Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
СЭС печать.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
2.84 Mб
Скачать

Инвестиции в основной капитал млрд руб

2006

2007

Инвестиции в основной капитал (в фактически действовавших ценах), в том числе по объектам:

20 374,1

26 053,3

производственного назначения

13 767,4

17 131,5

непроизводственного назначения

6 606,7

8 921,8

Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и зависимости между варьирующими признаками. Особенности аналитических группировок следующие:

  • в основу группировки положен факторный признак;

  • каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Преимущество метода аналитических группировок перед другими методами анализа связи состоит в том, что он не требует соблюдения каких-либо условия для своего применения, кроме одного - качественной однородности исследуемой совокупности.

При построении таких группировок, из двух или более взаимосвязанных показателей один рассматривается как фактор (т.е. влияющий на другой), а второй – как результат влияния первого. Чтобы выявить зависимость между показателями, необходимо разгруппировать единицы совокупности по факторному признаку и для каждой выделенной группы рассчитать среднее значение результативного показателя и проследить за его изменениями (табл.4).

Статистическую группировку можно производить по одному или по нескольким признакам. Группировка по одному признаку называется простой, группировка по нескольким признакам – сложной или комбинационной.

Таблица 4

Группировка предприятий по уровню производительности труда и себестоимости продукции

Группы предприятий по уровню производительности труда одного работника (тыс.руб.)

Количество

предприятий

Себестоимость единицы продукции (тыс.руб.)

1000-1200

4

920

1200-1500

5

890

1500-1900

3

840

1900-2400

2

780

Сложной (комбинационной) называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании.

Сложные (комбинационные) группировки позволяют более глубоко анализировать развитие явлений, взаимосвязи и зависимости между ними. Комбинационной является группировка населения по полу и возрасту, группировка основных фондов по отраслям с подразделением каждой группы по натурально-вещественному составу (здания, сооружения и т.д.). Однако следует помнить, что чрезмерное дробление групп может только затруднить анализ материала. При правильном, научном применении комбинационных группировок они являются очень важным и эффективным средством обобщения и анализа статистических данных.

Особым видом группировок являются группировки-классификации. Примерами классификаций могут служить группировки предприятий по отраслям, основных фондов – по видам, затрат на производство продукции – по статьям и т.п. Для классификации характерно, что они производятся по наиболее существенным признакам, которыми определяются другие признаки и особенности изучаемого явления. Классификации имеют большое значение в статистике. При разработке классификации не только определяются признаки и интервалы классификации, но и четко устанавливается, какие единицы должны быть отнесены к каждой группе. Устойчивость признаков и интервалов, по которым производится классификация, обеспечивает возможность сопоставления данных за ряд лет не только по совокупности в целом, но и по отдельным ее группам.

Наиболее важными группировками-классификациями в отечественной статистике являются:

группировка предприятий по формам собственности;

группировка (классификация) отраслей народного хозяйства;

классификация отраслей промышленности;

классификация основных фондов;

классификация работников по категориям персонала (профессиям);

классификация издержек;

группировка предприятий по степени выполнения плана;

группировка предприятий по размерам и т.д.

Классификации носят исторический характер: со временем появляются новые классификации или в ранее действовавшие классификации вносятся те или иные изменения.

Вторичная группировка – это перегруппировка ранее сгруппированных данных. Необходимость вторичной группировки возникает в двух случаях:

1) когда ранее произведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп;

2) для сравнения данных, относящихся к различным территориям и периодам времени, если первичная группировка была проведена по разным группировочным признакам или по разным интервалам.

Используют два способа вторичной группировки:

объединение первоначальных интервалов;

выделение определенной доли единиц совокупности (долевая перегруппировка).

Имеются следующие данные о группировке предприятий по стоимости основных производственных фондов ОПФ (табл.5).

Таблица 5

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]