
- •Предмет и метод статистики.
- •2.Понятия и категории статистики.
- •3.Задачі статистики в сучасних умовах.
- •4. Організація статистики в Україні. Міжнародні статистичні організації.
- •1. Поняття статистичного спостереження як першого етапу статистичного дослідження.
- •План і програма статистичного спостереження.
- •3. Основні форми статистичного спостереження.
- •4. Види статистичного спостереження.
- •По времени регистрации данных:
- •По степени охвата единиц изучаемой совокупности:
- •По способу регистрации фактов при статистическом наблюдении выделяют:
- •5. Перепеси як спеціально організоване спостереження. Перепеси населення.
- •6. Помилки спостереження і методи боротьби з ними.
- •1. Зведення як другий етап статистичного дослідження.
- •2. Групування як основа наукової обробки даних. Задачі і види групувань.
- •3. Основні положення теорії групування.
- •4. Ряди розподілу: поняття, види, графічне зображення.
- •5. Таблиці: поняття, види, принципи побудови.
- •Статистические таблицы
- •Комбинационные
- •1. Суть і види статистичних показників в статистиці.
- •2. Абсолютні величини: поняття, види, форми вираження.
- •3. Середні величини: поняття, умови застосування.
- •4. Види середніх велечин і методи обчислення: а) середня арифметична; б) середня гармонічна
- •1. Характеристика закономірності рядів розподілу.
- •2. Характеристика центру розподілу.
- •3. Статистична оцінка варіації.
- •4. Характеристика форм розподілу.
- •5. Види та взаємозв’язок дисперсій.
- •1. Поняття вибіркового спостереження, його переваги і недоліки перед суцільним.
- •Генеральна і вибіркова сукупності, їх узагальнюючі характеристики.
- •3. Помилки вибірки: види і методи обчислення.
- •4. Визначення необхідної чисельності вибірки.
- •5. Види і способи відбору одиниць в вибіркову сукупність.
- •1. Аналіз концентрації
- •2. Аналіз диференціації.
- •1. Види зв’язків, які вивчає статистика та методи їх встановлення.
- •2. Кореляційно-регресійний аналіз.
- •3. Оцінка щільності кореляційного зв’язку.
- •1. Поняття рядів динаміки, їх види.
- •2. Система статистичних показників для характеристики інтенсивності динаміки.
- •3. Методи обчислення середніх показників в рядах динаміки.
- •1. Способи обробки рядів динаміки з метою виявлення основної тенденції розвитку.
- •2. Аналітичне вирівнювання в рядах динаміки.
- •3. Індекси сезонності.
- •1. Поняття індексів, їх класифікація.
- •2. Індивідуальні та загальні індекси. Агрегатна форма загальних індексів як основна.
- •3. Взаємозв’язок індексів.
- •4. Загальні індекси у формі середній.
- •Система індексі в аналізі динаміки середніх якісних показників.
- •Базисні і ланцюгові індекси.
- •1. Поняття статистичних графіків. Історія розвитку графічного методу.
- •2. Основні елементи статистичного графіку.
- •3. Види графіків.
4. Визначення необхідної чисельності вибірки.
При організації проведення вибіркового спостереження важливе значення має правильне визначення необхідної чисельності вибірки, яка з відповідною ймовірністю забезпечить встановлену точність результатів спостереження.
Чисельність вибірки залежить від наступних чинників:
1) від варіації досліджуваної ознаки. Чим більша варіація, тим більшою повинна бути чисельність вибірки, і навпаки;
2) від розміру можливої граничної помилки вибірки. Чим менший розмір можливої помилки, тим більша повинна бути чисельність вибірки. Існує правило, якщо помилку потрібно зменшити в три рази, то чисельність вибірки збільшують в дев’ять раз;
3) від розміру ймовірності, з якою гарантуватимуть результати вибірки. Чим більша ймовірність, тим більша повинна бути чисельність вибірки;
4) від способу відбору одиниць у вибіркову сукупність для обстеження.
Основні формули для знаходження необхідної чисельності вибірки для власне випадкової і механічної вибірки представлено в табл. 6.2.
Таблиця 6.2
Формули для знаходження необхідної чисельності вибірки
Способи відбору |
Чисельність вибірки |
|
при визначенні середньої |
при визначенні частки |
|
Повторний |
|
|
Безповторний |
|
|
5. Види і способи відбору одиниць в вибіркову сукупність.
В залежності від того, скільки разів відібрані для обстеження одиниці приймають участь у відборі, розрізняють повторний та безповторний відбір. При повторному відборі обстежені одиниці ” повертаються” у генеральну сукупність і знову приймають участь у відборі. При без повторному відборі одиниці, що попали у вибірку, більше не приймають участі у відборі, таким чином кожна одиниця може бути відібраною лише один раз
При формуванні вибіркової сукупності використовують також наступні види відбору:
індивідуальний, при якому у вибіркову сукупність вибирають по одній одиниці з генеральної сукупності;
груповий або серійний , при якому вибирається група (серія) одиниць;
комбінований, тобто сполучення перших двох видів відбору.
Розрізняють чотири основних способи формування вибіркової сукупності:
1). власне випадковий відбір (повторний чи безповторний) , при якому вибіркова сукупність формується виключно випадково (методом жеребкування , за таблицями чисел тощо);
2). механічний ( систематичний) відбір, при якому у вибіркову сукупність попадають одиниці з певними порядковими номерами. При цьому всі одиниці генеральної сукупності спочатку впорядковуються та їм присвоюються порядкові номери. Далі визначається пропорція відбору та крок. Наприклад, пропорція відбору 1/20, отже крок ( різниця між порядковими номерами) становить 20. Далі з першої групи випадковим чином визначається перший порядковий номер, а наступні – шляхом додавання кроку відбору. Наприклад, з перших 20 одиниць обрано 7-му, тоді наступні одиниці – 27, 47, 67 і т.д. Цей спосіб відбору є безповторним.
3).типовий відбір передбачає , що генеральна сукупність поділяється на однорідні групи і з кожної групи випадковим або механічним способом формується вибіркова сукупність . Якщо з кожної групи відбирається однаковий процент одиниць, типовий відбір називається пропорційним, а якщо однакова кількість одиниць – непропорційним. Типовий відбір може бути повторним і безповторним.
4). серійний відбір , при якому у вибіркову сукупність відбираються групи одиниць (серії) , які надалі обстежуються суцільно.
У статистичній практиці застосовується відбір у часі, наприклад , моментне спостереження, що передбачає реєстрацію ознак на певний момент часу, як правило, через рівні інтервали.