
- •Передмова Основні поняття теорії моделювання
- •1. Теоретичні основи оптимізації виробничих процесів і систем.
- •1.1. Модульна структура комплексної моделі виробничої діяльності підприємства
- •1.2. Моделі динаміки біологічних систем
- •1.2.1. Динаміка популяцій
- •1.2.2. Проста модель епідемії
- •2. Основні задачі статистичного моделювання
- •2.1. Загальне поняття про лінійну регресію
- •2.2. Оцінка параметрів лінійної регресії за допомогою методу найменших квадратів
- •2.3. Властивості простої вибіркової лінійної регресії
- •2. Залишки мають нульову коваріацію зі спостережуваними значеннями х та оціненими значеннями .
- •3. Сума квадратів залишків є функцією від кута нахилу.
- •2.4. Коефіціенти кореляції та детермінації
- •2.4.1. Поняття про коефіцієнт кореляції
- •2.4.2. Декомпозиція дисперсій. Поняття про коефіцієнт детермінації
- •2.4.3. Зв'язок між коефіцієнтом кореляції та нахилом b1
- •2.4.4. Зв'язок між коефіцієнтом кореляції (г) і коефіцієнтом детермінації (r2)
- •2.4.5. Перевірка простої регресійної моделі на адекватність. Поняття f-крітеріюФішера.
- •3. Задачі лінійного програмування та їх застосування в управлінні сільськогосподарським виробництвом. Загальна задача лінійного програмування.
- •Алгоритм повних виключень Жордана-Гаусса для розв’язування системи лінійних рівнянь
- •Стандартна і канонічна форми задач лінійного програмування
- •Моделювання розміщення сільського господарства
- •Стохастичне моделювання виробництва при зрошенні.
- •Стохастична задача спеціалізації с.-г. Виробництва
- •3.1. Лінійні економіко-математичні моделі в сільськогосподарському виробництві
- •Базова модель оптимального поєднання галузей
- •Загальна модель оптимального поєднання галузей виробництва сільського господарства
- •Модель оптимізації використання кормів
- •Модель оптимізації виробництва кормів
- •Модель розміщення і структури посівів
- •Модель оптимізації сівозміни
- •Модель оптимального використання машинно-тракторного парку
- •Модель поповнення машинно-тракторного парку
- •Модель оптимізації структури машинно-тракторного парку
- •Модель складення оптимальних схем внесення добрив
- •Модель оптимізації виробництва зелених кормів
- •Модель обороту та структури стада
- •Модель розміщення роздрібної с.-г. Торгівельної мережі.
- •Модель планування господарської діяльності торгового підприємства.
- •4. Теорія ігор і лінійне програмування
- •4.1. Основні поняття теорії матричних ігор
- •4.2. Еквівалентність матричної гри пар і задач лінійного програмування
- •4.3. Теорема про мінімакс (максимін)
- •4.4. Зведення задач лінійного програмування до симетричної матричної гри з нульовою сумою
- •5. Теорія графів. Марковські ланцюги.
- •5.1. Основні елементи теорії графів
- •5.2. Марковські ланцюги.
- •6. Поняття про експертні системи
- •6.1. Експертні системи
- •Характеристики ес
- •Відомі експертні системи
- •Структура ес
- •Структура типової експертної системи.
- •Представлення знань
- •Класифікація ес за завданням, що вирішується
- •Класифікація ес за зв'язком з реальним часом
- •Етапи розробки ес
- •Переваги та слабкі місця експертних систем
- •Сфера застосування та перспективи розвитку
- •6.2. Штучний інтелект
- •Підходи і напрямки
- •Підходи до вивчення
- •Напрямки досліджень
- •Перспективи ші
- •6.3. Інтелектуальні інформаційні системи
- •Класифікація ііс
- •Забезпечення роботи ііс
- •Класифікація завдань, вирішуваних ііс
- •Типова схема функціонування інтелектуальної системи
- •6.4. Інформаційні технології в агроекономіці
- •Інформаційні технології і управління виробництвом
- •Структурований опис інформаційних технологій
- •Експертні системи «корал»
- •Область Експерта
- •Область Користувача
- •Термінологічний словник.
