19. Ряды распределения.

Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное распределение единиц совокупности  по группам и группировкам.  Ряды распределения изучают структуру совокупности, позволяют изучить ее однородность, размах и границы. Ряды распределения, образованные по качественным признакам, называютатрибутивными. При группировке по количественному признаку выделяются вариационные ряды. Вариационные ряды – ряды распределения единиц совокупности по признакам, имеющим количественное выражение, т. е. образованы численными значениями. 

Вариационные ряды по строению делятся на:

1. Дискретные (прерывные) – основаны на прерывных вариациях признака. Это такие ряды, где значения вариант имеют значения целых чисел (т. е. не могут принимать дробные значения). Дискретные признаки отличаются друг от друга на некоторую конкретную величину.

2. Интервальные (непрерывные) – имеют любые, в том числе и дробные количественные выражения и представлены в виде интервалов. Непрерывные признаки могут отличаться один от другого на сколь угодно малую величину.

Вариационные ряды имеют два элемента:

1. варианта (x)

2. частота (f)

Варианта – отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения.

Частота – численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. В некоторых случаях применяется частость. Частоты, выраженные в % или долях процента, называются частостями и рссчитываются как отношение локальной частоты варианты к сумме накопленных частот.

В свою очередь, частота бывает:

• локальной

• накопленной (кумулятивная – нарастающим итогом) 

Если вариационный ряд имеет неравные интервалы, то частоты в отдельных интервалах не сопоставимы, т. к. зависят от ширины интервала. В этих случаях рассчитывают плотность распределения, которая дает правильное представление о характере распределения вариант (единиц совокупности). Плотность распределения, в свою очередь, бывает:

• абсолютная плотность распределения – отношение частоты к величине (ширине) интервала

  

• относительная плотность распределения – отношение частости к ширине интервала

  

Интервалы	Локальная частота (f)	Накопленная частота (Σf)	Частость (ω)	Плотность распределения (φ)
20-30	3	3	0,3	0,03
30-40	5	8	0,5	0,05
40-50	1	9	0,1	0,01
50-60	1	10	0,1	0,01

Для характеристики рядов распределения применяются следующие показатели:

• средняя степенная

• мода

• медиана

20.Классификация и сущность статистических показателей.

Объектами статистического исследования могут быть самые разнообразные явления ипроцессы. Поэтому чрезвычайно велико и разнообразие статистических показателей. В данномпараграфе рассматривается только наиболее общая классификация статистическихпоказателей. Конкретные их виды и формы представлены в последующих главах учебника, вкурсах математической, социально-экономической и отраслевых статистических дисциплин. Насхеме 3.2 представлена классификация видов статистических показателей.

По качественной стороне показателей	По количественнойстороне показателей	По отношению кхарактеризуемому свойству
1. Показатели свойств конкретныхобъектов	1. Абсолютные	1. Прямые
2. Показатели статистических свойствлюбых массовых явлений и процессов	2. Относительные	2. Обратные

    Схема 3.2. Классификация видов статистических показателей

Показатели конкретных свойств изучаемого объекта - это, например, уже упомянутый среднийвозраст работников предприятия, объем реализованной продукции предприятия, валовойвнутренний продукт государства, средний надой молока на корову на ферме, объем перевозокгруза автопарком, показатели рождаемости, смертности, обеспеченности населения товарами иуслугами, национальное богатство, средний душевой доход жителя страны и т. д.Особенностью этих показателей является то, что они формируются не только статистикой. Впостроении этих показателей качественное их содержание определяется конкретнойпредметной наукой: показатель рождаемости - демографией, показатель внутреннего валовогопродукта - теорией экономики, показатели урожайности, продуктивности скота -соответствующими сельскохозяйственными науками. Статистика отвечает за методику учетаили расчета количественной стороны этих показателей и их форму.

21. Виды абсолютных величин, их значение и способы получения

Абсолютные величины – форма количественного выражения абсолютных размеров социально-экономических явлений.

Виды абсолютных величин можно классифицировать: а) по обхвату элементов изучаемой совокупности –индивидуальные, групповые, общие; б) по признаку характеристики самой совокупности – показатели численности совокупности, показатели объема признака совокупности; в) по признаку характеристики процесса развития абсолютной величины характеризуют: уровнем явлений на определенный момент времени, результаты процессов за определенный период времени;

Способы получения абсолютных величин:

непосредственно во время статистического наблюдения;

в результате сводки статистических данных;

расчетный способ.

Абсолютные показатели всегда имеют единицы измерения. Единицы их измерения могут быть натуральные (км, м, чел), трудовыми и стоймостными.

22. Виды относительных величин, их значение и способы получения.

Относительные   величины   структуры   характеризуют   состав   изучаемых совокупностей. Исчисляются они как отношение абсолютной величины каждого из элементов совокупности к абсолютной величине всей совокупности, т.е. как отношение части к целому, и представляют собой удельный вес части в целом. Как правило, относительные величины структуры выражаются в процентах (база сравнения принимается за 100). Показатели структуры могут быть выражены также в долях (база сравнения принимается за 1). Сравнивая структуру одной и той же совокупности за разные периоды времени, можно проследить структурные изменения, происшедшие во времени.

Относительные величины сравнения характеризуют количественное соотношение одноименных показателей, относящихся к различным объектам статистического наблюдения.

Можно использовать относительные величины сравнения для сопоставления уровня цен на один и тот же товар, реализуемый через государственные магазины и на рынке. В этом случае за базу сравнения, как правило, принимается государственная цена. Относительные величины координации представляют собой одну из разновидностей показателей сравнения. Они применяются для характеристики соотношения между отдельными частями статистической совокупности и показывают, во сколько раз сравниваемая часть совокупности больше или меньше части, которая принимается за основание или базу сравнения, т.е., по существу, они характеризуют структуру изучаемой совокупности, причем иногда более выразительно, чем относительные величины структуры.