- •Образовательное учреждение
- •Высшего Профессионального образования
- •«Башкирский Государственный Университет»
- •«Математическая статистика»
- •Для студентов экономического факультета
- •Содержание
- •Раздел 1.
- •Раздел 2.
- •Раздел 3. Введение
- •Тема 1.1. Первичная обработка данных.
- •Самостоятельная работа.
- •1.2. Эмпирическая функция распределения
- •Самостоятельная работа.
- •1.3. Полигон и гистограмма
- •Тема 2.1. Оценки параметров распределений.
- •Самостоятельная работа.
- •2.2. Метод моментов
- •Самостоятельная работа.
- •2.3. Метод наибольшего правдоподобия
- •Самостоятельная работа.
- •2.4. Интервальные оценки
- •Самостоятельная работа.
- •Тема 2.?. Проверка статистических гипотез.
- •2.Схема проверки нулевой гипотезы:
- •3.Сравнение выборочной средней с математическим ожиданием
- •Самостоятельная работа.
- •4. Сравнение двух дисперсий
- •Самостоятельная работа.
- •5.Сравнение двух математических ожиданий
- •Самостоятельная работа.
- •6. Проверка гипотезы о распределении. Критерий Пирсона
- •Самостоятельная работа.
- •Тема ?. Простая и множественная регрессии. ?. Линейная регрессия с несгруппированными данными
- •Самостоятельная работа.
- •5.1. Линейная регрессия со сгруппированными данными
- •Самостоятельная работа
- •6. Дисперсионный анализ.
- •Контрольная работа по математической статистике Задания
Самостоятельная работа.
1. В ходе проведения эксперимента получен следующий набор данных:
32, 26, 16, 44, 28, 40, 30, 31, 17, 30, 37, 32, 42, 31, 36, 49, 35, 21, 25, 40, 27, 25, 33, 34, 27, 43, 19, 23, 36, 48, 31, 35, 43, 32, 26, 35, 33, 45, 19, 22, 28, 49, 23, 32, 33, 27, 43, 35, 23, 44.
Составить интервальный вариационный ряд, выбрав число частичных интервалов, равное 7.
-
i
1
2
3
4
5
6
7
xi < X≤ xi+1
15-20
20-25
25-30
30-35
35-40
40-45
45-50
Pi*
0,08
0,14
0,18
0,30
0,10
0,14
0,06
2. Наблюдается число выигрышей мгновенной лотерее. В результате наблюдения получены следующие значения выигрышей (тыс. руб.):
0, 1, 0, 0, 5, 0, 10, 0, 1, 0, 0, 1, 5, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 5, 0, 5, 0, 0, 1, 1, 1, 5, 10, 0, 1, 1, 0, 5, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 5, 0, 0, 0, 0, 1, 0.
Составить
вариационный ряд случайной величины
- выигрыша в мгновенной лотерее.
i |
1 |
2 |
3 |
4 |
xi |
0 |
1 |
5 |
10 |
pi* |
31/54 |
14/54 |
7/54 |
2/54 |
3. В городе А для определения сроков гарантийного обслуживания проведено исследование величины среднего пробега автомобилей, находящихся в эксплуатации в течение двух лет с момента продажи автомобиля магазином. Получен следующий результат (тыс. км):
3,0; 25,0; 18,6; 12,1; 10,6; 18,0; 17,3; 29,1; 20,0; 18,3; 21,5; 26,7; 12,2; 14,4; 7,3; 9,1; 2,9; 5,4; 40,1; 16,8; 11,2; 9,9; 25,3; 4,2; 29,6.
Составить интервальный вариационный ряд.
i |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
xi < X ≤xi+1 |
0-5 |
5-10 |
10-15 |
15-20 |
20-25 |
25-30 |
30-35 |
35-40 |
40-45 |
mi |
3 |
4 |
5 |
6 |
2 |
4 |
0 |
0 |
1 |
pi* |
0,12 |
0,16 |
0,20 |
0,24 |
0,08 |
0,16 |
0 |
0 |
0,04 |
1.2. Эмпирическая функция распределения
Выборочной
(эмпирической) функцией
распределения называется функция ,
F*
,
задающая для каждого значения
относительную частоту события X<
.
По определению F*
=mx
/n
,где mx-число
выборочных значений величины Х, меньших
,
а n –объем выборки. Выборочную функцию
распределения можно задать таблично
или графически.
Построим выборочную функцию распределения по данным табл. 1.
Объем выборки по условию примера n=30.Наименьшая варианта равна 60,значит mx = 0 при ≤60. Тогда F* =0/30=0 при ≤60. Если 65< ≤70 ,то неравенство Х< выполняется для вариант х1=60 и х2=65,а эти варианты встречаются по 3 раза, поэтому mx=6 и F* =6/30 и т.д. Результат вычисления F* для всего множества значений вариант дискретной случайной величины приведен в табл. 4.
Таблица 4.
|
F* (для задачи 1) |
≤60 |
0 |
60< ≤65 |
|
65< ≤70 |
+ |
70< ≤75 |
+
+ |
75< ≤100 |
+
+
+ |
100< ≤120 |
+
+
+
+ |
>120 |
+
+
+
+
+ |
График этой функции приведен на рис.1.
В данном примере функция F* есть выборочная функция распределения дискретной случайной величины и построена она по дискретному вариационному ряду.
Если
случайная величина непрерывная и ее
выборочные значения представлены в
виде интервального вариационного ряда,
то выборочную функцию распределения
строят иначе. Рассмотрим для этого
вариационный ряд из задачи 2 (см.табл.
3).Очевидно, что для
(-
функция F*
=0
, так как mx=0.
Используя результаты расчетов,
представленные в табл. F*
в виде «нарастающей относительной
частоты» (табл.
5).
Таблица 5.
Индекс интервала |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
F* |
0,0381 |
0,0381 |
0,0571 |
0,2381 |
0,4197 |
0,6667 |
0,8667 |
0,9620 |
0,9810 |
1,0000 |
Очевидно, что табличные значения не полностью определяют выборочную функцию распределения непрерывной случайной величины, поэтому при графическом изображении такой функции ее доопределяют, соединив точки графика, соответствующие концам интервала, отрезками прямой (рис.2).
Рис.2.

=3/30
= 6/30
=13/30
= 18/30
=26/30
=30/30=1