
- •1. Устойчивость систем управления.
- •2. Математические модели объектов управления в системах управления. Формы представления моделей объектов в системах управления.
- •3. Системы управления и регулирования. Использование структурных схем. Законы управления. Принципы управления, качество.
- •Типовые законы регулирования линейных систем:
- •П (пропорциональный) – регулятор :
- •И ( интегральный ) – регулятор :
- •Д ( дифференциальный ) – регулятор :
- •4. Системы управления при случайных воздействиях. Преобразование стационарного случайного сигнала стационарной линейной динамической системой.
- •Преобразование стационарного случайного сигнала стационарной линейной динамической системой.
- •5. Основные задачи анализа систем с минимальной средней квадратичной ошибкой: задача фильтрации, задача экстраполяции, задача дифференцирования и др.
5. Основные задачи анализа систем с минимальной средней квадратичной ошибкой: задача фильтрации, задача экстраполяции, задача дифференцирования и др.
Объект управления - устройство (совокупность устройств), осуществляющее технический процесс, который нуждается в оказании специально организованных воздействий извне для выполнения его алгоритма функционирования. Управление - процесс осуществления воздействий, соответствующих алгоритму управления. Алгоритм функционирования - совокупность предписаний, ведущих к правильному выполнению технического процесса в каком-либо устройстве или совокупности устройств (системе). Алгоритм управления - совокупность предписаний, определяющая характер воздействий извне на управляемый объект с целью выполнения им заданного алгоритма функционирования.
Задача заключается в том, чтобы показать, каким образом может быть найдена оптимальная передаточная функция по заданным функциям спектральной плотности полезного сигнала и помехи для ряда конкретных случаев.
Задача
прогнозирования
– способ нахождения при отсутствии
помех [n(t)=0] передаточной функции ф(jw)
системы, дающей минимум среднего значения
квадрата ошибки
между величиной z(t)
на выходе в момент времени t
и величиной m(t+t0)
на входе в некоторый момент времени t0.
y(t)=m(t+t0);
L(jw)=
;
Sxy(w)=Sym(w)=
Sm(w);
Sx(w)=Sm(w);
;
.
Оптимальная
передаточная функция принимает вид:
Задача фильтрации – способ определения передаточной функции, обеспечивающей минимум среднеквадратической ошибки воспроизведения полезного сигнала m(t) при наличии помехи n(t). Предполагаем, что корреляция между полезным сигналом и помехой отсутствует.
y(t)=m(t);
Sx(w)=Sm(w)+Sn(w);
Syx(w)=Smx(w)=Sm(w);
Оптимальная передаточная функция примет вид:
Выражение
для минимального среднего значения
квадрата ошибки сглаживания
Задача дифференцирования – дающей производную от сигнала, загрязненного помехой. Задача имеет значение при проектировании и расчете следящих систем дифференцирующего типа. Предположим, что на полезный сигнал m(t), содержащий низкие частоты, накладывается высокочастотная помеха n(t), т.е. на вход дифференцирующего устройства поступает суммарный сигнал x(t)=m(t)+n(t).
Если
дифференцирующее устройство имеет
широкую полосу пропускания и на выходе
дает точную производную от x(t), т.е.
определяет величину dx/dt,
то сигнал на выходе будет в основном
определяется не производной полезного
сигнала, а помехой. Если же выбрать
полосу частот пропускания слишком
узкую, то не учтем действительный
характер изменения входного сигнала.
Таким образом, по-видимому, существуют
некоторые оптимальные условия. Из
критерия минимума среднего значения
квадрата ошибки, характеризующей в
данном случае точность дифференцирования,
эти условия будут определятся минимумом
выражения.
;
L(jw)=jw;
Sx(w)=Sm(w)+Sn(t);
Syx(w)=jw*Sm(w)
Оптимальная передаточная функция дифференциатора имеет вид: