4. Традиционные методы обработки информации

4.1. Метод группировки

Группировка – неотъемлемая часть почти любого экономического исследования. Она позволяет изучить те или иные экономические явления в их взаимосвязи и взаимозависимости, выявить влияние наиболее существенных факторов, обнаружить, определить закономерности и тенденции развития. В зависимости от целей и задач анализа группировки делятся на: типологические; структурные; аналитические. Как правило, результаты группировок оформляются в виде таблиц и графиков.

В процессе группировки единицы совокупности распределяются по группам в соответствии со следующим принципом: различие между единицами, отнесенными к одной группе, должно быть меньше, чем различие между единицами, отнесенными к разным группам.

При построении группировок обычно используют метод построения равных интервалов, и тогда для расчетов используют формулу Стерджесса:

, где

h- величина интервала;

R– размах вариации, определяемый в свою очередь разницей между максимальным и минимальным значением признаков в совокупности (Xmax-Xmin).

k- количество групп. K= 1+3,32* lg N

Применение метода построения группировок с равными интервалами возможно лишь в однородных совокупностях подчиняющихся закону нормального распределения.

Пример 1.

Имеются данные о размере прибыли на одну торговую точку предприятия за год (млн.руб).

8,0 8,2 8,5 8,5 8,7 8,8 8,8 8,9 10,1 10,5

10,5 10,7 11,0 11,0 11,6 11,6 11,8 11,8 12,1 12,1

12,3 12,4 12,4 12,5 12,5 12,7 12,8 12,8 12,8 12,8

13,1 13,1 13,5 13,5 13,7 14,1 14,2 14,2 14,5 14,5

14,6 14,6 15,2 15,2 15,4 15,7 15,9 16,2 16,2 16,2

16,9 16,9 17,5 17,5 18,5 19,0 19,5 19,5 20,1 22,0

Составим типологическую группировку (табл.3.) торговых точек предприятия по размеру получаемой прибыли.

R= (Xmax-Xmin) = 22-8 = 16

k= 1+3,32* lg N = 1 + 3,32* lg 60 = 7 ( количество групп)

, (величина интервала)

Таблица3.

Группировка торговых предприятий

Объем прибыли (млн.руб) хi	Количество торговых точек fi	Накопленные частоты S
8-10	8	8
10-12	10	18
12-14	17	35
14-16	12	47
16-18	7	54
18-20	4	58
20-22	2	60
Итого	60

При больших объемах единиц совокупности и неравномерности распределения признака как правило используют группировки с неравными интервалами, тогда размеры интервалов определяются аналитиками самостоятельно на основе имеющегося опыта.

Следует отметить, что в любом случае процесс группировки данных включает несколько этапов:

• выбор группировочного признака;

• упорядочивание совокупности по этому признаку;

• определение количества групп;

• определение границ интервалов.

Основное правило при проведении группировки состоит в следующем: не должно быть пустых и малозаполненных интервалов. Иными словами, формула Стерджесса дает лишь ориентировочные значения интервалов группировки; при принятии окончательного решения, как правило, значения округляются или незначительно меняются.

В экономическом анализе достаточно часто используются структурные и аналитические группировки. Структурные группировки предназначены для изучения структуры и состава изучаемого явления, происходящих в нем сдвигов относительно выбранного варьирующего показателя. Аналитические группировки предназначены для изучения взаимосвязей между двумя и более показателями, характеризующими данную совокупность. Один показатель при этом рассматривается как результат, а остальные как факторы. С помощью данного вида группировок можно рассчитать тесноту связи между результативным и факторными признаками. Однако процесс построения аналитических группировок достаточно трудоемок и не всегда приводит к желаемым результатам. В современных условиях данная проблема решается с применением вычислительной техники и использования методов построения многомерных группировок (подробнее методика многомерных группировок будет показана при рассмотрении метода кластерного анализа).