
- •Правило Лопиталя
- •Наибольшее и наименьшее значения функции на отрезке
- •Выпуклость вогнутость графика функции. Точки перегиба
- •Комбинированный метод
- •Интерполяционная формула Лагранжа
- •Лекция 6. Конечные разности. Интерполяционная формула Ньютона
- •Конечные разности
- •Интерполяционная формула Ньютона
- •Определение. Множество пар (X,y) значений X и y, при которых определяет
- •Способы задания функции
- •Частные производные
- •Применение полного дифференциала в приближённых вычислениях
- •Производные сложных функций
- •Дифференциалы высших порядков
- •Экстремум функции двух переменных
- •Условный экстремум.
- •Производная по направлению
- •Свойства определённого интеграла
- •Основные теоремы об определённом интеграле
- •Лекция 20. Приложение определённого интеграла к решению задач
- •. Вычисление объёма тела по известным поперечным сечениям
- •Объём тела вращения
- •0 Пройденный путь s является функцией времени t ,
- •Обыкновенные дифференциальные уравнения 1-го порядка
- •Линейные дифференциальные уравнения 1-го порядка
- •Метод Эйлера
- •Нормальном виде.
- •Метод исключения неизвестных
- •Функции нескольких переменных
- •Неопределённый, определённый, несобственный интегралы
- •Дифференциальные уравнения
Министерство образования Российской Федерации
Математика
Приложения производной. Функции нескольких
переменных . Интегралы .
Дифференциальные уравнения
Конспект лекций за 2-й семестр для технических
специальностей
Издательство
Национального Исследовательского Иркутского государственного
технического университета
2011
Рецензент : канд. физ.-мат. наук, доцент А.В. Колокольчиков
Приложения производной. Функции нескольких переменных. Интегралы. Дифференциальные уравнения. Конспект лекций за 2-й семестр для технических специальностей ./ Сост. В.А.Труппова, Б.В. Агалаков. – Иркутск : Изд-во НИ ИрГТУ, 2011. 92с.
Работа содержит материал лекций, прочитанный для студентов первого курса во втором семестре факультетов строительного и кибернетики. Эти разделы математики изучаются и на всех специальностях нашего университета, работа может быть использована преподавателями и студентами всех специальностей в процессе изучения математики. Настоящий конспект является продолжением конспекта лекций, изданного в 2010 году за 1-й семестр.
Чистая математика в своём современ-
ном развитии может претендовать
на положение наиболее оригиналь-
ного творения человеческого разума
Альфред Уайтхед
ПРИЛОЖНЕНИЯ ПРОИЗВОДНОЙ
ЛЕКЦИЯ 1. Некоторые теоремы о дифференцируемых функциях.
Правило Лопиталя
Теорема
Ферма. Если функция f(x)
определена в (
,b)
и принимает в некоторой точке x
= c
наименьшее или наибольшее значение, то
.
(без доказательства).
Г
еометрически:
y
0
c b
x
Теорема
Ролля. Если функция f(x)
непрерывна на [
,
дифференцируема во всех его внутренних
точках и на концах [
обращается в ноль, то есть f(
= f(b) =0 , то
её производная f’(x)
обращается в ноль хотя бы в одной
внутренней точке x = c
[
.
y
0 c b x
П
ример.
[ 0,
, y = sin x. sin0 =sin
= 0. f’(x) = cos
x в точке x
=
обращается в ноль , то есть f’(
)
= 0 . y
0 x
Теорема
Лагранжа. Если функция f(x)
непрерывна на [
и дифференцируема во всех внутренних
точках, то внутри этого сегмента найдётся
хотя бы одна точка x = c
, такая , что имеет место равенство
= f’(c) или
3
Геометрически . y
= kAB
=tg
M
B
f’(c)
= tg
= kкас.
Касательная
хорде.
А
0
c b
x
Теорема
Коши. Если функции f(x)
и
непрерывны на [
и
дифференцируемы во всех внутренних его
точках , причём
найдётся точка с , что имеет место
равенство
Теорема Лагранжа является частным случаем теоремы Коши.
Правило Лопиталя
Теорема.
Если f(x)
и
- дифференцируемые функции на[
,
удовлетворяют условиям теоремы Коши
и обращаются в нуль в точке x
=
, то есть f(
=
, тогда
Доказательство.
Возьмём на [
точку x
, применим теорему Коши
,
, [
,
так как f(
, то
, если x
, поэтому
ч.т.д.
Замечание.
Эта теорема справедлива и при x
x
применяется для раскрытия неопределённостей
вида
,
Примеры. Вычислить пределы.
1
).
2
).
3).
.
4).
Обозначим y =
; логарифмируем обе части последнего
равенства
]=
.
=
→
4
y =
Ответ. = 1
ЛЕКЦИЯ 2. Исследование поведения функций и построение графиков
Признаки монотонности функции
Определение. Функция y = f(x) , определённая в сегменте или интервале называется возрастающей , если из неравенства x2 > x1 , следует f(x2) > f(x1).
x2
– x1 =
; f(x2
) – f(x1
) =
;
, в этом случае.
