
- •Тема 1. Робочий зошит 3
- •Передмова
- •Робочий зошит
- •1. Вирішення економіко-математичних задач методами лінійного програмування
- •1.1. Симплексний метод
- •1.2. Метод потенціалів
- •Аналіз рішення
- •2. Економіко-математичні моделі для розрахунку оптимальних планів розвитку рослинництва
- •2.1. Економіко-математична модель оптимізації структури посівних площ
- •Розподіл продукції рослинництва і вихід живильних речовин
- •2.2. Економіко-математична модель оптимізації розподілу мінеральних добрив
- •Тема 2. Основні задачі статистичного моделювання Основна література.
- •Умова задачі.
- •2. Нормативні рівні чинників та результативного показника:
- •Варіанти задачі
- •Приклад виконання задачі.
- •1. Умова задачі.
- •2. Приклад рішення задачі.
- •2.2. Визначити нормативні розрахунки рівнів чинників та результативного показника
- •Нормативні розрахунки
- •Тема 3. Задачі лінійного програмування і їх застосування в управлінні сільськогосподарським виробництвом
- •1. Загальні рекомендації
- •2. Теоретичні питання
- •Задача 2
- •Загальна характеристика симплексного методу.
- •Алгоритм симплексного методу
- •Умова задачі.
- •Задача 3 Транспортна задача лінійного програмування. Загальна постановка задачі.
- •Умова задачі.
- •Задача 4. Економіко-математична модель оптимізації структури посівних площ. Загальна постановка задачі.
- •Умова задачі.
- •Рішення.
- •Задача 2. Симплексний метод розв’язання задач лінійного програмування. Умова задачі.
- •Рішення
- •Задача 3. Розв’язання транспортної задачі лінійного програмування. Умова задачі.
- •Рішення.
- •Задача 4. Економіко-математична модель оптимізації структури посівних площ. Умова задачі.
- •Рішення.
- •Задача 5 Економіко-математична модель оптимізації виробничої структури садового агропромислового підприємства
- •2. Початкова інформація
- •3. Система змінних моделі
- •Система обмежень моделі
- •Множини:
- •Шукані змінні:
- •Техніко-економічні коефіцієнти при змінних і вільні члени:
- •По технологічним взаємостосункам:
- •5. Аналіз оптимального рішення
- •Варіанти завдань для складання економіко-математичної моделі оптимізації виробничої структури агропромислового підприємства
- •Тема 4. Теорія ігор
- •2. Завдання 1.
- •Тема 5. Використання теорії графів.
- •Тема 6. Поняття про експертні системи експертні системи «корал»
- •1. Мета заняття
- •2. Зміст теми
- •Область Експерта
- •Область Користувача
- •3. Завдання
- •Термінологічний словник.
- •7. Література
- •Типова программа дисципліни «Моделювання технологічних процесів і систем» для студентів напряму підготовки 6.090101 “Агрономія” передмова
- •Теоретичні заняття
- •Список рекомендованої літератури
- •Економіко-математична модель оптимізації виробничої структури господарства.
- •Рішення завдань лінійного програмування за допомогою Excel Блок-схема рішення задачі
- •3.3.2. Введення умов задачі
- •Алгоритм 3.3.1. Уведення даних для рішення задачі лінійного програмування
- •Алгоритм 3.3.2. Робота в діалоговому вікні Пошук рішення
- •1. Сервіс, Пошук рішення...
- •4. Додати...
- •3.3.3. Рішення задачі
- •Алгоритм 3.3.3. Рішення задачі лінійного програмування
- •1. Параметри...
- •Максимальний час
- •Граничне число ітерацій
- •4. Виконати.
- •3.3.4. Графічне представлення результатів рішення
- •3.3.5. Подолання несумісності
- •Алгоритм 3.3.4. Зміна умов задачі
- •Алгоритм 3.3.5. Подолання несумісності
- •2. Сервіс, Пошук рішення...
- •6. Виконати.
- •3.3.6. Усунення необмеженості цільової функції
- •Моделювання в апк
- •Частина 2. Моделювання технологічних процесів
- •І систем. Практикум.
- •Навчальний посібник
Алгоритм 3.3.4. Зміна умов задачі
1. Викликати вихідну таблицю (рис. 3.3.5).
2. По алг. 3.3.2 викликати діалогове вікно Пошук рішення.
3. Змінити граничні умови для Прод1:
У вікні Обмеження курсор на рядок $У$3>=$У$4.
Змінити...
На екрані: діалогове вікно Змінити обмеження.
Увести зміну: $У$3=10.
ОК.
4. Аналогічно ввести значення для Прод3: D3=6.
5. Увести додаткову умову для Прод2:
Додати.
Увести: С3=5.
ОК.
На цьому введення змін закінчено.
6. Вирішити задачу.
На екрані: діалогове вікно рис. 3.3.12.
Поява цього діалогового вікна - ознака несумісного рішення. Що ж робити в таких випадках? Звернемося до математичної моделі. Розглянута задача має модель:
-
F1 = 60х1 +70х2 +120х3 +130х4 max
х1+x2 +x3 +x4 16
6х1 + 5х2 + 4x3 + 3х4 110
4х1 +6х2+10х3+13х4 100
x1 = 10; x2 = 5; x3 = 6; x4 = 0
(3.3.1)
Для з'ясування причин несумісності введемо додаткові необхідні ресурси ti і запишемо систему у вигляді:
-
F2 = 60х1 + 70х2 +120х3 +130х4 min
x1 +x2 +x3 +x4 = 16+t1
6х1+5х2+4х3+3х4=110+t2
4х1+6х2+10х3+13х4 =100+t3
t1 0; t2 0; t3 0
(3.3.2)
Така постановка задачі дає можливість визначити мінімальне значення додаткових необхідних ресурсів t1, t2, t3.
Для введення умов задачі систему (3.3.2) запишемо у вигляді:
-
F = t1 +t2 +t3 min
x1+x2 +x3 +x4-t1 =16
6x1+5x2+4x3+3x4-t2 =110
4х1 +6х2+10х3 +13х4-t3 =100
t1 0; t2 0; t3 0
(3.3.3)
Щоб увести цю систему, відкоригуємо таблицю для введення даних (рис. 3.3.4) і зробимо її такою, як на рис. 3.3.14 (дані) і рис. 3.3.15 (формули).
Рис. 3.3.14 відрізняється від мал. 3.3.4 наступним:
уведено стовпці F:H для перемінних t1, t2, t3;
у комірках F9:H11 уведені - 1;
у комірці 16 залежність для прибутку збережена;
у комірку 14 уведена залежність для нової цільової функції, що мінімізується.
Рис. 3.3.14
Рис. 3.3.15
На основі розглянутого можна записати наступний алгоритм.
Алгоритм 3.3.5. Подолання несумісності
1. Відкоригувати таблицю введення умові задачі (мал. 3.3.4), як це показано на мал. 3.3.14.
Увести для нових перемінних t1, t2, t3 стовпці F:H.
У комірках F9:H1 увести коефіцієнти -1, із якими ці перемінні входять в обмеження.
Увести нову цільову функцію в комірку 14, що варто мінімізувати.
Зауважимо, що формула старої цільової функції залишилася без змін.