- •1. Функциональные роли компьютеров в сети
- •2. Шины и интерфейсы.
- •3. Сегментная организация оп и виртуальная память.
- •5. Архитектура современных процессоров, проблемы роста производительности.
- •512 Кбайт
- •6. Связь компьютера с периферийным устройством.
- •7. Методы адресации
- •№9. Архитектура фон Неймана – основные признаки.
- •10. Регистры процессора и его программная модель.
- •11. Классификация архитектур по параллельной обработке данных
- •12. Интерфейсы жд, эволюция производительности.
- •13. Система команд и архитектура эвм.
- •14. Способы организации кэш-памяти.
- •1. Где может размещаться блок в кэш-памяти?
- •2. Как найти блок, находящийся в кэш-памяти?
- •3. Какой блок кэш-памяти должен быть замещен при промахе?
- •4. Что происходит во время записи?
- •15. Многопроцессорные системы, классификация Флинна.
- •16. Магистрально-модульный способпостроения эвм
- •17. Тракт данных типичного процессора, система команд
- •18. Синхронный и асинхронный обмен данными, обмен по прерыванию.
- •19. Конвейерная и суперскалярная обработка данных.
- •20.Связь двух компьютеров.
- •21. Структура современного пк, взаимодействие основных блоков.
- •Материнская плата - основные электронные компоненты, определяющие структуру компьютера (Mother board)
- •Основные внешние устройства компьютера
- •22. Архитектурные особенности современных процессоров, Hyper Threading и мультиядерность.
- •23. Smp архитектура и ее развитие
- •24.Логическая организация памяти эвм.
- •Виртуальная память
- •Страничная организация памяти
- •Сегментная организация памяти.
- •25. Структура кэш – памяти процессораi486.
- •26. Топология физических связей компьютеров в сети.
- •Простейшие виды связи сети передачи данных
- •27. АрхитектураNuma.
- •28. Формат команды процессораi486 и адресация операндов.
- •30. Кластерные архитектуры и проблема связи процессоров в кластерной системе Кластерная архитектура
- •Проблемы выполнения сети связи процессоров в кластерной системе.
- •33. Пропускная способность и ее связь с методами кодирования.
- •34. Конвейерная обработка данных
- •№36. Анализ производительности эвм, пути развития. Увеличение производительности эвм, за счет чего?
- •Параллельные системы
- •Использование параллельных вычислительных систем
- •Закон Амдала и его следствия
- •№37. Архитектура «клиент-сервер».
- •35. Когерентность кэШей.
- •37. Архитектура клиент-сервер
- •38. Отличительные особенностиRisc– архитектуры
- •№42. Основные принципы построения систем ввода/вывода.
- •Физические принципы организации ввода-вывода
- •Интерфейс
- •Магистрально-модульный способ построения эвм
- •Структура контроллера устройства
- •Опрос устройств и прерывания. Исключительные ситуации и системные вызовы
- •Организация передачи данных
- •Прямой доступ к памяти (Direct Memory Access – dma)
- •Логические принципы организации ввода-вывода
- •Структура системы ввода-вывода
- •Буферизация и кэширование
- •39. Оперативная память эвм, основные параметры.
- •45. Дисковые массивы и уровни raid
- •51. Внешняя память компьютера
- •54. Классификация компьютерных сетей
- •55. Содержание понятий – транслятор, интерпретатор, компилятор и их связь с организацией вычислительного процесса
- •56. Технология Hyper-Threading
- •59. Закон Амдала и его следствия.
- •61. Производительность процессора и методы ее увеличения
Основные внешние устройства компьютера
Клавиатура
Фрейм-грабберы
TV-тюнеры
Аудиоадаптер
Модем
Факс
Манипуляторы (мышь, джойстик, Трекбол, Дигитайзер)
Принтеры
Сканер
Видеосистема компьютера состоит из трех компонент:
монитор(в т.ч. сенсорные экраны, ЖК- и ЭЛТ-мониторы);
видеоадаптер;
программное обеспечение (драйверы видеосистемы).
22. Архитектурные особенности современных процессоров, Hyper Threading и мультиядерность.
Основной критерий эффективности распараллеливания заключается в минимизации времени выполнения работы. Можно представить следующие направления развития параллельных технологий:
Параллельные структуры(SISD, MISD, SIMD, MIMD) отображают организацию и взаимодействие исполнителей сложного комплекса взаимосвязанных работ. В вычислительной технике — это проблема параллельного выполнения отдельных программ и целых программных комплексов, отображенная выбором архитектуры процессоров и многопроцессорных вычислительных систем. Взаимодействие исполнительных устройств должно минимизировать "накладные расходы" на организацию их взаимодействия.
Параллельное программирование объединяет проблемы оптимального статического и динамического планирования выполнения комплексов взаимосвязанных работ при заданном составе и структуре взаимодействия исполнителей.
Параллельные алгоритмы являются естественным результатом оптимального решения задач распараллеливания. Применение многопроцессорных вычислительных систем, а, в особенности, бурно развивающиеся сетевые технологии для решения задач высокой сложности.
Hyper Threading и мультиядерность
Анонсированная в 2002 году компанией Intel технология Hyper-Threading — пример многопоточной обработки команд. Данная технология является чем-то средним между многопоточной обработкой, реализованной в мультипроцессорных системах, и параллелизмом на уровне инструкций, реализованном в однопроцессорных системах. Фактически технология Hyper-Threading позволяет организовать два логических процессора в одном физическом. Таким образом, с точки зрения операционной системы и запущенного приложения в системе существует два процессора, что дает возможность распределять загрузку задач между ними точно так же, как при SMP-мультипроцессорной конфигурации.
В конструктивном плане процессор с поддержкой технологии Hyper-Threading состоит из двух логических процессоров, каждый из которых имеет свои регистры и контроллер прерываний (Architecture State, AS), а значит, две параллельно исполняемые задачи работают со своими собственными независимыми регистрами и прерываниями, но при этом используют одни и те же ресурсы процессора для выполнения своих задач.
Конечно, говорить о том, что двухъядерные процессоры в два раза производительнее одноядерных, не приходится. Причина заключается в том, что для реализации параллельного выполнения двух потоков необходимо, чтобы эти потоки были полностью или частично независимы друг от друга, а кроме того, чтобы операционная система и само приложение поддерживали на программном уровне возможность распараллеливания задач. И в связи с этим стоит подчеркнуть, что сегодня далеко не все приложения удовлетворяют этим требованиям и потому не смогут получить выигрыша от использования двухъядерных процессоров.