- •Предмет и метод статистики.
- •2.Понятия и категории статистики.
- •3.Задачі статистики в сучасних умовах.
- •4. Організація статистики в Україні. Міжнародні статистичні організації.
- •1. Поняття статистичного спостереження як першого етапу статистичного дослідження.
- •План і програма статистичного спостереження.
- •3. Основні форми статистичного спостереження.
- •4. Види статистичного спостереження.
- •По времени регистрации данных:
- •По степени охвата единиц изучаемой совокупности:
- •По способу регистрации фактов при статистическом наблюдении выделяют:
- •5. Перепеси як спеціально організоване спостереження. Перепеси населення.
- •6. Помилки спостереження і методи боротьби з ними.
- •1. Зведення як другий етап статистичного дослідження.
- •2. Групування як основа наукової обробки даних. Задачі і види групувань.
- •3. Основні положення теорії групування.
- •4. Ряди розподілу: поняття, види, графічне зображення.
- •5. Таблиці: поняття, види, принципи побудови.
- •Статистические таблицы
- •Комбинационные
- •1. Суть і види статистичних показників в статистиці.
- •2. Абсолютні величини: поняття, види, форми вираження.
- •3. Середні величини: поняття, умови застосування.
- •4. Види середніх велечин і методи обчислення: а) середня арифметична; б) середня гармонічна
- •1. Характеристика закономірності рядів розподілу.
- •2. Характеристика центру розподілу.
- •3. Статистична оцінка варіації.
- •4. Характеристика форм розподілу.
- •5. Види та взаємозв’язок дисперсій.
- •1. Поняття вибіркового спостереження, його переваги і недоліки перед суцільним.
- •Генеральна і вибіркова сукупності, їх узагальнюючі характеристики.
- •3. Помилки вибірки: види і методи обчислення.
- •4. Визначення необхідної чисельності вибірки.
- •5. Види і способи відбору одиниць в вибіркову сукупність.
- •1. Аналіз концентрації
- •2. Аналіз диференціації.
- •1. Види зв’язків, які вивчає статистика та методи їх встановлення.
- •2. Кореляційно-регресійний аналіз.
- •3. Оцінка щільності кореляційного зв’язку.
- •1. Поняття рядів динаміки, їх види.
- •2. Система статистичних показників для характеристики інтенсивності динаміки.
- •3. Методи обчислення середніх показників в рядах динаміки.
- •1. Способи обробки рядів динаміки з метою виявлення основної тенденції розвитку.
- •2. Аналітичне вирівнювання в рядах динаміки.
- •3. Індекси сезонності.
- •1. Поняття індексів, їх класифікація.
- •2. Індивідуальні та загальні індекси. Агрегатна форма загальних індексів як основна.
- •3. Взаємозв’язок індексів.
- •4. Загальні індекси у формі середній.
- •Система індексі в аналізі динаміки середніх якісних показників.
- •Базисні і ланцюгові індекси.
- •1. Поняття статистичних графіків. Історія розвитку графічного методу.
- •2. Основні елементи статистичного графіку.
- •3. Види графіків.
Базисні і ланцюгові індекси.
Существуют два вида индексов (не всего, конечно, а в рассматриваемом методе): базисные ицепные.
Базисные индексы – это такие, у которых в качестве базисного значения (показателя в знаменателе) берется какой-либо фиксированный период. Последовательность базисных индексов показывает динамику показателя относительно этого периода (обычно к началу месяца, началу года). Если взять кратность периода по месяцам, то это будет февраль к январю, март к январю, апрель к январю и т.д.
Цепные индексы – в качестве базисного значения (в знаменателе) выступает предыдущий период (не фиксируется, а изменяется в зависимости от анализируемого периода). При помесячных данных это будет: февраль к январю, март к февралю, апрель к марту и т.д.
Оба вида взаимосвязаны между собой и, имея базисные, можно легко перейти к цепным, и наоборот. Также легко из цепных и базисных индексов получить агрегированный общий индекс. В то же время агрегированный индекс без дополнительной информации невозможно разложить на индексы более коротких промежутков времени. Можно только рассчитать средний индекс. Здесь аналогия со средней величиной: из исходных данных можно посчитать общую сумму, но из общей суммы можно посчитать только среднее значение, но не каждое в отдельности. Оба вида индексных рядов отражают одну и ту же динамику, только немного под разным углом. В зависимости от цели выбирают тот или иной вид индексов.
1. Поняття статистичних графіків. Історія розвитку графічного методу.
Статистичний графік – це особливий спосіб наочного зображення і узагальнення статистичних даних про соціально-економічні явища і процеси за допомогою геометричних образів, малюнків або схематичних географічних карт і пояснень до них.
Графіки застосовуються, головним чином, для характеристики (порівняння) розвитку показників в часі і просторі, вивчення структури і структурних зрушень, контролю за виконанням планових завдань, характеристики просторового розміщення і просторового розповсюдження явищ. Графіки застосовуються також для аналізу зв’язків і залежностей між різними показниками або між значеннями варіаційної ознаки і частотами чи частками.
2. Основні елементи статистичного графіку.
Основними елементами графіка є: поле графіка, графічні образи, масштабні орієнтири і експлікація графіка.
Поле графіка – це простір, на якому розміщуються геометричні та інші знаки, які створюють графік. Цей простір обмежується або аркушем чистого паперу, або географічною чи контурною картою.
Графічний образ – це сукупність різноманітних геометричних та графічних знаків, за допомогою яких відображаються статистичні величини. В статистичних графіках використовуються такі геометричні знаки як, крапки, відрізки прямих ліній, квадрати, прямокутники, кола, півкола, сектори, а також негеометричні знаки – символи у вигляді силуетів або малюнків. Це і є основою графіка, його мовою.
Масштабні орієнтири статистичних графіків – це масштаб, масштабні шкали і масштабні знаки, які використовуються для визначення розмірів геометричних та інших графічних знаків.
Масштаб – це умовна міра переводу числової величини статистичного явища в графічну і навпаки.
Масштабна шкала – це лінія, поділена на відрізки точками відповідно до прийнятого масштабу. Носієм шкали можуть виступати пряма або крива лінії.
Залежно від цього масштабні шкали поділяють на прямолінійні і кругові. Довжину відрізків між сусідніми поділками шкали називають графічним інтервалом, а різницю між числовими значеннями цих поділок – числовим інтервалом. Обидва інтервали можуть бути рівними і нерівними.
Масштабні знаки – це еталони, які зображають на графіку статистичні величини у вигляді квадратів, кругів, силуетів тощо. Ними користуються для визначення розмірів і співвідношень статистичних величин, зображених на графіку, тобто для порівняння графічних знаків із знаком-еталоном.
Експлікація графіка – це словесні пояснення, які розкривають його зміст і основні елементи: заголовок графіка, одиниці виміру, умовні позначення.
