зумовлюється, в основному, вживаними моделями. Модель «наказує» використання в інформаційному процесі певних даних і «висуває вимоги» до алгоритму перетворення даних у вихідну інформацію.
Характерною межею виробничих процесів в сільському господарстві є те, що основними елементами об'єкту управління виступають, як правило, біологічні об'єкти – тварини і рослини, і місця їх існування.
Зважаючи на складність і недетермінованість виробничих процесів, а також існування великого числа випадкових дій на об'єкт управління, обов'язковим і найбільш важливим елементом системи управління сільськогосподарським виробництвом є колектив або окрема людина, узагальнено – Особа, що Ухвалює Рішення (ОУР).
Рис. 6.3. відображає функціональну структуру виробничого процесу, що характерну для сільського господарства, включає об'єкт управління і систему управління.
П
БО – біологічний об'єкт
З – місце існування
ЗІ – зовнішня інформація
ЗЧ – зовнішні чинники
ІОП – інформаційно-обчислювальна підсистема
ДЖЕ – джерело живлення і енергії
ВЗ – вимірювальні засоби
ДТТР – джерело технологічних і трудових ресурсів
КМ. – комплекс моделей
ОУР – особа, що ухвалює рішення
П – продукт
ПТД – підсистема технологічної дії
ПЕ – ресурси живлення і енергії
ЗР – засоби регулювання
ТТР – технологічні і трудові ресурси
ПЗЧ – прогноз зовнішніх чинників
Рис. 6.3. Загальна схема управління сільськогосподарським виробничим процесом
До об'єкту управління відносяться: біологічний об'єкт – БО, місце його існування – З, джерело живлення і енергії – ДЖЕ, джерело технологічних і трудових ресурсів – ДТТР, підсистема технологічних дій – ПТД.
У систему управління входять: ОУР; інформаційно-обчислювальна підсистема – ІОП, з комплексом моделей – КМ.; вимірювальні засоби (ВЗ) біологічного об'єкту, місця існування, джерела живлення і енергії, джерела технологічних і трудових ресурсів; засоби регулювання – ЗР.
Біологічний об'єкт БО знаходиться в місці існування З і отримує безпосередньо, і через місце існування живильні речовини (живлення) і енергію, потік яких ПЕ в загальному випадку є певною мірою регульованим за допомогою засобів регулювання ЗР. БО і З піддаються технологічним діям за допомогою підсистеми технологічних дій ПТД.
Виробничий процес забезпечується ресурсами живлення і енергії ПЕ, трудовими і технологічними ресурсами (люди, машини, хімікати і так далі) ТТР. Біологічний об'єкт і місце його існування схильні до дії зовнішніх чинників ВФ. Біологічний об'єкт, споживаючи енергію і переробляючи живильні речовини, виробляє продукт П.
З функціональної точки зору управління виробництвом в загальному випадку реалізується через виконання наступних інформаційних процесів: планування, організація, контроль і регулювання.
Планування здійснюється ОУР через ІВП з використанням відповідних моделей з комплексу КМ. при обліку зовнішньої інформації ВІ.
Функція організації реалізується шляхом епізодичної настройки організаційної структури виробництва – перевизначенням набору елементів в підсистемах об'єкту управління, зміни їх характеристик і зв'язків між елементами, і виконується ОУР при його інформаційному забезпеченні інформаційно-обчислювальною підсистемою.
Стан і розвиток біологічного об'єкту, стан і зміни місця існування постійно контролюються (вимірюються, реєструються). Для виконання цих інформаційних процесів використовуються вимірювальні засоби (ВЗ) біологічного об'єкту і середовища проживання, що охоплюють на рис. 1.3 відповідно БО і З. За допомогою цих вимірювальних засобів контролюються ті, що також фактично поступають до БО і З живлення і енергія і виконувані технологічні дії. Ресурси живлення і енергії, трудові і технологічні ресурси також вимірюються (реєструються) відповідними вимірювальними засобами. Вся інформація про виробничий процес зосереджується і узагальнюється в інформаційно-обчислювальній підсистемі (ІОП), до складу якої входить комплекс моделей (КМ.). У КМ. відбиваються знання:
Про закономірність розвитку БО і формування продукту П залежно від складу і кількості живильних речовин і енергії, параметрів місця існування і стану біологічного об'єкту.
Про правила формування умов, сприяючих якнайкращому розвитку БО і оптимізації цільової функції виробництва (наприклад, максимізації продукту П або прибули з урахуванням реальних трудових і технологічних ресурсів і ресурсів живлення і енергії).
Регулювання здійснюється ОУР через засоби регулювання ЗР з використанням ІВП. ОУР на підставі наявної інформації, використовуючи доступні засоби підтримки ухвалення рішень, формує, а потім ухвалює рішення по управлінню об'єктом управління – управлінське рішення, яке передається до відповідних елементів об'єкту управління у вигляді дій, що управляють. При високому ступені автоматизації виробництва регулюючі дії, що формуються в ІВП, можуть видаватися безпосередньо на СР, минувши ОУР.
Ефективність (якість) управління визначальним чином залежить від використовуваної інформаційної технології формування управлінського рішення і технології його виконання. Як приклад інформаційній технології управління одним з технологічних процесів сільськогосподарського виробництва розглянемо інформаційну технологію управління годуванням лактуючої корови.