Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Практикум СЭС.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
1.52 Mб
Скачать

3. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений

Для сравнения между собой отдельных уровней ряда динамики рассчитываются следующие показатели: абсолютные приросты, темпы (коэффициенты) роста, темпы прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Расчет этих показателей основан на сравнении между собой уровней ряда динамики. При этом уровень, с которым производится сравнение, может быть базисным или цепным.

Абсолютный прирост (А) показывает, насколько в абсолютном выражении уровень отчетного периода больше или меньше уровня базисного периода.

(переменная база сравнения);

(постоянная база сравнения);

- уровень ряда, принятого за базу сравнения.

Коэффициент роста ( ) показывает, во сколько раз уровень отчетного периода больше или меньше уровня базисного периода.

или .

Коэффициенты роста, выраженные в процентах, носят название темпов роста ( ).

Темп роста ( ) показывает, на сколько процентов уровень отчетного периода больше или меньше уровня базисного.

или .

Абсолютное значение 1% прироста ( )

или .

Средний уровень ряда динамики исчисляется различно в зависимости от вида ряда. Для интервального ряда он рассчитывается по формуле средней арифметической простой

,

где n – число уровней ряда.

Средний абсолютный прирост ( )

или .

Средний коэффициент роста ( )

или .

Средний темп роста .

Средний темп прироста .

Метод скользящей средней заключается в том, что вычисляется средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем – средний уровень из такого же числа уровней, начиная со второго и т.д.:

; ; .

Выравнивание ряда по прямой предусматривает решение следующего уравнения: , где t – время (порядковый номер интервала или момент времени).

Расчет параметров значительно упрощается, если .

, следовательно – средний уровень ряда;
, следовательно – средний абсолютный прирост.

Глубину сезонных колебаний измеряют индексами сезонности (Iсез):

,

где – средняя из фактических средних уровней одноименных месяцев;

– общая средняя за исследуемый период.

Задача 1. Остатки вкладов населения города характеризуются следующими данными (млрд. руб.):

на 01.01.

- 532,5

на 01.03.

- 570,1

на 01.05.

- 640,4

на 01.07.

- 487,5

на 01.09.

- 540,2

на 01.11.

- 620,3

на 01.01. следующего года

- 749,3

Рассчитайте средний остаток вкладов за I и II полугодие и за год.

Задача 2. Определите недостающие данные.

Год

Производство продукции, млн. у.е.

А,

млн. у.е.

Тр,

%

Тпр,

%

А1%,

млн. у.е.

2001

92,5

2002

1,8

2003

104,0

2004

5,8

2005

2006

7,0

1,15

Задача 3. Определите недостающие данные.

Год

Фонд заработной платы, млрд. руб.

А,

млрд. руб.

Тр,

%

Тпр,

%

А1%,

млрд. руб.

2002

143,2

2003

18,9

2004

5,4

2005

103,4

2006

1,2

Задача 4. Приведите ряд к сопоставимому виду.

Годы

Показатель

2002

2003

2004

2005

2006

Численность, тыс. чел

2468

2500

2560

-

-

В старых границах

В новых границах

2670

2720

2780

Задача 5. Приведите ряд к сопоставимому виду (млн. т).

Годы

Мазут

Торф

2002

114

132

2003

100

111

2004

109

94

2005

124

101

2006

160

105

Задача 6. Отпуск тепловой энергии ТЭЦ за пять лет следующий:

Год

2002

2003

2004

2005

2006

Отпуск теплоэнергии, Гкал

2718

2891

3240

3621

3862

Определите ежегодные абсолютные приросты с постоянной и переменной базой, темпы роста и прироста, абсолютное значение 1% прироста.

Задача 7. Среднесписочный состав автомобильного парка предприятия характеризуется следующими данными:

  1. списочное число автомобилей на 01.01. – 900 шт.;

  2. поступило автомобилей 15.01 – 15 шт.; 22.01. – 3 шт.; 10.02. – 5 шт.;

  3. списано автомобилей 24.01. – 4 шт.; 12.02. – 3 шт.

Определите изменение среднесписочного числа автомобилей в феврале и в январе.

Задача 8. Производство цемента характеризуется следующими данными:

Год

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

Производство цемента, млн. т

64

72

80

84

86

90

95

100

104

109

Выровнять ряд по прямой и использовать уравнение для экстраполяции уровней на 2009 г. Построить график первичного и выровненного рядов.

Задача 9. Определите показатели динамики по следующим данным.

Год

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

Прибыль, млрд. руб.

10,3

10,5

12,2

13,0

13,5

14,1

16,0

18,0

20,2

22,9

Задача 10. Имеются данные о выработке продукции по предприятию за первую половину сентября (в млн. руб.):

Дни месяца

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

14

15

16

200

230

210

180

250

230

290

300

310

280

270

320

330

350

350

Произвести сглаживание ряда методом пятидневной скользящей средней и выровнять ряд по прямой. Представить на графике первичный и выровненные ряды.

