Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
PRAKT_APK_agro1.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
3.42 Mб
Скачать

Приклад виконання задачі.

1. Умова задачі.

Збитковість вирощування овочів у сільськогосподарських підприємствах та рівні чинників, що її формують в адміністративних районах області, характеризуються такими даними за рік:

№ району

Збір овочів з 1га, ц

Затрати праці, людино-годин на 1ц

Затрати на 1га посіву, грн.

Собівартість 1ц, грн.

Ціна реалізації 1ц, грн.

Рівень збитковості, %

52,8

47,4

1549

31,84

21,83

31,4

72,6

16,1

1694

32,30

19,09

40,9

50,4

31,7

1807

32,21

20,26

37,1

33,4

29,3

1615

48,95

28,57

45,7

31,5

30,9

1426

42,48

17,96

57,7

54,6

25,6

1542

35,38

15,32

66,7

54,3

19,2

1309

29,11

20,19

13,3

36,6

36,3

2093

67,07

24,26

63,8

15,6

46,2

1136

65,52

20,47

68,8

73,2

7,3

1649

21,26

20,67

2,8

65,9

16,8

1601

31,29

18,95

39,4

44,6

22,8

1560

33,63

24,81

26,2

23,7

16,6

2213

73,35

22,92

68,8

64,6

16,4

2228

40,12

26,49

34,0

25,6

26,5

1334

43,63

22,83

47,6

47,2

26,0

1366

32,20

18,13

43,7

38,2

12,4

1324

49,85

28,14

43,6

64,1

10,0

2139

39,02

23,47

39,9

30,3

41,7

1517

41,70

20,85

50,0

28,4

67,9

1470

49,53

28,17

43,1

47,8

22,4

1732

38,00

21,20

44,2

101,3

30,2

2459

22,14

21,87

1,2

61,4

39,6

2239

44,17

20,83

52,8

67,6

18,4

2094

31,40

20,00

20,2

2. Приклад рішення задачі.

2.1. Визначити параметри та критерії методу статистичних рівнянь залежностей:

Шляхом побудови графіків та перебору одночинникових рівнянь залежностей для характеристики впливу вибраних чинників на рівень збитковості вирощування овочів відібрані такі їх види та напрямки (таблиці та графіки 1-5).

Таблиця 1 Вид та напрямок залежності збитковості вирощування овочів від різних чинників

Символ чинника

Чинник

Вид та напрямок зв'язку

№ графіка

X1

Збір овочів з 1 га, ц

лінійний, обернений зв’язок

(зростання Y, зниження X)

1

X2

Затрати праці на ц, людино-годин

гіпербола,

зв'язок прямий

2

X3

Затрати на 1 га посівів, грн.

логарифмічна функція,

обернений зв'язок

3

X4

Собівартість 1 ц овочів, грн.

гіпербола,

зв'язок прямий

4

X5

Ціна реалізації 1 ц овочів, грн.

гіпербола,

зв'язок обернений

5

Отже, згідно з табл.1 та графіками 1-5 видно, що:

  1. зниження значень чинника "Збір овочів з 1га, ц" зумовлює зростання рівня збитковості їх вирощування (рис. 1)

Рис.1. Залежність збитковості вирощування овочів від їх урожайності

  1. збільшення значень чинника "Затрати праці на 1ц овочів, людино-годин" зумовлює зростання рівня збитковості вирощування овочів до якоїсь межі, за якою воно припиняється, залишаючись майже на одному рівні (рис.2.)

Рис. 2. Залежність збитковості вирощування овочів від затрат праці на 1 ц, людино-годин

  1. зростання значень чинника "Затрати на 1 га посівів овочів, грн." сприяє зниженню рівня збитковості їх вирощування (рис. 3):

Рис.3. Залежність збитковості вирощування овочів від затрат на 1 га посівів, грн.

  1. зростання значень чинника "Собівартість 1 ц овочів, грн." зумовлює спочатку зростання рівня збитковості їх вирощування, а потім цей показник залишається на одному рівні (рис.4):

Рис.4. Залежність збитковості вирощування овочів від рівня собівартості 1ц

  1. зростання значень чинника "Ціна реалізації 1ц овочів, грн." зумовлює спочатку зниження рівня збитковості, а потім цей показник, досягнувши якоїсь межі, залишається майже на одному рівні (рис.5):

Рис.5. Залежність збитковості вирощування овочів від ціни їх реалізації

Для характеристики параметрів та критеріїв одночинникових рівнянь залежностей побудуємо табл.2.

