- •Тема 2.2. Постановка целей при принятии и разработке решений
- •1. Соотношение целей и проблем.
- •2. Конкретизация целей.
- •3. Измерение степени достижения цели.
- •1. Соотношение целей и проблем
- •2. Конкретизация целей
- •3. Измерение степени достижения цели
- •Тема 2.3. Прогнозирование в принятии решений
- •1. Типология прогнозов и методов прогнозирования.
- •2. Основные этапы и принципы прогнозирования.
- •3. Место прогнозирования в управлении и процессе разработки решения.
- •2. Основные этапы и принципы прогнозирования
- •3. Место прогнозирования в управлении и процессе разработки решения
- •Планирования
- •Контрольные вопросы:
- •Библиографический список (основной)
- •(Дополнительный)
3. Место прогнозирования в управлении и процессе разработки решения
Говоря о теории и практике современного прогнозирования, можно выделить следующие тенденции:
— повышение доли локальных и региональных прогнозов по сравнению с глобальными,
— увеличение веса краткосрочных и среднесрочных прогнозов по сравнению с дальносрочными и долгосрочными,
— существование прогнозирования как в форме поискового, так и в форме нормативного прогнозирования, при постоянном увеличении веса последнего,
— увеличение доли экспертных, качественных методов прогнозирования по сравнению с математическими, чисто количественными,
— включенность прогнозирования в управленческую деятельность: в планирование, программирование, проектирование, экспертизу, принятие решений.
Обратимся к рассмотрению последней тенденции и определим место прогнозирования в современном управлении.
Управление осуществимо при наличии следующей информации:
— целевые требования к объекту управления.
— критерии предпочтения.
71
— описание объекта управления,
— прогнозная информации о вариантах развития объекта управления и внешней среды,
— прогнозная информация о возможных вариантах развития объекта управления — прямых последствий реализации правленческих решений,
— прогнозная информация о возможных изменениях внешней среды и объекта управления — побочных последствиях реализации управленческих решений.
Управление не может рассматриваться иначе как в процессе взаимодействия с внешней средой. Любой объект управления, как и сама система управления, является частью системы более высокого порядка; развитие происходит во взаимодействии с объектами окружающего мира.
Сущность процесса управления заключается в выработке управляющего воздействия на объект, которое формируется на основе заданных целей и критериев, информации о тенденциях и закономерностях развития объекта и внешней среды.
Динамика развития объекта управления, его взаимодействие с внешней средой определяют две основные обратные связи. Первая задает тенденции и закономерности развития объекта управления, вторая — влияние, возмущающее воздействия внешней среды, взаимосвязь с системами высшего порядка, а также взаимодействие с системами других сфер управления.
Введение прогнозной информации, равной длительности «реализационного цикла», является одним из основных факторов эффективного управления. При этом временной лаг опережения информации должен быть увеличен на время переработки информации системой управления.
В «Рабочей книге по прогнозированию» место прогнозной информации, целевых требований и критериев предпочтения в процессе управления описывается следующим образом: «Критерии предпочтения определяют правила, или показатели, по которым отбираются возможные варианты развития. Задание критериев предпочтения является достаточно сложной проблемой, что определяется необходимостью отбора альтернатив, которые в будущем должны дать существенный прирост эффективности. Необходимо также учитывать происходящие сдвиги в окружающей среде, стимулировать наиболее прогрессивных тенденций, вводить в критерии предпочтения компоненты, способные ликвидировать или уменьшать заведомо негативные последствия. Тем самым возникает необходимость использования прогнозов по отношению к исследуемой системе среды, научно-технических, экономических, политических и социальных факторов, оказывающих влияние на развитие объекта. В процедурах выбора, принятия решения, которые позволяют из множества возможных вариантов выявить оптимальное решение, прогнозная информации используется как входная. После того, как выбрана оптимальная альтернатива развития объекта, возникает задача управления ходом его создания, производства, эксплуатации. Управление представляет единство трех процессов: планирования, организации и регулирования» (М.: Мысль. 1982).