Задача 11. Выполнить следующие расчеты: рассчитать показатели динамики с постоянной и переменной базой сравнения; рассчитать среднегодовые показатели динамики; произвести сглаживание ряда методом 3-х дневной скользящей средней; выровнять ряд по прямой; построить график искомого и выровненного ряда.

№ варианта

Годы

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

Показатель

1

Мощность эл. станций, млн. кВт

115,0

166,1

217,5

266,7

315,1

338,9

341,4

2

Мощность ТЭС, млн. кВТ

92,8

133,8

172,1

201,9

225,1

239,7

239,6

3

Мощность ГЭС, млн. кВт

22,2

31,4

40,9

52,3

61,7

63,8

64,3

4

Производство эл. энергии эл. станциями, млрд. кВт-ч

506,7

740,9

1038,6

1293,9

1544,2

1705,0

1722,0

5

Производство эл. энергии ТЭС, млрд. кВт-ч

425,2

612,8

892,4

1037,1

1162,3

1258,6

1285,9

6

Производство электроэнергии ГЭС, млрд. кВт-ч

81,5

124,4

126,0

163,9

214,5

230,8

223,5

7

Выработка эл. энергии, млрд. кВт-ч

33,2

36,3

37,8

38,2

38,2

39,5

38,7

8

Выпуск эл. оборудования распр. сетей, млн. руб.

1549,3

1709,2

1926,7

2060,3

2404,4

2636,0

2491,9

9

Выпуск трансформаторов, млн. руб.

767,2

757,3

890,2

1006,4

916,6

939,7

1162,7

10

Эл. оборудование пром. назначения, млн. руб.

2975,1

3224,5

3796,8

4532,4

4209,1

4951,9

5613,2

Задача 12. По таксомоторному предприятию имеются следующие данные о величине платного пробега за 3 года (в тыс. км):

Месяц

Год

2004

2005

2006

Январь

60,0

70,0

100,2

Февраль

62,0

77,4

105,0

Март

66,4

78,2

107,0

Апрель

70,0

80,0

110,5

Май

78,4

88,4

113,7

Июнь

80,0

89,5

115,0

Июль

80,3

90,3

116,4

Август

86,5

94,6

120,0

Сентябрь

79,0

94,0

118,7

Октябрь

76,4

92,5

115,0

Ноябрь

75,0

90,0

107,5

Декабрь

70,4

85,5

98,2

На основе приведенных данных выявить наличие сезонной неравномерности и измерить ее степень.

Задача 12. На основе приведенных данных измерить сезонные колебания методом абсолютных разностей; методом относительных разностей; рассчитать индексы сезонности; изобразить графически сезонную волну.

Производство трансформаторов, тыс. шт.

Месяц

Год

2004

2005

2006

Январь

199

190

223

Февраль

224

208

229

Март

221

201

219

Апрель

211

250

196

Май

180

184

188

Июнь

248

215

232

Июль

250

243

243

Август

300

320

316

Сентябрь

283

246

253

Октябрь

236

226

251

Ноябрь

259

241

222

Декабрь

261

201

216

Задача 13. На основе приведенных данных измерить сезонные колебания методом абсолютных разностей; методом относительных разностей; рассчитать индексы сезонности; изобразить графически сезонную волну.

Потребление жидкого топлива, тыс. шт.

Месяц

Год

2004

2005

2006

Январь

126

156

174

Февраль

166

220

263

Март

460

354

376

Апрель

708

796

824

Май

918

980

1020

Июнь

1074

1120

1140

Июль

866

840

870

Август

774

702

736

Сентябрь

750

858

796

Октябрь

466

620

630

Ноябрь

264

328

360

Декабрь

114

224

300

Задача 14. На основе приведенных данных измерить сезонные колебания методом абсолютных разностей; методом относительных разностей; рассчитать индексы сезонности; изобразить графически сезонную волну.

Реализация электроосветительной аппаратуры, млн. руб.

Месяц

Год

2004

2005

2006

Январь

12,7

16,3

30,8

Февраль

11,5

17,4

24,1

Март

12,0

18,4

21,2

Апрель

45,6

78,9

73,1

Май

40,4

67,3

69,9

Июнь

60,0

66,6

77,7

Июль

42,0

42,7

43,6

Август

23,4

39,9

40,7

Сентябрь

14,1

28,9

70,0

Октябрь

14,6

25,2

40,7

Ноябрь

16,3

27,9

32,7

Декабрь

18,0

30,5

33,0

Задача 15. Вычислить средний остаток материалов на складе за первый квартал текущего года

Остаток материалов на складе, млн.руб.

На 1-е января

На 1-е февраля

На 1-е марта

На 1-е апреля

24,8

25,6

21,2

18,1