Згідно з шкалою залежностей стійким вважається вплив при значенні коефіцієнта від 0,7 до 1,0. Якщо ж стійкість впливу чинника менша 0,7 то його не можна використовувати для нормативних чи прогнозних розрахунків, тому що одержані результати будуть недостовірними.

За даними табл.2 стійкий вплив на формування збитковості вирощування овочів мають такі чинники, як "Збір овочів з 1га, ц" та "Собівартість 1ц овочів, грн.", де коефіцієнти стійкості зв'язку дорівнюють відповідно 0,741 та 0,819.

Згідно з критеріями вибору форми функції потрібно щоб значення коефіцієнта та індексу кореляції співпадали (їх різниця не повинна перевищувати 0.01), а також була найменшою сума лінійних відхилень теоретичних значень результативної ознаки від їх фактичних величин .

Таблиця 2

Параметри та критерії одночинникової залежності

Символ чинника

Чинник

Показник

параметр залежності

коефіцієнт

стійкості

коефіцієнт кореляції

індекс кореляції

сума

відхилень

b

k

r

R

Х1

Збір овочів з 1га,ц

64,666352

0,741

0,955

0,955

247,3S

Х2

Затрати праці, людино-годин на 1ц

443,14909

0,675

0,919

0,919

310,41

Х3

Затрати на 1 га посіву, грн.

71,4606

0,446

0,789

0,774

370,22

Х4

Собівартість 1 ц овочів, грн.

1983,5759

0,819

0,977

0,977

172,8

Х5

Ціна реалізації, 1ц, грн.

1481,8182

0,415

0,803

0,798

390,65

За цими критеріями правильно підібраними вважають види і напрямки зв'язку всіх включених до розрахунків чинників, окрім чинника "Затрати на 1га посівів овочів, грн.", де різниця між коефіцієнтом та індексом кореляції складає 0,015(0,789-0,774).

Для розрахунку параметрів одночинникового рівняння залежності при відсутності можливості комп'ютерного опрацювання візьмемо чинник "Збір овочів з 1га, ц" та визначимо його вплив на "Рівень збитковості вирощування овочів, %".

Рівняння одночинникової лінійної оберненої залежності тут має такий вигляд:

де Yx - рівняння одночинникової залежності;

Ymin- мінімальне значення результативної ознаки (рівня збитковості);

хi- значення чинникової ознаки (збору овочів з 1 га, ц)

хmax- максимальне значення чинникової ознаки;

b - параметр залежності;

d - знак відхилень.

Для розрахунків побудуємо табл.3.

За даними табл.3 параметр рівняння лінійної оберненої залежності складе:

Таблиця 3.

Розрахунок параметрів одночинникового рівняння лінійної оберненої залежності (зростання Y, зниження X)

№ району

Збір овочів з 1га, ц

Рівень збитковості, %

dx

dy

bdx

Теоретичні значення рівня збитковості, % Yx

52,8

31,4

0,4788

25,1667

30,9621

38,35

72,6

40,9

0,2833

33,08333

18,3199

23,18

50,4

37,1

0,5025

29,91667

32,4947

40,19

33,4

45,7

0,6703

37,08333

43,3457

53,21

31,5

57,7

0,6890

47,08333

44,555

54.67

54,6

66,7

0,461

54,58333

29,8111

36,97

54,3

13,3

0,464

10,08333

30,0051

37,21

36,6

63,8

0,6387

52,1667

41,3023

50,76

15,6

68,8

0,846

56,3333

54,7076

66,85

73,2

2,8

0,2774

1,3333

17,9384

22,73

65,9

39,4

0,3495

31,8333

22,6008

28,32

44,6

26,2

0,5597

20,8333

36,193

44,63

23,7

68,8

0,766

56,3333

49,5343

60,64

64,6

34,0

0,3623

27,3333

23,4285

29,31

25,6

47,6

0,7473

38,6667

48,325

59,19

47,2

43,7

0,5341

35,41667

34,5382

42,65

38,2

43,6

0,6229

35,3333

40,2805

49,54

64,1

39,9

0,3672

32,25

23,7454

29,69

30,3

50,0

0,7009

40,6667

45,3245

55,59

28,4

43,1

0,7196

34,9167

46,5338

57,04

47,8

44,2

0,5281

35,8333

34,1502

42,18

101,3

1,2

0

0

0

1,2

61,4

52,8

0,3939

43,0

25,472

31,77

67,6

20,2

0,3327

15,8333

21,5144

27,02

Разом:

982,9

12,2952

795,08315

982,9"

Це означає, що зміна розміру відхилень коефіцієнтів порівняння чинникової ознаки на одиницю зумовлює збільшення розміру відхилень коефіцієнтів порівняння результативної ознаки в 64,666142 рази.

Рівняння лінійної оберненої залежності набуде вигляду:

Звідси маємо:

Параметри цього рівняння дозволяють обчислити теоретичні значення рівня збитковості (Yx)

1-й район

2-й район

і т.д.

Дані табл.4 дозволяють також обчислити такі показники, як коефіцієнт стійкості зв'язку, коефіцієнт та індекс кореляції, суму лінійних відхилень між фактичними і теоретичними значеннями результативної ознаки, побудувати графік одночинникової залежності та виконати нормативні розрахунки рівнів чинника та результативної ознаки.

Для вирішення п.1д задачі необхідно визначити параметри рівняння множинної залежності за однотипним видом одночинникових рівнянь.

У даному прикладі з 5-ти чинників, за тестом стійкості зв'язку, для проведення нормативних розрахунків було відібрано тільки два: "Збір овочів з 1 га" та "Собівартість 1ц овочів". Розрахунок параметрів одночинникових рівнянь залежностей тут здійснено за різними видами рівнянь (за рівнянням лінійного оберненого зв'язку для чинника "Збір овочів з 1га", та за рівнянням гіперболи - для чинника "Собівартість 1ц овочів". Метод статистичних рівнянь залежностей дозволяє переходити від одночинникових рівнянь до таких форм множинних рівнянь: лінійної, лінійної комбінаційної, гіперболи, параболи та логічної функції). Однотипним видом для множинного рівняння тут можна прийняти, як лінійну залежність, так і гіперболу, якщо кожний з чинників витримає тест на стійку залежність (коефіцієнт стійкості зв'язку повинен бути не менше 0,7).

Проте, звести ці два чинники у множинне рівняння лінійної залежності або гіперболи немає можливості, внаслідок відсутності стійкого зв'язку для одного з чинників. Так, при спробі звести у множинну залежність гіперболічний зв'язок чинника "Собівартість 1ц овочів" до лінійної залежності, коефіцієнт її стійкості знижується з 0,819 до 0,67, а якщо лінійну обернену залежність чинника "Збір овочів з 1га" замінити на обернену гіперболу, то коефіцієнт стійкості тут складає тільки 0,59 (замість значення 0,741 при одночинниковому лінійному оберненому зв'язку).

Такі значення коефіцієнтів стійкості зв'язку не забезпечують достовірності, як параметрів рівняння множинної залежності, так і частки впливу кожного з чинників на результативну ознаку. Отже, вважаємо, що визначати параметри множинного рівняння для п. 1д задачі недоцільно.

Порівняємо також застосування статистичних рівнянь залежностей в аналізі впливу різних чинників на рівень збитковості вирощування овочів з традиційним методом регресійного та кореляційного їх аналізу.

На відміну від методу статистичних рівнянь залежностей, де спочатку потрібно обчислити параметри рівнянь залежностей, а потім лише за моделями одночинникових рівнянь визначити з метою підтвердження правильності вибраного рівняння коефіцієнт та індекс кореляції, традиційний метод кореляційного та регресійного аналізу вимагає обчислення коефіцієнтів кореляції між змінними ознаками, тобто розрахунку матриці парних коефіцієнтів кореляції (табл.4).

