
- •Содержание
- •Введение
- •Тема 1 Введение в линейное программирование
- •1.1 Исторический экскурс
- •1.2 Ограничения в модели линейного программирования
- •1.3 Графическое решение задачи линейного программирования
- •1.4 Графический анализ чувствительности
- •1.4.1 Изменение коэффициентов целевой функции
- •1.4.2 Стоимость ресурсов
- •Контрольные вопросы
- •Тема 2 Симплекс-метод
- •2.1 Общая постановка задачи линейного программирования
- •2.2 Некоторые свойства планов
- •2.3 Алгоритм симплекс-метода
- •Контрольные вопросы
- •Тема 3 Двойственная задача и анализ чувствительности
- •3.1 Постановка двойственной задачи
- •3.2 Основные теоремы о двойственности
- •3.3 Решение двойственных задач
- •3.4 Двойственный симплекс-метод
- •Контрольные вопросы
- •Тема 4 Анализ чувствительности оптимального решения
- •4.1 Матричное представление симплекс-таблиц
- •Анализ чувствительности
- •4.2.1 Изменения, влияющие на допустимость решения
- •4.2.2 Изменения, влияющие на оптимальность решения
- •Контрольные вопросы
- •Тема 5 Целочисленное линейное программирование
- •5.1 Метод ветвей и границ
- •Пример 5.1
- •5.2 Метод отсекающих плоскостей
- •Пример 5.2
- •6.1.2 Интерпретация метода потенциалов как симплекс-метода
- •6.1.3 Определение начального решения
- •6.1.4 Метод потенциалов
- •6.2 Задача о назначениях
- •Контрольные вопросы
- •Тема 7 Основы сетевого планирования
- •7.1 Основные понятия теории графов
- •Пример 7.1 График реконструкции промышленного цеха
- •7.2 Метод критического пути
- •Построение временного графика
- •Определение запасов времени
- •Контрольные вопросы
- •Тема 8 Задача о максимальном потоке
- •8.1 Постановка задачи о максимальном потоке
- •8.2 Решение задачи о максимальном потоке. Алгоритм Фалкерсона
- •8.3 Алгоритм Эдмондса-Карпа
- •Контрольные вопросы
- •Приложение а
- •Библиографический список
- •Заключение
3.2 Основные теоремы о двойственности
Связь между оптимальными решениями двойственных задач устанавливается с помощью теорем о двойственности.
Теорема
1 Если одна из
двойственных задач имеет оптимальное
решение, то другая также имеет оптимальное
решение, причем для любых оптимальных
решений
и
выполняется равенство
(3.5)
Если одна из двойственных
задач неразрешима ввиду того, что
то другая задача не имеет допустимых
решений (ограничения противоречивы).
Экономический смысл первой теоремы о двойственности. План производства х=(х1, x2, … , xn) и набор цен на ресурсы y=(y1, y2, … , ym) оказывается оптимальным тогда и только тогда, когда прибыль от реализации продукции, полученная при «внешних» (известных заранее) ценах c1, c2, … , cn, равна затратам на ресурсы по «внутренним» (определяемым только из решения задачи) ценам y1, y2, …. , ym . Для всех остальных планов x и y обеих задач прибыль от продажи продукции всегда будет меньше (или равна) затратам на ресурсы.
Другими словами, предприятию
безразлично, производить ли продукцию
по оптимальному плану
и получить максимальную прибыль
либо продавать ресурсы по оптимальным
ценам
и возместить от продажи равные ей
минимальные затраты на ресурсы
.
Теорема 2 (о дополнительной нежесткости) Для оптимальности решений и пары двойственных задач необходимо и достаточно, чтобы они удовлетворяли системе уравнений
(3.6)
Теоремы 1,2 позволяют определить оптимальное решение одной из пары двойственных задач по решению другой.
Двойственные оценки являются:
показателем дефицитности ресурсов и продукции. Это свойство следует из теоремы 1: величина
является оценкой i-го ресурса; чем больше значение оценки , тем выше дефицитность ресурса; для недефицитного ресурса
;
показателем влияния ограничений на значение целевой функции. Из теоремы 1 следует, что при незначительном приращении bi является точной мерой влияния ограничений на целевую функцию. Поэтому практический интерес представляет определение предельных значений ограничений (нижней и верхних) границ, в которых величины оценок остаются неизменными;
показателем эффективности производства отдельных видов продукции с позиций критерия оптимальности. Это свойство следует из теоремы 2; его суть заключатся в том, что в оптимальный план может быть включена лишь та продукция j-го вида, для которой выполняется условие
инструментом сопоставления суммарных условных затрат и результатов. Это свойство следует из теоремы 1, в которой устанавливается связь между значениями целевой функции прямой и двойственной задач.
3.3 Решение двойственных задач
Рассмотрим решение задач с использованием теорем о двойственности на нашем сквозном примере 1.1.
Исходная задача |
Двойственная задача |
|
|
|
|
|
|
а) Зная решение исходной задачи, необходимо, не решая двойственную задачу, найти решение двойственной задачи.
Так как
,
то ограничения двойственной задачи
можно записать в виде системы
Подставим
в систему ограничений исходной задачи:
Тогда система ограничений двойственной задачи примет вид
Отсюда
,
при этом
.
б) Пусть теперь дано решение двойственной задачи.
Найдем решение исходной задачи.
Так как y1>0 y2>0 и y3=0, y4=0, то по 2-й теореме о двойственности первое и второе неравенства в исходной задаче в ограничениях превращаются в равенства:
Откуда .