Определение. Функция y = f (x) называется убывающей в интервале , если для любых x1 , x2 из этого интервала x2 < x1 , следует f( x2) > f( x1).
В
этом случае
< 0.
Определение. Функции только убывающие и только возрастающие на интервале называются монотонными.
Теорема 1. ( Необходимое условие возрастания функции.)
Если
дифференцируемая в (
)
функция y = f(x)
возрастает , то её производная f’(x)
для всех x из (
).
Доказательство.
Пусть y = f(x)
возрастает на (
),тогда
для любых точек x и x+
выполняется
>0 ,
ч.т.д.
Теорема 2. (Необходимое условие убывания функции.)
Если y = f(x) убывает на( ), то её производная f’(x) <0 для всех x из ( ).
Д оказательство геометрически.
Y
В каждой точке
тупые углы касательных с
осью ох, а тангенсы тупых углов , тог-
да и f’(x)<0 ч.т.д.
0
x
Теорема 3. ( Достаточное условие возрастания функции.)
Если непрерывная на( ) функция y = f(x) в каждой точке имеет положительную производную , то эта функция возрастает на ( ).
Доказательство. Пусть f’(x) > 0 для любого x ( ). Рассмотрим два значения x2 и x1 ( ), x2 > x1 . Напишем формулу Лагранжа для [ x2 , x1 ].
f(x2) – f(x1) =(x2 - x1 ) f’(c) , x2 <c <x1 , так как f’(x) > 0 и (x2 - x1 )> 0 , то и f(x2) – f(x1)>0 , отсюда f(x2) > f(x1) и функция возрастает на ( ).
Теорема 4. ( Достаточное условие убывание функции.)
Если непрерывная на ( ) функция y = f(x) в каждой точке имеет отрицательную производную, то эта функция убывает на ( ).
5
Доказательство аналогичное теореме 3.
Пример. Найти интервалы монотонности функции y = x3 – 3x.
Решение.
1) о.д.з. (-
; 2) y’ = 3x2
– 3
x2 -1
(x – 1) (x
+1)>0
0
Ответ: возрастает в
интервалах (-
;
( 1 ;
)
-1 1
Максимум и минимум функции
Определение.
Функция y = f
(x ) имеет в точке x
= c максимум(m
x)
, если значение функции f
(x) в точке x
= c больше , чем её значения
во всех точках некоторого интервала ,
содержащего точку x = c
, то есть f( c)
> f ( x)
Определение. Функция y = f (x ) имеет в точке x = c минимум(min) , если значение функции f (x) в точке x = c меньше, чем её значения во всех точках некоторого интервала, содержащего точку x = c , то есть f( c) < f ( x)
Определение. max и min функции называются локальными экстремумами функции.
Теорема 1. Необходимый признак существования экстремума функции.
Если дифференцируемая в точке x = c функция y = f(x) имеет в этой точке max или min , то её производная в точке x = c обращается в нуль f’(c) = 0 или не существует.
Доказательство.
Пусть y = f
(x) имеет в точке x
= c max , тогда
по определению f (x
) < f (c )
для
, так как функция дифференцируема , то
по теореме Ферма должно быть f’(
c ) = 0 ч.т.д.
Определение. Точки , в которых первая производная равна нулю или не существует , называются критическими точками.
Теорема 2. Первый достаточный признак существования
экстремума функции
Если непрерывная функция y = f(x) имеет производную во всех точках некоторого интервала, содержащего критическую точку x = c и при переходе аргумента слева направо через критическую точку x = c производная меняет знак с «+» на «-» , то в точке x = c функция имеет max , а с «- » на «+» в точке x=c функция имеет min.
Теорема 3. Второй достаточный признак существования
экстремума функции. ( Правило чаши)
Пусть
в точке x = c
f’ (c) = 0 , а
f’’ (c )
отлична от нуля , то есть f’’(c
)
, тогда , если f’’( c)<
0 , то x = c -
точка максимума, если f’’(c
) > 0 , то точка x = c
- точка минимума.
Этот признак наглядно запоминать легче , используя чашу.
6
f’’
( c )< 0 , вода из чаши
f’’(c
)>0 , вода в чаше есть
мини-
вылилась
максимум. мум.
Доказательство. Пусть f’’ (c ) < 0 , покажем , что max.
f’’
( c) =
,
так как f’(c
) = 0 , то f’’ ( c)
=
<0 , по предположению , то есть
< 0 . Пусть
,тогда f’
(c+
x)
>0 , если
, то f’ (c+
x
)<0 . Это значит, что при переходе через
точку x = с знак первой
производной меняется с «+» на «-» это
максимум. Аналогично доказывается ,
если f’’ (c)
>0 , то минимум.
Пример
. Найти экстремум функции f
(x) = x – 2 sin
x на [ 0 , 2
Р
ешение.
1) область существования ( -
2) f’(x) = 1 –
2 cos x = 0
cos
x =
x1 =
, x2 =
. 3) f’’(
= 2 sin
=
>0 ,вода есть - min.
f’’(
)
= 2
sin
= -
, вода вылилась - max.