
- •Передмова Основні поняття теорії моделювання
- •1. Теоретичні основи оптимізації виробничих процесів і систем.
- •1.1. Модульна структура комплексної моделі виробничої діяльності підприємства
- •1.2. Моделі динаміки біологічних систем
- •1.2.1. Динаміка популяцій
- •1.2.2. Проста модель епідемії
- •2. Основні задачі статистичного моделювання
- •2.1. Загальне поняття про лінійну регресію
- •2.2. Оцінка параметрів лінійної регресії за допомогою методу найменших квадратів
- •2.3. Властивості простої вибіркової лінійної регресії
- •2. Залишки мають нульову коваріацію зі спостережуваними значеннями х та оціненими значеннями .
- •3. Сума квадратів залишків є функцією від кута нахилу.
- •2.4. Коефіціенти кореляції та детермінації
- •2.4.1. Поняття про коефіцієнт кореляції
- •2.4.2. Декомпозиція дисперсій. Поняття про коефіцієнт детермінації
- •2.4.3. Зв'язок між коефіцієнтом кореляції та нахилом b1
- •2.4.4. Зв'язок між коефіцієнтом кореляції (г) і коефіцієнтом детермінації (r2)
- •2.4.5. Перевірка простої регресійної моделі на адекватність. Поняття f-крітеріюФішера.
- •3. Задачі лінійного програмування та їх застосування в управлінні сільськогосподарським виробництвом. Загальна задача лінійного програмування.
- •Алгоритм повних виключень Жордана-Гаусса для розв’язування системи лінійних рівнянь
- •Стандартна і канонічна форми задач лінійного програмування
- •Моделювання розміщення сільського господарства
- •Стохастичне моделювання виробництва при зрошенні.
- •Стохастична задача спеціалізації с.-г. Виробництва
- •3.1. Лінійні економіко-математичні моделі в сільськогосподарському виробництві
- •Базова модель оптимального поєднання галузей
- •Загальна модель оптимального поєднання галузей виробництва сільського господарства
- •Модель оптимізації використання кормів
- •Модель оптимізації виробництва кормів
- •Модель розміщення і структури посівів
- •Модель оптимізації сівозміни
- •Модель оптимального використання машинно-тракторного парку
- •Модель поповнення машинно-тракторного парку
- •Модель оптимізації структури машинно-тракторного парку
- •Модель складення оптимальних схем внесення добрив
- •Модель оптимізації виробництва зелених кормів
- •Модель обороту та структури стада
- •Модель розміщення роздрібної с.-г. Торгівельної мережі.
- •Модель планування господарської діяльності торгового підприємства.
- •4. Теорія ігор і лінійне програмування
- •4.1. Основні поняття теорії матричних ігор
- •4.2. Еквівалентність матричної гри пар і задач лінійного програмування
- •4.3. Теорема про мінімакс (максимін)
- •4.4. Зведення задач лінійного програмування до симетричної матричної гри з нульовою сумою
- •5. Теорія графів. Марковські ланцюги.
- •5.1. Основні елементи теорії графів
- •5.2. Марковські ланцюги.
- •6. Поняття про експертні системи
- •6.1. Експертні системи
- •Характеристики ес
- •Відомі експертні системи
- •Структура ес
- •Структура типової експертної системи.
- •Представлення знань
- •Класифікація ес за завданням, що вирішується
- •Класифікація ес за зв'язком з реальним часом
- •Етапи розробки ес
- •Переваги та слабкі місця експертних систем
- •Сфера застосування та перспективи розвитку
- •6.2. Штучний інтелект
- •Підходи і напрямки
- •Підходи до вивчення
- •Напрямки досліджень
- •Перспективи ші
- •6.3. Інтелектуальні інформаційні системи
- •Класифікація ііс
- •Забезпечення роботи ііс
- •Класифікація завдань, вирішуваних ііс
- •Типова схема функціонування інтелектуальної системи
- •6.4. Інформаційні технології в агроекономіці
- •Інформаційні технології і управління виробництвом
- •Структурований опис інформаційних технологій
- •Експертні системи «корал»
- •Область Експерта
- •Область Користувача
- •Термінологічний словник.
- •Література
- •Типова программа дисципліни «Моделювання технологічних процесів і систем» для студентів напряму підготовки 6.090101 “Агрономія” передмова
- •Теоретичні заняття
- •Список рекомендованої літератури
- •Моделювання в апк
- •Частина 2. Моделювання технологічних процесів
- •І систем
- •Навчальний посібник
Модель оптимізації виробництва кормів
Деякі сільськогосподарські підприємства можуть спеціалізуватись на виробництві кормів. При цьому вирощені зернові культури частково використовуються на корма, а інша частина – як зерно. Тому спеціалізація сільськогосподарського підприємства повинна враховувати оптимальне поєднання виробництва кормів та сільськогосподарської продукції. Оптимізація звичайно проводиться по критерію мінімуму собівартості виробництва або максимуму прибутку.
