- •Элементы теории игр. Основные понятия и определения.
- •Матрица игры (платежная матрица).
- •Оптимальные стратегии. Цена игры.
- •Решение игры в смешанных стратегиях.
- •Основная теорема теории игр.
- •Методы решения игр.
- •7) Геометрическая интерпретация игры
- •8) Динамическое программирование. Основные понятия и определения.
- •9) Области применения моделей динамического программирования.
- •10) Задача о дилижансах
- •16. Этапы и цели компьютерного математического моделирования
- •17. Магистральная теория
- •18. Три темпа роста.
- •19, 20) Фундаментальное уравнение экономической динамики (Исходная формула Харрода)
- •21) Основные понятия моделирования
- •22) Цель математического моделирования экономических систем.
- •23) Кривая спроса и предложения и точка равновесия.
- •24) Виды рынков (по числу участников)
- •25. Агрегирование и дезагрегирование решений по системе моделей
- •26. Этапы экономико-математического моделирования
- •27. Классификация экономико-математических моделей
- •28. Классификация по предназначению
- •30. Классификация По уровню моделируемого объекта в хозяйственной иерархии:
- •Равновесная цена
- •Основные проблемы макроэкономики
- •Современная макроэкономическая теория Составляющие экономики
- •Макроэкономические рынки
- •Макроэкономические агенты
- •36. Модели различных уровней экономики
- •37. Классическая теория общего равновесия
- •38. Модели мировой экономики
- •39. Согласования интересов
- •40. Базовая модель эколого-экономической системы
- •41. Классификация механизмов управления эколого-экономическими системами
- •42. Основные понятия теории принятия решений
- •43. Классификация проблем (задач) в тпр
- •44. Принятие решений в экономике и управлении
- •45. Постулаты теории принятия решений
- •46. Методология системного анализа в принятии решений
- •47. Процедуры коллективных экспертиз в принятии решений
- •48. Методы принятия многокритериальных решений
- •49. Принятие решений в условиях неопределенности и риска
- •50. Методы принятия решений
- •51. Роль экспертов в управлении
- •52. Метод экспертных оценок
- •53. Задачи, решаемые методом экспертных оценок
- •54. Организация экспертного оценивания
- •55. Понятие макроэкономического равновесия, частичное, общее и реальное экономическое равновесие.
- •56. Классическая теория макроэкономического равновесия.
- •57. Кейнсианская модель экономического равновесие
- •58. Типы экономического равновесия
- •59. Общее экономическое равновесие в классическ..
48. Методы принятия многокритериальных решений
Многокритериальные решения в общем случае всегда требуют дополнительной информации о субъективных предпочтениях, т. к. оптимизация по одному критерию часто ведет к ухудшению качества выбора по другому, и поэтому необходимо знать, какой критерий является наиболее важным с точки зрения субъекта принятия решения. Исключением являются частные случаи, когда один вариант ведет к оптимизации всех критериев. Следует отметить, что, если такая ситуация еще может встречаться в решениях с двумя-тремя критериями, при большем числе критериев она крайне маловероятна.
К сожалению, в управленческой практике большинство решений многокритериально. Поэтому многие решения представляют собой компромиссы.
Основные подходы к решению многокритериальных задач:
1. Выбор главного критерия.
2. Метод последовательных уступок.
3. Использование составных критериев: а) аддитивного и б) мультипликативного.
4. Правило паритета
5. Правило «близости к идеалу».
6. Использование принципа Парето.
49. Принятие решений в условиях неопределенности и риска
Принятие решений в условиях неопределенности основано на том, что вероятности различных вариантов развития событий неизвестны. В этом случае субъект руководствуется, с одной стороны, своим рисковым предпочтением, а с другой — критерием выбора из всех альтернатив по составленной «матрице решений». Принятие решений в условиях риска основано на том, что каждой ситуации развития событий может быть задана вероятность его осуществления. Это позволяет взвесить каждое из значений эффективности и выбрать для реализации ситуацию с наименьшим уровнем риска. Теория принятия решений в условиях риска и неопределенности основывается на следующих исходных положениях:
Объект принятия решения четко детерминирован и по нему известны основные из возможных факторов риска.
По объекту принятия решения избран показатель, который наилучшим образом характеризует эффективность этого решения.
По объекту принятия решения избран показатель, характеризующий уровень его риска.
Имеется конечное количество альтернатив принятия решения.
Имеется конечное число ситуаций развития события под влиянием изменения факторов риска
По каждому сочетанию альтернатив принятия решений и ситуаций развития события может быть определен конечный показатель эффективности решения.
По каждой из рассматриваемой ситуации возможна или невозможна оценка вероятности ее реализации. Возможность осуществления оценки вероятности разделяет всю систему принимаемых рисковых решений на ранее рассмотренные условия их обоснования («условия риска» или «условия неопределенности»).
Выбор решения осуществляется по наилучшей из рассматриваемых альтернатив.
Принятие решений в условиях риска основано на том, что каждой возможной ситуации развития событий может быть задана определенная вероятность его осуществления. Это позволяет взвесить каждое из конкретных значений эффективности по отдельным альтернативам на значение вероятности и получить на этой основе интегральный показатель уровня риска, соответствующий каждой из альтернатив принятия решений. Сравнение этого интегрального показателя по отдельным альтернативам позволяет избрать для реализации ту из них, которая приводит к избранной цели (заданному показателю эффективности) с наименьшим уровнем риска. Оценка вероятности реализации отдельных ситуаций развития событий может быть получена экспертным путем. Исходя из матрицы решений, построенной в условиях риска с учетом вероятности реализации отдельных ситуаций, рассчитывается интегральный уровень риска по каждой из альтернатив принятия решений.
Принятие решений в условиях неопределенности основано на том, что вероятности различных вариантов ситуаций развития событий субъекту, принимающему рисковое решение, неизвестны. В этом случае при выборе альтернативы принимаемого решения субъект руководствуется, с одной стороны, своим рисковым предпочтением, а с другой — соответствующим критерием выбора из всех альтернатив по составленной им «матрице решений».