
- •Тема 1. Робочий зошит 3
- •Передмова
- •Робочий зошит
- •1. Вирішення економіко-математичних задач методами лінійного програмування
- •1.1. Симплексний метод
- •1.2. Метод потенціалів
- •Аналіз рішення
- •2. Економіко-математичні моделі для розрахунку оптимальних планів розвитку рослинництва
- •2.1. Економіко-математична модель оптимізації структури посівних площ
- •Розподіл продукції рослинництва і вихід живильних речовин
- •2.2. Економіко-математична модель оптимізації розподілу мінеральних добрив
- •Тема 2. Основні задачі статистичного моделювання Основна література.
- •Умова задачі.
- •2. Нормативні рівні чинників та результативного показника:
- •Варіанти задачі
- •Приклад виконання задачі.
- •1. Умова задачі.
- •2. Приклад рішення задачі.
- •2.2. Визначити нормативні розрахунки рівнів чинників та результативного показника
- •Нормативні розрахунки
- •Тема 3. Задачі лінійного програмування і їх застосування в управлінні сільськогосподарським виробництвом
- •1. Загальні рекомендації
- •2. Теоретичні питання
- •Задача 2
- •Загальна характеристика симплексного методу.
- •Алгоритм симплексного методу
- •Умова задачі.
- •Задача 3 Транспортна задача лінійного програмування. Загальна постановка задачі.
- •Умова задачі.
- •Задача 4. Економіко-математична модель оптимізації структури посівних площ. Загальна постановка задачі.
- •Умова задачі.
- •Рішення.
- •Задача 2. Симплексний метод розв’язання задач лінійного програмування. Умова задачі.
- •Рішення
- •Задача 3. Розв’язання транспортної задачі лінійного програмування. Умова задачі.
- •Рішення.
- •Задача 4. Економіко-математична модель оптимізації структури посівних площ. Умова задачі.
- •Рішення.
- •Задача 5 Економіко-математична модель оптимізації виробничої структури садового агропромислового підприємства
- •2. Початкова інформація
- •3. Система змінних моделі
- •Система обмежень моделі
- •Множини:
- •Шукані змінні:
- •Техніко-економічні коефіцієнти при змінних і вільні члени:
- •По технологічним взаємостосункам:
- •5. Аналіз оптимального рішення
- •Варіанти завдань для складання економіко-математичної моделі оптимізації виробничої структури агропромислового підприємства
- •Тема 4. Теорія ігор
- •2. Завдання 1.
- •Тема 5. Використання теорії графів.
- •Тема 6. Поняття про експертні системи експертні системи «корал»
- •1. Мета заняття
- •2. Зміст теми
- •Область Експерта
- •Область Користувача
- •3. Завдання
- •Термінологічний словник.
- •7. Література
- •Типова программа дисципліни «Моделювання технологічних процесів і систем» для студентів напряму підготовки 6.090101 “Агрономія” передмова
- •Теоретичні заняття
- •Список рекомендованої літератури
- •Економіко-математична модель оптимізації виробничої структури господарства.
- •Рішення завдань лінійного програмування за допомогою Excel Блок-схема рішення задачі
- •3.3.2. Введення умов задачі
- •Алгоритм 3.3.1. Уведення даних для рішення задачі лінійного програмування
- •Алгоритм 3.3.2. Робота в діалоговому вікні Пошук рішення
- •1. Сервіс, Пошук рішення...
- •4. Додати...
- •3.3.3. Рішення задачі
- •Алгоритм 3.3.3. Рішення задачі лінійного програмування
- •1. Параметри...
- •Максимальний час
- •Граничне число ітерацій
- •4. Виконати.
- •3.3.4. Графічне представлення результатів рішення
- •3.3.5. Подолання несумісності
- •Алгоритм 3.3.4. Зміна умов задачі
- •Алгоритм 3.3.5. Подолання несумісності
- •2. Сервіс, Пошук рішення...
- •6. Виконати.
- •3.3.6. Усунення необмеженості цільової функції
- •Моделювання в апк
- •Частина 2. Моделювання технологічних процесів
- •І систем. Практикум.
- •Навчальний посібник
Задача 3 Транспортна задача лінійного програмування. Загальна постановка задачі.
З деяких пунктів відправлення (постачальники) треба перевезти вантаж в ряд пунктів призначення (споживачі). Відомо, скільки вантажу маємо в кожному пункті відправлення і скільки потребується його в кожному пункті призначення. Відомі також витрати доставки одиниці вантажу від постачальника до споживача або відстань між пунктами перевезень. Необхідно визначити, яку кількість вантажу повинен направити постачальник тому або іншому споживачу, щоб спільні витрати на його транспортування (загальна кількість тоно-кілометрів) були мінімальними.
Для запису моделі транспортної задачі приймємо такі позначення:
аі – наявність вантажу у постачальників A1, A2, … , Am (i = 1,2,3,…, m);
bj– кількість вантажу, необхідне споживачу B1, B2, … , Bh (j = 1,2,3,…, h);
Хij – кількість вантажу, перевезеного від і–го постачальника до j–го споживача;
Cij – вартість перевезення одиниці вантажу від і–го постачальника до j–го споживача або відстань між пунктами перевезення.
Задача зводиться до того, щоб відшукати невід’ємні значення Хіj, при яких цільова функція F(Х) прийме мінімальне значення.
За умовою:
1)
(кількість вантажу, призначеного для
доставки від i-го
постачальника всім споживачам, дорівнює
запасу вантажу у цього постачальника).
2)
(
кількість вантажу, призначеного для
Bj-го
споживача, завезеного від будь якого
постачальника, дорівнює потребі у
вантажу цього пункту призначення).
Рішення транспортної задачі можливо тільки при дотриманості рівності загальних запасів та потреб. Така модель задачі називається закритою.
Якщо баланс ресурсів не дотримується, то модель називається відкритою.
В такому випадку задачу спочатку треба привести до закритого виду шляхом введення в таблицю рядка фіктивного постачальника або стовпчика фіктивного споживача.
В загальному вигляді матрицю транспортної задачі можна представити в такому вигляді:
Транспортна задача в табличному виді
Постачальники |
Споживачі |
Наявність вантажу |
||||
B1 |
B2 |
B3 |
… |
Bh |
||
А1 |
С11 Х11 |
С12 Х12 |
С13 Х13 |
… |
С1h Х1h |
a1 |
А2 |
С21 Х21 |
С22 Х22 |
С23 Х23 |
… |
С2h Х2h |
a2 |
А3 |
С31 Х31 |
С32 Х32 |
С33 Х33 |
… |
С3h Х3h |
a3 |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
Аm |
Сm1 Хm1 |
Сm2 Хm2 |
Сm3 Хm3 |
… |
Смh Хmh |
am |
Потреба у вантажу |
b1 |
B2 |
b3 |
… |
bh |
|
Для оволодіння методикою відшукання оптимального рішення розглянемо приклад.