
- •Задание 1 Однократное измерение
- •Задание 2. Многократное измерение
- •Алгоритм проведения многократного измерения
- •Задание 3. Обработка результатов нескольких серий измерений
- •Задание 4. Функциональные преобразования результатов измерений
- •4.1 Обработка результатов величины X
- •4.2 Обработка результатов величины y
- •5 Задание 5. Обработка экспериментальных данных при изучении зависимостей
- •Условие задания
- •5.2 Исходные данные
- •Список использованных источников
5 Задание 5. Обработка экспериментальных данных при изучении зависимостей
Условие задания
При многократных совместных измерениях величин X и Y получено по 20 (n) пар результатов измерений. Эти результаты после внесения поправок представлены в таблице 4. Определить уравнение регрессии Y по X: Y = f (X).
5.2 Исходные данные
Таблица 5.1- Исходные данные
I |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
X,Y |
1:10 |
1:10 |
2:21 |
3:32 |
4:42 |
5:49 |
6:58 |
I |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
X,Y |
7:69 |
8:77 |
9:87 |
10:96 |
11:110 |
21:205 |
31:312 |
I |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
|
X,Y |
41:405 |
51:505 |
61:602 |
71:696 |
81:795 |
91:880 |
|
Расчет
График 5,1- Эксперементальные данные
В качестве регрессии будем использовать прямую вида:
(5.1)
Параметры прямой определим по методу наименьших квадратов:
(5.2)
(5.3)
B=9,77
A=1,37
Получаем:
Y=1,37+9,77*X
Далее проверяем правильность выбора вида уравнения регрессии. Для этого следует применить критерии серий и инверсий.
Рассчитываем отклонение экспериментальных значений от соответствующих расчетных значений, рассчитанных для того же аргумента:
Таблица
5.2- полученные значения
i |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
-1.14 |
-1.14 |
0.08 |
1.31 |
1.53 |
-1.24 |
-2.01 |
i |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
-0.79 |
-2.56 |
-2.34 |
-3.11 |
1.12 |
-1.62 |
7.64 |
i |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
|
|
2.9 |
5.16 |
4.42 |
0.68 |
1.94 |
-10.8 |
|
График 5.2 – Зависимость значений от X.
Критерий серий: расчитываем число серий в полученной последовательности: N=7
Задавшись доверительной вероятностью p=0,95 (a=1-p), для n=20 определяем по таблице допустимые границы N1-0,5 и N0,5;
N1-0,5 =6
N0,5=15
Критерий выполняется.
Критерий инверсий:
Расчитываем число инверсий А в полученной последовательности :
А = 7+8+9+9+6+4+5+2+1+2+6+3+4+3+1+1=71
Задавшись доверительной вероятностью p=0,95 (a=1-p) для n=20
Определяем по таблице допустимые границы A1-0,5 и A0,5;
A1-0,5=69
A0,5=120
Оба
неравенства выполняются N1-0,5
N0,5
и A1-0,5
A0,5.
Поэтому можно считать, что рассчитанное
уравнение регрессии достоверно описывает
эксперементально исследуемую зависимость.