Таблиця 4

Матриця парних коефіцієнтів кореляції

X1

X2

X3

X4

X5

Y

X1

1,00000

X2

-0,41962

1,00000

X3

0,54810

-0,20898

1,00000

X4

-0.75032

0,29053

-0,00185

1,00000

X5

-0,18031

0,03691

0,18908

0,33369

1,00000

Y

-0,71221

0,30049

-0,18050

0,78524

-0,06034

1,00000

З даних табл.4 видно, що тісний зв'язок результативного показника (рівня збитковості) спостерігається тільки з такими чинниками як "Збір овочів з 1га" та "Собівартість 1ц овочів", де коефіцієнти кореляції дорівнюють - 0,71 та +0,785 відповідно. Як на те, між цими чинниками існує тісний обернений зв'язок (-0,75). Одним з критеріїв регресійного аналізу е відсутність лінійної залежності між чинниками, тобто мультиколінеарності. Отже, чинник "Збір овочів з 1га", або "Собівартість 1ц овочів" потрібно було б виключити з розрахунків, не зважаючи на їх важливість в оцінці впливу на рівень ефективності вирощування овочів.)

Проте, відомо, що відсутність тісного зв'язку між змінними величинами (навіть якщо коефіцієнт кореляції дорівнює нулю) зовсім не означає наявності між ними гіперболічної, параболічної та інших видів криволінійної залежності.

Обчислені традиційним методом значення параметрів парних та множинних рівнянь регресії наведені у табл.5.

Обчислені параметри у множинних рівняннях регресій підтверджені на їх достовірність за критерієм Фішера для всіх чинників (табл. 5). Значення цих параметрів свідчать про специфіку традиційного методу регресійного аналізу, при якому значення параметрів змінюються при зміні кількості включених до розрахунків чинників. Ця зміна часто супроводжується не тільки появою різних значень параметрів, але і знаків при них (плюс та мінус), як при переході від одночинникових рівнянь регресії, так і при збільшенні або зменшенні кількості чинників у множинних рівняннях, що видно із даних табл. 5.

Таблиця 5.

Параметри парних та множинних рівнянь регресії, обчислених методом найменших квадратів

Символ

Чинник

Параметри рівняння

Критерії Фішера для множинних рівнянь

критичний

фактичний

X1

Збір овочів з 1га, ц

1.Одночинникового

Yx =a0+a1x

Yx=73,77513-0,66434x

X2

Затрати праці на 1ц, людино-годин

1. Одночинникового

2. Множинного

4,11

6,86

X3

Затрати на 1га посівів, грн.

1. Одночинникового

2. Множинного

3,30

6,30

X4

Собівартість 1ц овочів, грн.

1. Одночинникового

2. Множинного

2,94

6,80

X5

Ціна реалізації 1ц, грн.

1. Одночинникового

2. Множинного

2,78

8,78

Примітка: розрахунок множинних параметрів рівнянь виконуються під час проведення лабораторно-практичних занять із застосуванням ПЕОМ.

Критерії достовірності одночинникових регресійних рівнянь помістимо у табл. 6.

Таблиця 6

Порівняльна таблиця критеріїв достовірності одночинникових рівнянь регресій

Символ чинника

Чинник

Критерії

Фішера

Стьюдента

критичний

фактичний

критичний

фактичний

Х1

Збір овочів з 1га

4,22

22,65

2,08

-4,76

Х2

Затрати праці на 1ц, людино-годин

4,22

4,39

2,08

-2,09

Х3

Затрати на 1га посіву, грн.

4,22

0,78

2,08

-0,88

Х4

Собівартість 1ц овочів, грн.

4,22

62,76

2,08

-7,92

Х5

Ціна реалізації 1ц, грн.

4,22

0,32

2,08

0,57

З даних табл. 6 видно, що для оцінки впливу чинників на результативну ознаку (рівень збитковості вирощування овочів) можна відібрати такі чинники, як "Збір овочів з 1га", "Затрати праці на 1 ц овочів, людино-годин" та "Собівартість 1ц овочів", де моделі рівнянь регресії вважаються достовірними. (Фактичні значення критеріїв Фішера та Стьюдента перевищують їх критичні рівні.)

Тут відмітимо також і те, що по такому чиннику, як "Затрати праці на 1ц овочів, людино-годин" фактичні та критичні значення коефіцієнтів Фішера та Стьюдента майже співпадають. Метод статистичних рівнянь залежностей не дозволив відібрати цей чинник для проведення нормативних розрахунків за тестом стійкості зв'язку (0,675), тобто він тут також знаходиться майже на межі його відбору для проведення достовірних нормативних розрахунків (нижня межа критерію стійкості зв'язку дорівнює 0,7).

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]