- •Література
- •Типова программа дисципліни «Моделювання технологічних процесів і систем» для студентів напряму підготовки 6.090101 “Агрономія” передмова
- •Теоретичні заняття
- •Список рекомендованої літератури
- •Моделювання в апк
- •Частина 2. Моделювання технологічних процесів
- •І систем
- •Навчальний посібник
Модель оптимізації структури машинно-тракторного парку
Необхідно визначити оптимальне використання наявних машин на сільськогосподарському підприємстві та потребу в додатковій техніці для виконання всього комплексу технологічних операцій у встановлені агротехнічні строки з мінімальними затратами.
Введемо позначення;
i – вид роботи;
m – число всіх видів робіт;
j – види машин;
n – число всіх видів машин, які є на підприємстві;
k – номер комплексу робіт;
N – число всіх комплексів робіт;
r – вид додаткових машин;
R – число всіх видів нових залучених машин;
aijk – змінна продуктивність j-ї машини на i-й роботі k-го комплексу;
Aik – об’єм i-ї роботи в k-му комплексі;
Qj – число машин j-го типу, які змінюються;
prk – число машин r-го типу, які можна додатково залучити для виконання k-го комплексу робіт;
qjk – число машин j-го типу, що вибули при виконанні k-го комплексу робіт;
cijk – прямі експлуатаційні затрати при виконанні i-ї роботи k-го комплексу j-м видом машини даного підприємства;
tk – тривалість k-го комплексу робіт;
bik – коефіцієнт змінності виконання i-ї роботи k-го комплексу;
sijk – затрати при виконанні робіт i-го виду k-го комплексу машинами j-го типу, які залучаються додатково;
xijk – число машин j-го типу, які потрібно використати для i-ї роботи k-го комплексу;
yirk – число машин r-го типу. які необхідно придбати для виконання i-ї роботи k-го комплексу робіт.
Математична модель. Знайти мінімум затрат
при обмеженнях: на виконання агротехнічних строків
на можливості наявного парку машин
на залучені машини
на невід’ємність змінних
Розв’язуючи цю задачу, як задачу лінійного програмування, визначаємо структуру парку машин, який використовується, та число залучених машин r-го типу
Модель складення оптимальних схем внесення добрив
Необхідно отримати оптимальну схему внесення мінеральних добрив різного виду під різні культури на наявній площі.
Введемо позначення:
j – вид культури;
l – число всіх видів культур;
i – вид суміші добрив;
n – число всіх видів сумішей;
q – спосіб внесення добрив;
Q – число всіх способів внесення добрив;
r – номер форми, в якій знаходиться діюча речовина в добриві (легко- та важкорозчинні);
h – вид органічного добрива;
B – число всіх видів органічних добрив;
Nr, Pr, Kr – кількість діючої речовини азоту, фосфору та калію r-ї форми, наявного на підприємстві;
A – кількість органічних добрив, що є на підприємстві;
Hh – кількість h-го виду добрива, що є на підприємстві;
Nijqr, Pijqr, Kijqr – кількість діючої речовини азоту, фосфору та калію r-ї форми, внесені по q-му способу в i-у суміш під j-у культуру на 1 га землі;
Hijqh – кількість органічного добрива h-го виду, внесених по q-му способу в i-у суміш під j-ту культуру на 1 га землі;
Hijq – кількість органічного добрива, що входить в i-у суміш та використовуєме q-м способом під j-у культуру;
Siq –площа посіву під j-у культуру. в яку можна внести добрива по q-му способу;
aijq – логічний коефіцієнт, рівний 1, якщо можна внести i-у суміш q-м способом під j-у культуру і рівний 0 в противному випадку;
Cijq – ефективність (прибуток), отримуєма при внесенні i-ї суміші q-м способом під j-у культуру на 1 га землі ;
xijq –число гектарів землі, відведене під j-у культуру з внесенням i-ї суміші добрив q-м способом.
Математична модель. Знайти максимум прибутку
при обмеженнях на азотні добрива
на фосфорні добрива
на калійні добрива
,
на органічні добрива
на наявній площі
на невід’ємність змінних
Це задача лінійного програмування.