Таким образом, прогнозирование в процессе управления представлено в следующих формах:
— прогнозная информация о развитии факторов, влияющих на объект управления;
— прогноз о тенденциях развития объекта управления при различных вариантах управленческого воздействия — прогноз прямых последствий реализации управленческих решений;
— прогноз возможных побочных последствий реализации решения;
— прогноз о необходимых мероприятиях для реализации наиболее предпочтительных вариантов решения — планирование.7
Рассмотрим каждый этап прогнозирования детальнее.
Прогнозная информация о развитии факторов, влияющих на объект управления
Для определения динамики факторов, во-первых, необходимо определить наиболее значимые факторы неопределенности. Здесь целесообразно определить тип неопределенности внешней ситуации и определить, какие факторы создают эту неопределенность
Так, например, при решении проблемы запуска в производство новой продукции необходимо прогнозировать спрос на эту продукцию. При этом основные факторы, влияющие на спрос, будут связаны со стратегической неопределенностью — деятельностью субъектов рыночных отношений (конкурентов, поставщиков) и уровнем инфляции.
72
Определение динамики развития факторов производится методами поискового (изыскательского) прогнозирования. Одним из основных методов, используемых в поисковом прогнозировании, является экстраполяция временных рядов — статистических данных об прогнозируемых объектах.
В основе экстраполяционных методов лежит предположение о том, что тенденции роста, имеющие место в прошлом, сохранятся и в будущем.
При этом должны быть сделаны соответствующие поправки с учетом возможного эффекта насыщения и стадий жизненного цикла объекта.
К числу кривых, достаточно адекватно отражающих изменение прогнозируемых параметров в ряде распространенных ситуаций, относится экспонента, т. е. функция вида:
,
где
— время, а
и
b
—
параметры экспоненциальной кривой.
К числу наиболее известных экпоненциальных кривых, используемых при прогнозировании, можно отнести кривую Перла, выведенную на основании обширных исследований в области роста организмов и популяций и имеющую вид:
,
где
— верхний
предел переменной
.
Многие тенденции описывает кривая Гомперца, выведенная на основании исследования результатов исследования в области распределении дохода и уровня смертности, имеющая вид
,
где k — также параметр экспоненты.
Кривые Перла и Гомперца использовались при прогнозе таких параметров, как возрастание коэффициента полезного действия паровых двигателей, рост эффективности радиостанций. Для этих кривых характерен экспоненциальный рост на начальной стадии, а затем при приближении к точке насыщения принимают более пологий вид.
При экстраполяции используются регрессионные и феноменологические модели. Регрессионные модели строятся на базе сложившихся закономерностей развития событий с использованием специальных методов подбора экстраполирующей функции и определения значения ее параметров. В частности, для определения параметров экстраполирующей функции может быть использован метод наименьших квадратов. Недостатки регрессионных моделей в том, что они не учитывают возможных изменений тенденций развития в будущем.
Феноменологические модели строятся исходя из условий максимального приближения к тренду процесса, с учетом его особенностей и ограничений и принятых гипотез о его будущем развитии. При многофакторном анализе в феноменологических моделях можно присваивать большие коэффициенты весомости факторам, которые оказывали большее влияние на развитие событий в прошлом. Если в прогнозируемом процессе может участвовать несколько различных технологий, каждая из которых представлена соответствующей кривой, то в качестве результирующей экспертной кривой может быть использована огибающая частных кривых.
Прогнозирование прямых и побочных последствий принимаемого решения
Прогнозирование последствий принимаемых решений также производится в рамках поискового или исследовательского прогнозирования.
Формализованное описание структуры решения можно представить в виде матрицы (табл. 8).
Таблш/а 8 СТРУКТУРА РЕШЕНИЯ
|
S1
|
S2
|
S3
|
|
P1 |
P2 |
P3 |
А1
|
w
|
w
|
w
|
А2
|
w
|
w
|
w
|
А3
|
w
|
w
|
w
|
73
Примечание. А — возможные альтернативы решения, S — возможные состояния внешней средs р — вероятности осуществления данных состояний внешней среды, w — последствия реализации альтернативных решений.
Как видно из этой матрицы, последствия реализации альтернатив (w) зависят как от выбранной альтернативы, так и возможного состояния факторов внешней среды.
