- •По масштабу
- •По назначению
- •Математическая основа карт - математические правила, по которым строятся карты; масштаб и картографические проекции.
- •Классификация проекций по характеру искажений
- •Пространственные взаимоотношения.
- •Организация пространственных данных.
- •Структуры баз данных для управления данными.
- •Иерархическая (древовидная).
- •Сетевая (сплетенная).
- •Реляционная (табличная).
- •При создания векторной карты непосредственно перед началом оцифровки лучше всего сделать следующие приготовления:
- •Сканирование.
- •Графические ошибки в векторных системах.
- •Обнаружение: система сообщает о числе замкнутых полигонов в бд; если оно отличается от того, что вы насчитали при подготовке карты перед оцифровкой, то нужно поискать незамкнутые полигоны.
- •Пропуск атрибутов
Пространственные взаимоотношения.
Типы пространственных характеристик:
геометрические или метрические
топологические (не метрические)
семантические или атрибуты (не метрические).
Организация пространственных данных.
Карты строятся в какой-либо системе координат, а значит все объекты, отображенные на них, имеют привязку к определенной позиции в пространстве. Важную роль при этом играет не только местоположение объекта, но и его форма, размеры, взаиморасположение к другим объектам и явлениям.
При создании ЭК и ЦК важно структурировать пространственно привязанную информацию с помощью компьютерных систем. Существует большое число способов систематизировать и организовать информацию об окружающем нас мире. Для структурирования пространственной информации есть несколько преобладающих базовых форм такой организации, которые принято называть моделями данных.
1. Послойная организация данных.
Суть: многообразная информация о какой-то территории организуется в виде серии тематических слоев, отвечающих конкретным потребностям. Каждый слой может содержать информацию, относящуюся только к одной или нескольким темам.
Например: топографическая карта может быть разбита на слои по опред-м темам, затме, совмещая все слои, получ топ карту.
Послойная организация данных предполагает, что слои в пространстве не имеют разрывов, что везде мы имеем какую-то информацию – хотя бы «отсутствие объекта» или «нет данных о наличии / отсутствии объекта».
Но! слои необязательно должны в точности соответствовать тематическому делению.
Пр: отдельные слои для поэтажного плана каждого этажа зданий (тематика одна и та же!)
2. Объектно-ориентированная (или бесслоевая) организация данных.
Суть: группировка объектов происходит в соответствии с логическими взаимосвязями между ними, построением иерархий, отвечающих их более общим и более частным свойствам.
Такой подход особенно эффективен тогда, когда требуется подчеркнуть индивидуальные логические взаимосвязи объектов. Менее эффективен, когда необходимо вводить и непрерывно распределенные в пространстве признаки (рельеф, например).
3. Физический уровень представления. Является наиболее детальным.
Суть: происходит детализация однородных объектов за счет визуализации характеристик в виде условных знаков.
Например: информация о дорожной сети какого-то района. Дороги под номерами занесены в таблицу и имеют массу числовых характеристик. Можно представить информацию в виде карты, где дороги отображены в виде линий, а числовые характеристики (ширина, тип покрытия, число полос движения) выражены в виде условных знаков (тип линии, цвет, толщина).
Подразделение информации на физическом уровне может не в точности соответствовать ее подразделению на логическом уровне, т.е. сгруппированная в один слой информация может представлять несколько различных тематических слоев для пользователя. Такое раздельное рассмотрение разных уровней организации данных очень удобно на практике.
Структуры баз данных для управления данными.
При создании ЭК и ЦК используется, обычно, не один, а несколько файлов.
Организованный набор взаимосвязанных файлов данных назвается базой данных. Сложность работы со множественными файлами в базе данных требует более совершенного управления, реализуемого системой управления базой данных (СУБД).
Есть три основные типа структуры баз данных:
иерархическая (древоводная);
сетевая (сплетенная);
реляционная (табличная).
