ПРАВОВАЯ СТАТИСТИКА
Кафедра «Учет и аудит»
РАБОЧАЯ ТЕТРАДЬ ДЛЯ ЗАНЯТИЙ
ПО ДИСЦИПЛИНЕ
«ПРАВОВАЯ СТАТИСТИКА»
Студента группы ______
__________________________
__________________________
г. Феодосия – 2013
ПРАВОВАЯ СТАТИСТИКА
Тема 1.
«ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКИ»
1.1. Статистика как общественная наука ……………………………………1
1.2. Правовая статистика как одна из разновидностей
статистических наук ……………………………………………………………..5
1.3. Этапы статистического исследования …………………………………6
1.4. Организация статистики в судебных и правоохранительных
Органах ………………………………………………………………………………7
1.5. Значение правовой статистики …………………………………………..7
Проверил преподаватель:
_____________ к.э.н. Т.Н. Иванова
Дата проверки работы:
«___» _______________ 2013 г.
«Статистика знает все»
И.Ильф и Е.Петров, роман «Двенадцать стульев»
Тема 1. Теоретические основы правовой статистики
1.1. Статистика как общественная наука.
1.2. Правовая статистика как одна из разновидностей статистических наук.
1.3. Этапы статистического исследования.
1.4. Организация статистики в судебных и правоохранительных органах.
1.5. Значение правовой статистики.
1.1. Статистика как общественная наука.
Статистика имеет многовековую историю. Первичной формой статистики был хозяйственный учет, появление которого относится к глубокой древности и связано с созданием государства. Хозяйственные и военные нужды уже в древний период истории человечества требовали наличия данных о населении, его составе, имущественном положении. Первоначально учетные работы были весьма примитивными.
Со временем расшились представления о мире. Развитие торговых отношений вызвало потребности в описании государств. Одно из известных описаний принадлежит Аристотелю, который охарактеризовал 157 городов-государств своего времени.
Этот процесс углубился в эпоху Возрождения. Венецианская республика (XII – XVII вв.) уже в XII веке обязывала своих консулов и послов по возвращении из-за границы предоставлять отчеты-реляции о политических, экономических и географических условиях разных стран.
Особенно острой стала потребность в количественной оценки развития общественных процессов с возникновением капитализма. Дальнейшее развитие этой общественной формации было немыслимо без всесторонней количественной оценки рынков труда, сырьевых ресурсов, сбыта товаров.
Развитие бухгалтерского учета и первичной регистрации фактов, накопление массовых данных об общественных явлениях и необходимость их обобщения, повышение спроса относительно количественного измерения явлений и закономерностей общественной жизни, развитие таких фундаментальных наук, как философия и математика, - вот неполный перечень условий, благодаря которым в XVII столетии произошло формирование статистики. В начале этого процесса выделились два направления: государствоведение и политическая арифметика.
Государствоведение часто называют описательной школой статистики. Ее представители основной задачей статистики считали систематические описания, которые определяют величие и могущество государства. Однако в этих описания чаще использовались словесные характеристики, цифровой же материал использовался достаточно редко. Основателем этого направления развития статистики считают немецкого ученого Г.Конринга (1606 - 1681), который разработал систему описания государственного устройства.
В отличие от государствоведения, представители школы «политических арифметиков» при изучении социальных явлений отдавали предпочтение количественным характеристикам. Основоположником политической арифметики считают английского ученого экономиста У.Петти (1623 - 1687). Политические арифметики в целом верно определили суть статистики, ее задачи и значение как метода социального познания. Их успехам способствовала неразрывная связь с практической, политической и экономической деятельностью. Последователи этого направления считали, что основной задачей этой науки является выявление на основе большого числа наблюдений закономерностей и взаимосвязей изучаемых явлений. Кроме этого, представители этой школы (Д.Граунт, П.Зюсмильх) внесли значительный вклад в развитие демографии, ввели в научное обращение таблицы и графики.
В это время и было введено само понятие «статистика». Это сделал немецкий ученый, профессор философии и права Г.Ахенваль (1719 – 1772), который с 1746 г. впервые в Марбургском университете начинает читать новую учебную дисциплину, которую он назвал статистикой.
______________________________________________________________________________________________________________________________________________________
В настоящее время под термином статистика понимают следующее (рис. 1.1):
Статистика – ___________________________________________________________
________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Основу любой науки составляют такие категории, как предмет, объект, субъект и методы.
Предметом ______________________________________________________________
_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Свойство статистических закономерностей проявляется лишь в массе явлений при обобщении данных по достаточно большому числу единиц; оно получило название закона больших чисел. Соответственно объектом статистического изучения всегда выступают совокупности тех или иных явлений, включающие все множество проявлений исследуемой закономерности.
Каждое единичное явление рассматривается статистикой как особый, частный случай изучаемой закономерности. Статистика дает количественную характеристику исследуемой закономерности, а это возможно лишь при обобщении всего множества ее проявлений, взятых в целом, т.е. на основе совокупности явлений.
Отличительные черты статистической совокупности:
_____________________________________________________________________;
_____________________________________________________________________
_____________________________________________________________________;
_____________________________________________________________________.
Статистическая совокупность – __________________________________________
_____________________________________________________________________________.
Статистическая совокупность состоит из единиц, каждая из которой представляет собой частный случай проявления изучаемой совокупности.
Единицы совокупности наряду с общими для всех единиц признаками, обуславливающими качественную определенность совокупности, также обладают индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т.е. существует вариация признаков. Именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики.
Признаками _____________________________________________________________
__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Признаки различаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основание для классификации признаков, которая представлена в таблице 1.1.
Таблица 1.1
Классификация признаков в статистике
Основания классификации |
Виды признаков |
Характеристика |
Примеры |
По характеру выражения |
Описательные |
Выражаются словесно |
Национальность, должность, разновидность почв |
Количественные |
Выражаются числами |
Рост, вес, возраст человека |
|
По способу измерения |
Первичные (учитываемые) |
Существуют сами по себе, независимо от их статистического изучения |
Численность населения, мощность двигателя, площадь пашни |
Вторичные (расчетные) |
Являются продуктом человеческого сознания |
Рентабельность, себестоимость, урожайность |
|
По отношению к характеризующему объекту |
Прямые (непосредственные) |
Непосредственно присущие тому объекту, который изучается |
Оплата труда (при характеристике доходов рабочих) |
Косвенные |
Присущие не самому объекту, а элементам, входящим в него |
Оплата труда (при характеристике предприятия) |
|
По характеру вариации |
Альтернативные |
Могут принимать только два значения |
Пол человека, место проживания |
Дискретные |
Принимают только отдельные значения, без промежуточных значений между ними (чаще целочисленные) |
Число членов семьи, количество этажей здания |
|
Непрерывные |
Способны принимать любые значения в определенных границах |
Скорость автомобиля, рост человека |
|
По отношению ко времени |
Моментные |
Характеризуют объект в какой-то момент времени на наличие чего-нибудь |
Численность населения, стоимость основных фондов |
Интервальные |
Характеризуют результаты процессов, и поэтому их значения могут возникать только за интервал времени |
Число родившихся, сумма полученной прибыли |
Объектом _______________________________________________________________
__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________.
Субъектами _____________________________________________________________
__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________.
Методы – _______________________________________________________________
_____________________________________________________________________________.
Все эти методы можно разделить на три группы (рис. 1.2).
Перед статистикой стоят разнообразные задачи, в зависимости от области применения выделяют три уровня статистической науки (рис. 1.3).
