Грубая погрешность (промах) – это случайная погрешность результата отдельного наблюдения, резко отличающаяся от остальных результатов.

Грубые погрешности измерений могут сильно исказить доверительный результат, поэтому их исключение из серии измерений обязательно. Обычно они сразу видны в ряду полученных результатов, но в каждом конкретном случае это необходимо доказать. Существует ряд критериев для оценки промахов.

Критерий 3σ.

Данный критерий надежен при числе измерений n ≥ 20.

	±1σ	P = 0,68
	±2σ	P = 0,95
	±3σ	P = 0,997
	±4σ	P = 0,999

Рисунок 1.2 – Нормальное распределение погрешностей

Как видно из рисунка 1.2, оценка случайной погрешности группы наблюдений интервалом ±1σ соответствует доверительной вероятности 0,68. Такая оценка не дает уверенности в высоком качестве измерений, поскольку 32 % от всего числа наблюдений может выйти за пределы указанного интервала. Доверительному интервалу ±3σ соответствует Р = 0,997. Это означает, что практически с вероятностью очень близкой к единице ни одно из возможных значений погрешности при нормальном законе ее распределения не выйдет за границы интервала. Поэтому, при нормальном распределении погрешностей, принято считать случайную погрешность с границами ±3σ предельной (максимально возможной) погрешностью. Т.е. считается, что результат, возникающий с вероятностью Р ≤ 0,003 мало реален и его можно квалифицировать промахом, т.е. сомнительный результат х_i отбрасывается, если

(1.3)

Критерий Романовского.

Целесообразно применять этот критерий, если число измерений n < 20.

При этом вычисляют отношение

(1.4)

и полученное значение β сравнивают с теоретическим β_т – при выбираемом уровне значимости Р по таблице 1.1.

Таблица 1.1

Вероятность, Р	Число измерений
	n=4	n=6	n=8	n=10	n=12	n=15	n=20
0,01	1,73	2,16	2,43	2,62	2,75	2,90	3,08
0,02	1,72	2,13	2,37	2,54	2,66	2,80	2,96
0,05	1,71	2,10	2,27	2,41	2,52	2,64	2,78
0,10	1,69	2,00	2,17	2,29	2,39	2,49	2,62

Обычно выбирают Р = 0,01-0,05, и если β ≥ β_т, то результат считают грубой погрешностью, его отбрасывают и повторяют расчет и σ.

Систематическая погрешность измерения – погрешность, которая при повторных измерениях одной и той же величины в одних и тех же условиях остается постоянной или закономерно изменяется. Источником систематической погрешности может послужить, например, неточное нанесение отметок на шкалу стрелочного прибора, деформация стрелки. Отличительный признак этих погрешностей заключается в том, что они могут быть предсказаны и устранены введением поправки.

Обязательными компонентами любого измерения являются средство измерения, метод измерения и человек, проводящий измерение. Несовершенство каждого из этих компонентов приводит к появлению своей составляющей погрешности результата.

Инструментальная составляющая систематической погрешности возникает из-за собственной погрешности СИ, определяемая классом точности, влиянием СИ на результат и ограниченной разрешающей способности СИ.

Методическая составляющая погрешности обусловлена несовершенством метода измерения, приемами использования СИ, некорректностью расчетных формул и округления результатов.

Субъективные систематические погрешности связаны с индивидуальными особенностями оператора. Как правило эти погрешности возникают из-за ошибок в отсчете показаний.