Для прогнозирования последствий реализации решений наиболее приемлемы различные варианты индивидуальных и особенно коллективных экспертных методов прогнозирования.
При анализе инвестиционных проектов прогнозирование прямых результатов сводится к расчету достижения целей альтернативных проектов, в частности возможных прибылей и альтернативных издержек. Оценка альтернативных издержек при различных технических и организационных альтернативах в мировой практике носит название Cost-Benefit Analysis. Прогнозирование побочных последствий сводится к выявлению возможных экологических и социальных эффектов, к прогнозированию возможного отношения к проекту местных властей, средств массовой информации, потребителей и пр.
При проведении индивидуальных экспертиз деятельность экспертов организуется с помощью таблиц экспертных опросов (ТЭО) или программированного управления (метод психоинтеллектуальной генерации идей). Если рассматривается коллективная экспертная оценка, то применяют технологии «Дельфийского метода», устраняющего слабости как индивидуального, так и коллективного принятия решений, метод «отнесенной оценки» или различные варианты логико-функциональных методов (метод морфологического анализа, матричный метод). Широко применяется (в практике государственного управления развитых стран) метод имитационного моделирования, сочетающий математические и экспертные технологии.
Для прогнозирования возможных последствий принимаемых решений целесообразно при менять метод прогнозных сценариев. Написание сценария — метод, при котором устанавливаете логическая последовательность событий с целью показать, как, исходя из существующих ситуации может шаг за шагом развиваться будущее состояние объектов. Сценарий отличается от традиционно го поискового стратегического прогноза. Последний — это суждение, которое стремится «предсказать» специфичную ситуацию и должно быть принято или отвергнуто на базе его достоинств и недостатков. Напротив, сценарий — это инструмент, который разрабатывается с целью заставить размышлять, прежде всего для того, чтобы:
— лучше понять проблемную ситуацию и ее эволюцию в прошлом;
— повысить чувствительность к взаимодействию организации со средой;
— оценить ее чувствительность к угрозам;
— выявить возможные направления своих действий.
Сценарий рассматривается совместно с другими сценариями, один их которых является базовым, другие — альтернативными сценариями, основанными на ключевых факторах. Этот подход, который исходит из убеждения о том. что будущее никогда не может быть полностью измерено и управляемо обладает, с точки зрения управления, рядом важных достоинств. Прежде всего он заостряет внимание организации на неопределенности, которая характеризует любую рыночную ситуацию; управление турбулентной среде подразумевает способность предвидеть эволюцию среды. Метод сценариев облегчает интеграцию данных, полученных разными методами, качественными или кoличecтвeнными. Реализация этого подхода вносит в управление дополнительную гибкость и способствует разработке альтернативных планов и системы быстрого реагирования.
Прогноз о необходимых мероприятиях для реализации наиболее предпочтительных
вариантов решения — планирование
Прогнозирование при планирование мероприятий производится методами нормативного прогнозирования.
В нормативном прогнозировании характерным является подход к разработке прогноза, исходя из целей или задач, которые ставит перед собой организация в прогнозируемом периоде.
К числу методов, используемых в нормативном прогнозировании, относится метод горизонтальных матриц решения, когда производится определение первоочередности выполнения поставленных целей проекта. Обычно используются двухмерные и трехмерные матрицы. Чаще всего горизонтальные матрицы используются для оптимального распределения ресурсов при заданных ограничениях.
74
Одно измерение матрицы будет соответствовать основным проблемам, возникающим при достижении цели, второе измерение — ресурсам, которые могут потребоваться для решения этих проблем. Ресурсы могут подразделяться на финансовые, коммерческие, ресурсы сбыта, производства, оборудования.
Вертикальные матрицы решений предназначены для отслеживания вертикального перемещения технологий.
Вертикальная матрица решений для внутрифирменного планирования по рекомендациям Стэнфдорского университета представлена в табл. 9.
Таблица 9
ВЕРТИКАЛЬНАЯ МАТРИЦА РЕШЕНИЙ ДЛЯ ВНУТРИФИРМЕННОГО