Для створення моделі оптимізації виробництва кормів введемо позначення:
h – вид кормів;
j – вид сільськогосподарської культури;
r – вид сільськогосподарської продукції;
H – число видів кормів;
l – число видів сільськогосподарських культур;
R – число видів сільськогосподарської продукції;
ajh – норма виходу h-го виду корму з одиниці j-ї культури;
bjr – норма виходу r-го виду сільськогосподарської продукції з одиниці j-ї культури;
ah – плановий об’єм виробництва h-го виду корму;
br – плановий об’єм виробництва r-го виду продукту;
cj – собівартість виробництва одиниці j-го виду культури;
xj – обсяг виробництва j-го виду культури, що шукається.
Модель
оптимізації виробництва
кормів заключається в знаходженні таких
,
при яких досягається мінімум собівартості
та виконуються обмеження: по плану випуску кормів
по плану випуску продукції
Таким чином, модель сформована в вигляді задачі лінійного програмування. В результаті її розв’язання отримаємо оптимальні об’єми виробництва сільськогосподарських культур, що йдуть на корм і продукцію.
Приклад 3.
Господарство
може вирощувати три види сільськогосподарських
культур
собівартість 240, 120, 300 грн/т, з яких
виробляють дві групи кормів
.
Показники виробництва кормів та продукції
наведені в табл. 3.
Таблиця 3.
Показники виробництва кормів та продукції
Показники |
Вид |
Норма виходу кормів і продукції з таких культур |
План по випуску кормів та продукції |
||
1 |
2 |
3 |
|||
Корм |
1 2 |
8 4 |
0 1 |
1 3 |
8 5 |
Продукція |
1 2 |
2 1 |
5 3 |
0 6 |
6 4 |
Позначимо xj – об’єм виробництва j-ї культури в тис. т. Тоді модель оптимізації виробництва кормів запишемо у вигляді: знайти xj0 , при яких досягається мінімальна собівартість
та
враховуються обмеження по виконанню
плану виробництва кормів
та виробництва продукції
Розв’язком цієї задачі є x1=1
тис. т.,
x2=1
тис. т.,
x3=0.
Собівартість С=360
тис. грн.
Таким чином, точки зору мінімізації затрат найбільш вигідно вирощувати 1-й та 2-й види сільськогосподарських культур по 1 тис. т, а 3-й вид культури вирощувати не рентабельно. При цьому мінімальні затрати складуть 360 тис. грн., буде виконаний план по виробництву кормів 2-го виду продукції, а по виробництву 1-го виду продукції – перевиконаний на 1 тис. т.
Модель розміщення і структури посівів
Основними ресурсами сільськогосподарського підприємства є земельні наділи. Урожайність а значить і рівень рентабельності господарства залежить від видів наділів землі, що виділені під сільськогосподарські культури. Тому з метою підвищення ефективності виробництва сільськогосподарських культур слід провести найкраще розподілення земельних угідь під культури, які вирощуються.
Для створення моделі введемо позначення:
i – номер наділу землі;
n – число всіх наділів землі;
j – вид сільськогосподарської культури;
l – число всіх видів культур;
bi – площа i-го наділу землі, га;
aj – площа, що відводиться під j-ту культуру, га;
cij – собівартість обробки одиниці площі i-го наділу під j-ту культуру;
xij – площа, відведена на i-му наділу під вирощення j-ї культури, га.
В
цій моделі обробітку та структури
посівів потрібно знайти такі
при яких достягається мінімум затрат
дотримується баланс площ
та виконуються обмеження: по величині наділів землі
по розміру площі , відведеної для вирощування культури,
Модель представляє собою транспортну задачу, для розв’язання якої існують ефективні методи. Вона спрощена тим, що не враховується врожайність культур. Якщо прийняти до уваги цей фактор, то слід ввести додаткові позначення: aij – урожайність j-ї культури.
Тоді модель буде мати вигляд
при умові виконання плану по виробництву культур
та використання наявних площ
В такому випадку модель являє собою розподільну задачу.
Приклад 4.
В
господарстві є два наділи землі
,
дорівнюють b1=10
тис. га,
b2=15
тис. га. На
цих наділах потрібно вирощувати два
види сільськогосподарських культур:
перший – зерно, другий – цукровий буряк.
Техніко-економічні показники виробництва
продукції наведені в таблиці 4.
Необхідно визначити xij- площа i-го наділу, що відводиться під j-ту культуру. Тоді модель має вигляд
Таблиця 4.
Техніко-економічні показники виробництва
Продукція |
1-й наділ |
2-й наділ |
План виробництва, тис. ц |
||
Врожайність, ц\га |
Собівартість руб./ц |
Врожайність, ц\Га |
Собівартість руб./ц |
||
Зерно |
20 |
4,0 |
25 |
2,5 |
500 |
Цукровий буряк |
200 |
2,5 |
250 |
2,1 |
400 |
при
умовах: використання наявних площ
земельних наділів
,
виконання плану виробництва культур
та реальності умов
Розв’язком
цієї задачі являється
тис.
га,
тис. га,
,
тис. га, С=2447500
грн.
У
відповідності з оптимальним планом для
виробництва зерна потрібно відвести
10 тис. га 1-го наділу і 13,4 тис. га 2-го
наділу землі, а для цукрового буряка –
1.6 тис. га 2-го наділу землі. Тоді будуть
використані всі наявні площі, вироблено
зерна
тис.
ц, цукрового буряка
тис.
ц і мінімальні затрати складуть 2447500
грн.